【GPT入门】第70课 ragflow简单入门

1.ragflow介绍

官网： https://ragflow.com.cn/docs/dev/

RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）引擎。它与大语言模型（LLM）结合，能够为各种格式复杂的数据提供可靠的问答能力，并提供充分的引用依据。

本快速入门指南将介绍以下完整流程：

启动本地 RAGFlow 服务，
创建知识库，
干预文件解析，
基于您的数据集建立 AI 聊天。

2. ragflow安装

使用docker 启动ragflow

$ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
$ cd ragflow/docker
$ git checkout -f v0.20.0

$ cd ragflow/docker
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
# docker compose -f docker-compose-gpu.yml up -d

3.ragflow ui

• 首页
  

• 先配置一个模型，必须配置嵌入模型和聊天模型，我这里配置glm的商用模型
  
  

• 配置知识库