当前位置: 首页 > news >正文

RocksDB:C++中的RAII锁应用解析

DMutexLock l(mutex_); 是一种在 C++ 中非常常见的加锁方式,它利用了 RAII (Resource Acquisition Is Initialization,资源获取即初始化) 的思想。这种技术可以极大地简化资源管理(比如锁、内存、文件句柄等),并能保证在任何情况下(包括异常发生时)资源都能被正确释放。

让我们来分解这行代码:

  1. DMutexLock 是什么? 通过分析RocksDB项目中的代码,我们可以找到它的定义。在 util/distributed_mutex.h 文件中,DMutexLock 是一个类型别名:

    // ... existing code ...
    #ifdef USE_FOLLY#include <folly/synchronization/DistributedMutex.h>namespace ROCKSDB_NAMESPACE {class DMutex : public folly::DistributedMutex {
    // ... existing code ...
    };
    using DMutexLock = std::lock_guard<folly::DistributedMutex>;}  // namespace ROCKSDB_NAMESPACE#else#include <mutex>#include "port/port.h"namespace ROCKSDB_NAMESPACE {using DMutex = port::Mutex;
    using DMutexLock = std::lock_guard<DMutex>;}  // namespace ROCKSDB_NAMESPACE#endif
    

    可以看到,无论是否定义了 USE_FOLLYDMutexLock 最终都是 std::lock_guard 的一个别名。std::lock_guard 是 C++ 标准库提供的一个模板类,专门用于实现 RAII 风格的互斥锁管理。

  2. DMutexLock l(mutex_); 如何工作? 这行代码声明了一个名为 l 的 DMutexLock (也就是 std::lock_guard) 类型的局部变量。

    • 加锁 (Acquisition): 当程序执行到这行代码时,会创建 l 这个对象。在创建过程中,std::lock_guard 的构造函数会被调用,它会立刻对传入的 mutex_ 对象进行加锁(调用 mutex_.lock())。
    • 解锁 (Release): 当 l 的生命周期结束时(例如,函数执行完毕返回,或者代码块 {...} 结束),l 对象会被销毁。此时,std::lock_guard 的析构函数会自动被调用,它会自动对 mutex_ 对象进行解锁(调用 mutex_.unlock())。
  3. 实例分析 让我们看看lru_cache.cc 中的一个例子:

    lru_cache.cc

    // ... existing code ...
    size_t LRUCacheShard::GetUsage() const {DMutexLock l(mutex_);return usage_;
    }
    // ... existing code ...
    
    • 当 GetUsage() 函数被调用时,DMutexLock l(mutex_); 被执行,mutex_ 被锁定。
    • 接下来,return usage_; 在锁的保护下安全地读取 usage_ 成员变量的值。
    • 当函数通过 return 退出时,局部变量 l 的作用域结束,它的析构函数被调用,从而自动释放 mutex_ 锁。

这种 RAII 模式的锁有两大好处:

  • 代码简洁,不易出错:你不需要在每个函数出口(包括多个 return 语句)都手动调用 unlock(),避免了忘记解锁导致的死锁问题。
  • 异常安全 (Exception Safety):如果在锁已经获取、但函数尚未返回时发生了异常,C++ 的栈回退 (stack unwinding) 机制会保证局部对象 l 的析构函数仍然被调用。这意味着即使有异常,锁也一定会被释放,极大地增强了代码的健壮性。
http://www.dtcms.com/a/392452.html

相关文章:

  • Linux920 RHEL 8 YUM配置;root密码;文件夹 磁盘分区 磁盘
  • yarn命令介绍(替代npm命令的JavaScript包管理工具)
  • MFC中开源布局库---ResizableLib
  • Scade 6 编译原理的参考实现 - LustreC
  • MFC List 控件详解:高效数据展示与管理
  • 从根到叶的二进制数之和(霍纳法则)
  • 隐私与合规内建:Python医疗AI编程中的SBOM、依赖监测与威胁建模实践分析(上)
  • 基于实战:如何高效调用陌讯AIGC检测RESTful API进行批量内容审核
  • 如何用kimi写一个最小excel软件
  • Ansible-script模块
  • ansible批量给网络设备下发配置
  • 使用 Bright Data Web Scraper API Python 高效抓取 Glassd
  • uni-app 用scroll-view实现横向滚动
  • Kafka 图形界面客户端工具
  • 【开题答辩全过程】以 Php产品报价系统的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案
  • 软件测试基础知识(网络协议)
  • 手机中的轻量化 AI 算法:智能生活的幕后英雄
  • wo店模式兴起旧模式式微:本地生活服务市场的深度变革
  • 服务器磁盘空间满了怎么办?阿里云ECS清理与云盘扩容教程
  • OpenAI推出更擅长AI代理编码的GPT-5-Codex,与Claude code有何区别?国内怎么使用到Codex呢?
  • GPT-5 深度测试报告:前端编程能力专项评估
  • AIGC发展:从GPT-1到GPT-4的技术演进与行业革新
  • 从AI生成到学术表达:如何有效降低AI率,实现论文合规化写作
  • 【国二】C语言选择题精华速记
  • 聊聊和AutoDL的故事
  • 【状态机实现】前置——设计模式中的孪生兄弟(状态模式和策略模式)
  • 【LeetCode - 每日1题】设计路由器
  • springboot宠物领养救助平台的开发与设计(代码+数据库+LW)
  • CSS的三大特性
  • 实现excel的树形导出