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一、为什么需要SQL拦截器？

先看几个真实场景：

慢查询监控：生产环境突然出现接口超时，需要快速定位执行时间过长的SQL 数据脱敏：用户表查询结果中的手机号、身份证号需要自动替换为**** 权限控制：多租户系统中，自动给SQL添加tenant_id = ?条件，防止数据越权访问 SQL审计：记录所有执行的SQL语句、执行人、执行时间，满足合规要求

如果没有拦截器，这些需求可能需要修改每一个Mapper接口或Service方法，工作量巨大。

而MyBatis的SQL拦截器能在SQL执行的各个阶段进行拦截处理，实现"无侵入式"增强。

二、MyBatis拦截器基础

2.1 核心接口：Interceptor

MyBatis的拦截器机制基于JDK动态代理，所有自定义拦截器都要实现Interceptor接口：

public interface Interceptor {// 拦截逻辑的核心方法Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable;// 生成代理对象（通常直接用Plugin.wrap()）Object plugin(Object target);// 读取配置参数（如从mybatis-config.xml中获取）void setProperties(Properties properties);
}

2.2 拦截目标与签名配置

MyBatis允许拦截4个核心组件的方法，通过@Intercepts和@Signature注解指定拦截目标：

||||

|---|---|---| |拦截类型|作用|常用拦截方法| |Executor|SQL执行器（最常用）|update、query、commit、rollback| |StatementHandler|SQL语句处理器（控制SQL生成）|prepare、parameterize| |ParameterHandler|参数处理器（处理SQL参数）|setParameters| |ResultSetHandler|结果集处理器（处理查询结果）|handleResultSets|

举个栗子：拦截StatementHandler的prepare方法（SQL预编译阶段）：

@Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class,  // 拦截哪个接口method = "prepare",             // 拦截接口的哪个方法args = {Connection.class, Integer.class}  // 方法参数类型（用于确定重载方法）)
})
public class MySqlInterceptor implements Interceptor {// 实现接口方法...
}

注意：args参数必须严格匹配方法的参数类型，否则拦截不到！比如prepare方法有两个重载，这里指定(Connection, Integer)类型的参数。

三、实战一：慢查询监控拦截器

3.1 需求说明

监控所有SQL执行时间，超过阈值（如500ms）则打印警告日志，包含：

• SQL执行时间
• 完整SQL语句（带参数占位符）
• 参数值（防止SQL注入排查）

3.2 完整实现代码

（1）拦截器类

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;@Slf4j
@Intercepts({// 拦截查询方法@Signature(type = StatementHandler.class,method = "query",args = {Statement.class, ResultHandler.class}),// 拦截更新方法（insert/update/delete）@Signature(type = StatementHandler.class,method = "update",args = {Statement.class})
})
public class SlowSqlInterceptor implements Interceptor {// 慢查询阈值（毫秒），可通过配置文件注入private long slowThreshold = 500;@Overridepublic Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {// 1. 记录开始时间long startTime = System.currentTimeMillis();try {// 2. 执行原方法（继续SQL执行流程）return invocation.proceed();} finally {// 3. 计算执行耗时（无论成功失败都记录）long costTime = System.currentTimeMillis() - startTime;// 4. 获取SQL语句和参数StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();String sql = statementHandler.getBoundSql().getSql();  // 获取SQL语句（带?占位符）Object parameterObject = statementHandler.getBoundSql().getParameterObject();  // 获取参数// 5. 判断是否慢查询if (costTime > slowThreshold) {log.warn("[慢查询警告] 执行时间: {}ms, SQL: {}, 参数: {}", costTime, sql, parameterObject);} else {log.info("[SQL监控] 执行时间: {}ms, SQL: {}", costTime, sql);}}}@Overridepublic Object plugin(Object target) {// 生成代理对象（MyBatis提供的工具方法，避免自己写代理逻辑）return Plugin.wrap(target, this);}@Overridepublic void setProperties(Properties properties) {// 从配置文件读取阈值（如application.yml中配置）String threshold = properties.getProperty("slowThreshold");if (threshold != null) {slowThreshold = Long.parseLong(threshold);}}
}

（2）SpringBoot注册拦截器

package com.example.config;import com.example.interceptor.SensitiveInterceptor;
import com.example.interceptor.SlowSqlInterceptor;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Properties;@Configuration
@MapperScan("com.example.mapper")  // Mapper接口所在包
public class MyBatisConfig {// 注册慢查询拦截器@Beanpublic SlowSqlInterceptor slowSqlInterceptor() {SlowSqlInterceptor interceptor = new SlowSqlInterceptor();// 设置属性（也可通过application.yml配置）Properties properties = new Properties();properties.setProperty("slowThreshold", "500");  // 慢查询阈值500msinterceptor.setProperties(properties);return interceptor;}@Beanpublic SensitiveInterceptor sensitiveInterceptor() {return new SensitiveInterceptor();}// 将拦截器添加到SqlSessionFactory@Beanpublic SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource, SlowSqlInterceptor slowSqlInterceptor) throws Exception {SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();sessionFactory.setDataSource(dataSource);// 设置Mapper.xml路径（如果需要）/*sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));*/// 添加拦截器sessionFactory.setPlugins(slowSqlInterceptor);return sessionFactory.getObject();}
}

（3）测试效果

写个简单的查询接口：

@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;public User getUserById(Long id) {return userMapper.selectById(id);}
}

执行后控制台输出：

[SQL监控] 执行时间: 30ms, SQL: SELECT id,username,phone FROM user WHERE id = ?

