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一、核心哲学差异

特性	Rust 🦀	Python 🐍
类型系统	静态、强类型。编译时必须确定所有类型。	动态、强类型。运行时确定类型。
内存管理	编译时所有权系统。	运行时垃圾回收 (GC)。
** 数值精度 **	** 精确控制**。有多种固定位数的整数和浮点数类型。	抽象简化。通常使用一种通用整数和一种通用浮点数。
**核心目标 **	性能、安全、零成本抽象。	开发效率、简洁性、易用性。

二、基本类型详细对比

数值类型

类型	Rust 🦀	Python 🐍
整数	i8, u8, i16, u16, i32, u32, i64, u64, i128, u128, isize, usize	int (无限精度)
浮点数	f32, f64	float (通常为64位)
布尔值	bool (true/false)	bool (True/False)

文本类型

类型	Rust 🦀	Python 🐍
字符	char (4字节Unicode)	N/A (长度1的字符串)
字符串	&str (切片), String (可变)	str (不可变Unicode)

集合类型

类型	Rust 🦀	Python 🐍
序列/列表	Vec<T>	list
元组	(T1, T2, ...)	tuple
映射/字典	HashMap<K, V>	dict
集合	HashSet<T>	set

其他重要类型

类型	Rust 🦀	Python 🐍
空类型	() (单元类型)	NoneType (None)
可选值	Option<T> (Some/None)	N/A (用 None 约定)
错误处理	Result<T, E> (Ok/Err)	异常机制 (try/except)

三、内存与行为对比

方面	Rust 🦀	Python 🐍
赋值语义	移动语义为主	赋值即引用
可变性	显式声明 (mut)	隐式可变
类型转换	显式转换 使用 as	隐式转换

四、示例代码对比

数值与字符串

Rust

// 整数：必须指定类型或由编译器推断
let count: u32 = 100;
let price = 29.99; // 编译器推断为 f64// 字符串：区分 &str 和 String
let greeting: &str = "Hello, world!"; // 不可变视图
let mut name = String::from("Alice"); // 可变，拥有的字符串
name.push_str(" Smith");

Python

# 整数和浮点数：无需声明类型
count = 100       # 这是一个 int
price = 29.99     # 这是一个 float# 字符串：只有一种不可变字符串
greeting = "Hello, world!"
name = "Alice"
name = name + " Smith"  # 创建了一个新的字符串对象集合与可选值

Rust

// Vec 必须声明元素类型
let numbers: Vec<i32> = vec![1, 2, 3];
numbers.push(4);// Option 强制处理Some和None
let maybe_number: Option<i32> = Some(5);
// let maybe_number: Option<i32> = None;
if let Some(num) = maybe_number {println!("The number is: {}", num);
} else {println!("There is no number");
}
// 也可以使用 match 或 .unwrap() (不推荐安全代码中使用)

Python

# List 可以包含任何类型
numbers = [1, 2, 3]
numbers.append(4)# 使用 None 表示可选值，但需要手动检查
maybe_number = 5
# maybe_number = None
if maybe_number is not None:print(f"The number is: {maybe_number}")
else:print("There is no number")

五、总结

特性	Rust 🦀	Python 🐍
核心优势	性能、内存安全、并发安全	开发速度、灵活性、易学性
类型风格	显式、精确、严格	隐式、通用、灵活
适用场景	系统编程、性能关键型应用	Web开发、数据分析、机器学习

简单来说：Rust 给你控制权，但需要你负责；Python 给你便利，但隐藏了细节。