arcgispro基于森林的分类与回归 (空间统计)

摘要

使用随机森林算法的改编创建模型并生成预测，这是一种由 Leo Breiman 和 Adele Cutler 开发的监督机器学习方法。 可以针对分类变量（分类）和连续变量（回归）执行预测。 解释变量可以采取用于计算邻域分析值的训练要素、栅格数据集和距离要素的属性表中字段的形式，以用作附加变量。 除了基于训练数据对模型性能进行验证之外，还可以对要素或预测栅格进行预测。

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