从零开始搭建并部署一个基于Django和YOLO的智能模型项目

引言

在当今的数字化时代，将机器学习模型与Web应用相结合已经成为一种趋势。本文将详细介绍如何从零开始，使用Django框架搭建一个Web项目，并集成YOLO（You Only Look Once）目标检测模型，最终实现模型的部署。通过这个项目，你可以学习到如何配置开发环境、构建Django应用、整合机器学习模型以及进行项目部署的全过程。

一、环境配置

1. 安装Python和Django

首先，确保你的系统上已经安装了Python。可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Python。安装完成后，打开命令行工具，使用以下命令安装Django：

bash

pip install django

2. 安装Ultralytics和YOLO相关依赖

YOLO模型由Ultralytics库提供支持。安装Ultralytics库以及相关的依赖项：

bash

pip install ultralytics

此外，根据需要安装其他依赖，如opencv-python用于图像处理：

bash

pip install opencv-python

二、创建Django项目和应用

1. 创建Django项目

在命令行中，选择一个合适的目录，然后运行以下命令创建一个新的Django项目：

bash

django-admin startproject 大三人工智能

这里大三人工智能是你的项目名称，可以根据实际情况进行修改。

2. 创建Django应用

进入项目目录，然后创建一个新的Django应用：

bash

cd 大三人工智能

python manage.py startapp yolov11_deploy

yolov11_deploy是应用名称，你可以根据需要进行调整。

三、配置Django项目

1. 注册应用

打开项目目录下的settings.py文件，在INSTALLED_APPS列表中添加新创建的应用名称：

python

INSTALLED_APPS = [

...

'yolov11_deploy',

]

2. 配置URL路由

在项目目录