如果SQL执行时间超过500ms（比如查询大数据量表）：

[慢查询警告] 执行时间: 1430ms, SQL: SELECT * FROM user WHERE id = ?, 参数: {id=1, param1=1}

踩坑提示：如果拦截不到SQL，检查@Signature注解的args参数是否与方法参数类型完全匹配！

四、实战二：数据脱敏拦截器（敏感信息保护）

4.1 需求说明

查询用户信息时，自动将敏感字段脱敏：

• 手机号：[phone] → 138****5678
• 身份证号：110101199001011234 → ****************34

4.2 完整实现代码

（1）自定义脱敏注解

import java.lang.annotation.*;// 作用在字段上
@Target(ElementType.FIELD)
// 运行时生效
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Sensitive {// 脱敏类型（手机号、身份证号等）SensitiveType type();
}// 脱敏类型枚举
public enum SensitiveType {PHONE,    // 手机号ID_CARD   // 身份证号
}

（2）实体类添加注解

import lombok.Data;@Data
public class User {private Long id;private String username;@Sensitive(type = SensitiveType.PHONE)  // 手机号脱敏private String phone;@Sensitive(type = SensitiveType.ID_CARD)  // 身份证号脱敏private String idCard;
}

（3）脱敏工具类

public class SensitiveUtils {// 手机号脱敏：保留前3位和后4位public static String maskPhone(String phone) {if (phone == null || phone.length() != 11) {return phone;  // 非手机号格式不处理}return phone.replaceAll("(\d{3})\d{4}(\d{4})", "$1****$2");}// 身份证号脱敏：保留最后2位public static String maskIdCard(String idCard) {if (idCard == null || idCard.length() < 18) {return idCard;  // 非身份证格式不处理}return idCard.replaceAll("\d{16}(\d{2})", "****************$1");}
}

（4）结果集拦截器

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.executor.resultset.ResultSetHandler;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.Statement;
import java.util.List;
import java.util.Properties;@Slf4j
@Intercepts({@Signature(type = ResultSetHandler.class,method = "handleResultSets",args = {Statement.class})
})
public class SensitiveInterceptor implements Interceptor {@Overridepublic Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {// 1. 执行原方法，获取查询结果Object result = invocation.proceed();// 2. 如果结果是List，遍历处理每个元素if (result instanceof List<?>) {List<?> resultList = (List<?>) result;for (Object obj : resultList) {// 3. 对有@Sensitive注解的字段进行脱敏desensitize(obj);}}return result;}// 反射处理对象中的敏感字段private void desensitize(Object obj) throws IllegalAccessException {if (obj == null) {return;}Class<?> clazz = obj.getClass();Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();  // 获取所有字段（包括私有）for (Field field : fields) {// 4. 检查字段是否有@Sensitive注解if (field.isAnnotationPresent(Sensitive.class)) {Sensitive annotation = field.getAnnotation(Sensitive.class);field.setAccessible(true);  // 开启私有字段访问权限Object value = field.get(obj);  // 获取字段值if (value instanceof String) {String strValue = (String) value;// 5. 根据脱敏类型处理switch (annotation.type()) {case PHONE:field.set(obj, SensitiveUtils.maskPhone(strValue));break;case ID_CARD:field.set(obj, SensitiveUtils.maskIdCard(strValue));break;default:break;}}}}}@Overridepublic Object plugin(Object target) {return Plugin.wrap(target, this);}@Overridepublic void setProperties(Properties properties) {// 可配置更多脱敏规则，此处省略}
}

（5）注册多个拦截器

修改MyBatisConfig，添加脱敏拦截器：

@Configuration
@MapperScan("com.example.mapper")
public class MyBatisConfig {// ... 慢查询拦截器配置 ...@Beanpublic SensitiveInterceptor sensitiveInterceptor() {return new SensitiveInterceptor();}@Beanpublic SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource, SlowSqlInterceptor slowSqlInterceptor,SensitiveInterceptor sensitiveInterceptor) throws Exception {SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();sessionFactory.setDataSource(dataSource);sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/*.xml"));// 注册多个拦截器（注意顺序！先执行的拦截器先注册）sessionFactory.setPlugins(slowSqlInterceptor, sensitiveInterceptor);return sessionFactory.getObject();}
}

（6）测试效果

查询用户信息：

User user = userService.getUserById(1L);
System.out.println(user); 
// 输出：User(id=1, username=张三, phone=138****5678, idCard=****************34)

五、实战踩坑指南

5.1 拦截器顺序问题

坑：多个拦截器时，注册顺序就是执行顺序。比如先注册慢查询拦截器，再注册脱敏拦截器：

SQL执行 → 慢查询拦截器（记录时间） → 脱敏拦截器（处理结果）

如果顺序反了，脱敏拦截器会先处理结果，慢查询拦截器记录的SQL就看不到原始参数了。

解决：按"执行SQL前→执行SQL后→处理结果"的顺序注册。

5.2 拦截器签名配置错误

坑：@Signature的args参数类型写错，导致拦截不到方法。比如StatementHandler.prepare方法有两个重载：

// 正确的参数类型
prepare(Connection connection, Integer transactionTimeout)
// 错误示例：写成了(int)
@Signature(args = {Connection.class, int.class})  // 出现下面的异常！java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler.prepare(java.sql.Connection,int)

解决：通过IDE查看方法参数类型，确保完全一致。

5.3 性能问题

坑：在拦截器中做复杂操作（如反射遍历所有字段）会影响性能。

解决：

• 反射操作缓存Class信息
• 非必要不拦截（如只拦截查询方法）
• 敏感字段脱敏可考虑在DTO层处理

六、总结与扩展

通过SQL拦截器，我们用极少的代码实现了SQL监控和数据脱敏，避免了修改大量业务代码。