5.Spring AI Alibaba
🤖 Spring AI Alibaba
一、概述
随着生成式 AI（如大语言模型、多模态模型等）的快速发展，基于 AI 开发框架构建智能应用的诉求迅速增长。目前，国外已经涌现出多个优秀的 AI 应用开发框架，比如：
- LangChain（Python）
- LlamaIndex（Python）
这些框架功能强大，支持 Agent 构建、上下文管理、工具调用、知识库检索（RAG）、提示词工程等高级能力。
但是，这些框架大多数只提供了 Python 语言的实现，对于国内大量使用 Java + Spring 技术栈 的开发者来说，存在较大的使用门槛，体验不够“丝滑”。
1. 为此，推出了：Spring AI Alibaba
Spring AI Alibaba 是阿里云通义系列大模型（如通义千问、通义灵码等）与 Spring AI 项目 深度结合的产物，是 Java 开发者面向 AI 应用开发的最佳实践。
它基于 Spring Boot 3.x 构建，为 Java 开发者提供了一套 符合 Spring 开发者习惯的 API 抽象，通过简洁直观的编程模型，帮助开发者快速构建智能、灵活、可扩展的 AI 智能体（Agent）应用。
2. Spring AI Alibaba 的核心优势
- 易用性强：基于 Spring Boot，与 Spring 生态无缝集成，降低 Java 开发者使用门槛；
- 功能完备：支持 Model（模型调用）、Prompt（提示词）、RAG（检索增强生成）、Tools（工具调用）、Agent（智能体）等核心能力；
- 多层次抽象：既提供低层次能力（如提示词模板、函数调用、格式化输出），也支持高层次抽象（如多轮对话、Chat Memory、智能体行为等）；
- 生态完善：提供可观测性、网关、消息队列、配置中心等开源配套设施，助力企业级应用落地；
- 模型支持：目前优先支持 阿里云通义大模型（DashScope），后续将支持更多主流模型服务。