火山引擎 veCLI 发布，开启智能开发新模式

资料来源：火山引擎-开发者社区

在当前 AI 技术快速发展的浪潮中，企业普遍认识到利用 AI 技术提升软件开发效率已成为重要的创新方向。然而，在复杂的国际环境下，国内开发者面临着无法使用 Claude Code、Gemini CLI 等国外 AI 工具的困境，这使得对找到高效的 AI 支持开发工具变得愈发迫切。

为了解决这一问题，火山引擎推出了命令行 AI Agent：veCLI，无缝集成豆包大模型 1.6，开发者能够在终端直接访问火山方舟大模型以及火山云产品。豆包大模型 1.6 凭借其强大的模型效果，在众多权威测评集上的表现均达到国际第一梯队水平。veCLI 将大模型领先的 AI 能力完美整合到命令行界面中，让开发者能够在熟悉的环境中获得智能助手的全方位支持，为开发者提供更智能、更高效的开发体验。

在技术架构上，veCLI 采用了“思考-行动”循环机制（ReAct），使 AI 助手能够像经验丰富的开发者一样进行多步推理和问题解决。veCLI 不仅和豆包大模型无缝调用，还集成了 Kimi-K2、DeepSeek v3.1 等三方模型供用户选择，确保在复杂开发场景下的准确理解和高效响应。同时，还集成火山引擎 MCP Server 等，帮助用户从构建到部署都更便捷调用火山引擎云服务，提升云上 AI 应用开发的效率。

对企业来说，veCLI 不仅实现以自然语言为交互入口，显著降低用户技术门槛的效果，核心优势还体现在三个方面：

安全可靠，杜绝越权操作风险

通过 AK/SK 密钥鉴权机制为 AI Agent 的任务执行提供身份认证与授权保障，保障其对云资源的访问及操作符合安全规范，有效维护数据隐私与系统安全。

灵活高效，根据业务精细化选择模型

灵活调用豆包大模型 1.6 与火山方舟平台的三方模型，甚至灵活接入用户自定义模型，以适配用户不同业务场景下的任务精度指标与功能需求。

兼容开放，统一入口提升效率

依托 MCP 服务器实现对云服务与本地工具链的深度集成，打破资源壁垒，实现多工具协同调用，显著提升复杂任务的处理效率。

未来，火山引擎 veCLI 将在持续强化现有功能的基础上，进一步增强多模态理解能力，完善团队协作功能，并扩展与更多开发工具的集成。我们期待 veCLI 能够成为每个开发者的得力助手，推动软件开发效率和质量的全面提升。

生成简单网页，并通过 MCP tool 部署到 veFaaS 对外提供服务