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阿里巴巴 通义千问团队发布并开源了 Qwen-Image-Edit 图像编辑大模型，它是基于 20B 的 Qwen-Image 模型进一步训练，成功将 Qwen-Image 的文本渲染特色能力拓展到编辑任务上，以支持精准的文字编辑。此外，Qwen-Image-Edit 将输入图像同时输入到 Qwen2.5-VL（获取视觉语义控制）和 VAE Encoder（获得视觉外观控制），以同时获得语义/外观双重编辑能力。

• 精准文字编辑: Qwen-Image-Edit 支持中英双语文字编辑，可以在保留文字大小/字体/风格的前提下，直接编辑图片中文字，进行增删改。
• 语义/外观 双重编辑: Qwen-Image-Edit 不仅支持 low-level 的视觉外观编辑（例如风格迁移，增删改等），也支持 high-level 的视觉语义编辑（例如 IP 制作，物体旋转等）
• 强大的跨基准性能表现: 在多个公开基准测试中的评估表明，Qwen-Image-Edit 在编辑任务中均获得 SOTA，是一个强大的图像生成基础模型。

下载模型

对于国内的朋友，可以在国内镜像下载 Qwen-Image-Edit 模型： https://hf-mirror.com/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/tree/main/split_files/diffusion_models

LoRA

• Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors

Text encoder

• qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

VAE

• qwen_image_vae.safetensors

等以上模型都下载完成后，按以下存放路径，拖入到 Comfyui 对应的文件夹内。

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors
│ ├── 📂 vae/
│ │ └── qwen_image_vae.safetensors
│ └── 📂 text_encoders/
│ └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

加载工作流

可以从 Comfyui 文档中获取 Qwen-Image-Edit 工作流。

https://docs.comfy.org/zh-CN/tutorials/image/qwen/qwen-image-edit

将以上的工作流直接拖入 Comfyui 中，或者点击 下载 JSON 格式工作流文件，而后同样的拖入到 Comfyui 界面中。

注意：Comfyui 需要更新到最新版本，否则的话，是找不到 TextEncodeQwenImageEdit 这个节点的！

去除了原图中的文字及按钮，最终结果还是很丝滑啊！

那么，现在该试一下中文提示词是怎么样的效果？

先是上传一张带有 https://qiucode.cn 以及暗绿色的树叶小图标的水印图，目标是去除该 水印。

Prompt（提示词）

移除图中的“https://qiucode.cn" 文字，以及那个树叶的小图标，不要改变原图的整体UI。

哇塞，最终按我的意愿，去除了 https://qiucode.cn 以及那个树叶小图标的水印。