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系统中间件与云虚拟化-serverless-基于阿里云函数计算的云工作流CloudFlow设计与体验

news 2025/9/17 6:00:41

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文章目录

前言
1. 实验系列
2. 实验目的
3. 实验要求
4. 实验环境
- 4.1 获取云工作流免费额度
- 4.2 创建用于执行云工作流的角色
- 4.3 开通事件总线EventBridge
5. 核心步骤
- 5.1 构建并部署数据上传接口
- 5.2 创建云工作流
- 5.3 配置执行工作流角色
- 5.4 编排数据上报FC
- 5.5 编排告警邮件发送FC
- 5.6 编排选择步骤
- 5.7 修改现有FC路由以适配云工作流调用
- 5.8 云工作流测试
- 5.9 模拟温湿度数据上报
总结

前言

1. 实验系列

·Serverless & DevOps 系列

2. 实验目的

·理解并掌握阿里云CloudFlow的基本概念，及其与函数计算的可视化编排工具，能够按需设计CloudFlow，通
过编排多个函数计算的自动执行工作流，从而构建服务接口

3. 实验要求

本实验将设计并实现一个基于阿里云CloudFlow和FC的温湿度数据监控及告警模拟系统。系统要求在温湿度
数据上报超过预设阀值时，通过调用告警接口发送邮件通知管理员。具体任务如下：
1，构建并部署数据上报接口：实现一个新的FC，作为数据上报接口，通过HTTP接收模拟的温湿度数据。在该函
数中，对温湿度值进行判断：
。如果未超过预设的安全阈值，返回正常状态。
。如果超过预设阈值，则调用实验一中的告警FC，向管理员发送告警邮件。
2.编排云工作流：创建阿里云CloudFlow，并将数据上报FC和实验一中的告警FC进行编排，使它们按顺序执
行，实现自动化的数据监控和告警流程。
3．云工作流测试：
·创建一个HTTP形式的工作流调度，作为对外暴露数据上报入口。
。使用Apifox工具模拟边缘设备向云端上报温湿度数据，通过CloudFlow平台的可视化界面查看工作流的执
行情况，体验CloudFlow在编排FC时的可视化优势。

在这里插入图片描述

4. 实验环境

4.1 获取云工作流免费额度

购买链接

控制台

4.2 创建用于执行云工作流的角色

RAM访问控制台角色管理

点击创建角色

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因为是给云工作流提供的角色，所以选云服务

在这里插入图片描述
然后进入角色详情页面，为其分配权限

一个是 AliyunFCFullAccess，用于管理函数计算，调用FC

AliyunFnFFullAccess
用于管理函数工作流，用于操作工作流
AliyunEventBridgeFullAccess管理事件总线，用于后续创建工作流调度
在这里插入图片描述

4.3 开通事件总线EventBridge

事件总线控制台

免费开通
然后对EventBridge授权，才可以接收事件

在这里插入图片描述
点击一键授权

5. 核心步骤

5.1 构建并部署数据上传接口

import datetimefrom sanic import Sanic
from sanic.response import jsonapp = Sanic("MyApp")#温度阈值
t_threshold = (25,28)
#湿度阈值
h_threshold = (30,33)# if t_out_flag or h_out_flag:
#     "status": 1
# else:
#     "status": 0@app.route("/upload",methods=["POST"])
async def data_upload(request):try:data = request.jsonsn = data.get("sn")temperature = data.get("temperature")humidity = data.get("humidity")if not all([sn,temperature,humidity]):return json({"error": "Missing sn, temperature, or humidity"}, status=400)#判断温湿度是否超过阈值#t_out_flag为true就表示超过了阈值t_out_flag = not (t_threshold[0]<=temperature<=t_threshold[1])h_out_flag = not (h_threshold[0]<=humidity<=h_threshold[1])email_body = generate_email_body(sn,temperature,humidity,t_threshold,h_threshold)res = {"status" : 1 if t_out_flag or h_out_flag else 0,"message" : "异常" if t_out_flag or h_out_flag else "正常","data" : {#需要自定义收件人邮箱"recipient":"zjdsxc12@qq.com","subject":"告知邮箱-温湿度异常","body":email_body}if t_out_flag or h_out_flag else True,}return json(res)except Exception as e:return json({"error": str(e)}, status=500)
if __name__ == "__main__":app.run(host="0.0.0.0",port=9000)# 作用是允许在字符串中直接嵌入变量或表达式，语法是用 {} 包裹变量名或计算式
def generate_email_body(sn,temperature,humidity,t_threshold,h_threshold):return (f"告警通知：\n\n"f"当前设备{sn}的温湿度数据超出正常范围。\n\n"f"设备温度：{temperature}°c\n"f"温度阈值:{t_threshold[0]}°c-{t_threshold[1]}°c\n\n"f"设备湿度：{humidity}%\n"f"湿度阈值:{h_threshold[0]}%-{h_threshold[1]}%\n\n"f"请尽快检查设备并采取相应措施。\n\n"f"时间:{datetime.datetime.now().isoformat()}")if __name__ == "__main__":app.run(host="0.0.0.0",port=9000)