广联达 CONCETTO 产品与分析

CONCETTO 是一款聚焦建筑方案阶段分析功能的软件产品。它具备轻量化建模能力，支持以直线、圆弧为轮廓进行体量拉伸；内置 DWG、SKP 格式解析功能，可完成日照、采光、视野、风环境及人流五大核心分析；同时集成 AI 大模型 —— 一方面支持自然语言交互建模，另一方面搭载 AI 渲染大模型，可生成方案阶段效果图；此外还自研人工智能深度学习模型，能依据指标限制条件自动生成多版方案模型。
https://www.concetto.cn/

从产品定位来看，CONCETTO 对标 Autodesk Forma—— 二者均聚焦方案设计前期阶段，核心价值在于辅助方案选型与分析工作。
结合实际观察，可从以下维度进一步分析：

建模能力

CONCETTO 的建模能力专为方案阶段设计，生成的模型以简洁几何图形为主，核心用于方案展示及后续各类分析场景。其建模功能采用轻量化设计，核心目标是提升方案输出效率：此前该阶段用户多通过手绘或 Sketch Up 创建简单体块，轻量化建模可有效缩短方案初步呈现的时间成本。

建筑分析

在广联达推出 CONCETTO 前，方案阶段的建筑分析需依赖多款软件分别完成，而该软件将这些分散的分析功能进行了 “一体化整合”。这种思路具有积极意义，但实际效果仍需验证 —— 分析功能的核心价值并非 “有或无”，而是软件的运行质量、分析深度与功能覆盖广度。若分析能力匹配方案阶段的实际需求，将显著提升用户效率；若仅实现功能 “堆砌” 却缺乏易用性，则实际价值有限。目前从公开网络信息来看，尚无法完全判断其实际表现，需结合真实使用场景进一步验证。

AI 渲染

AI 渲染领域的技术基础具有共性：目前多数厂商（包括广联达，其近期接入 Nano Banana）均基于开源技术开展集成工作。这意味着行业内企业在底层技术层面差异较小，而用户体验（如渲染速度、效果调整便捷性、风格适配度等）将成为核心差异化竞争点。

自然语言大模型修改模型

广联达通过自然语言大模型实现模型修改，本质仍是调用底层传统 API，但该模式具有创新性 —— 核心在于任务规划环节由大模型自主完成。传统插件的开发逻辑是：程序员先理解业务逻辑，再通过代码调用 API 实现建模功能；而大模型可自主完成任务理解、拆分与 API 调用，相当于替代了部分原二次开发人员的工作。随着大模型技术的迭代升级，未来有望进一步替代更多标准化的二次开发需求。

总结

综上，CONCETTO 目前仍处于产品初期阶段，虽凭借 “一体化分析 + AI 赋能” 的定位具备较好发展前景，但最终能否在市场中立足（如能否持续优化功能体验、能否适配更多用户场景），仍需时间与市场的双重检验。