数据可视化 | 热力图理论与案例分析
热力图是一种数据可视化方法，通常用于展示多个变量之间的相关关系强度和方向。比如其可通过颜色深浅和数值大小，可以直观地识别变量之间的正相关、负相关或无相关关系。热力图可用于描述数据的相关关系情况，除此之外，热力图实质是通过颜色区分表示数据矩阵的数值大小，任何的N*N阶矩阵均可通过热力图来呈现，而不局限于相关系数矩阵的可视化呈现。
1 操作
在SPSSAU可视化模块中单独提供‘热力图’分析功能来完成，当然比如在相关分析时，SPSSAU默认也提供‘热力图’，其操作界面如下：
默认SPSSAU提供Demo数据，需要提供N*N的矩阵，以及A1单元格是个特殊格式，如果里面有内容，则在热力图的横纵坐标标题处进行展示。除此之外：取消‘Demo数据’时会清空Demo数据，研究者可以自行粘贴数据进行编辑框，点击‘开始分析’按钮后即可得到结果。
2 SPSSAU输出结果
SPSSAU会输出热力图和统计汇总表格：
上图是热力图结果，里面颜色深浅表示相关性的强弱；颜色方向上，红色系为正相关，蓝色系为负相关；数值标签上，每个单元格内的数字表示具体数据信息；研究者可编辑修改图的横/纵坐标或者标题信息以符合实际需要。与此同时，下表格展示统计信息，其包括数据点数、最值、平均值、中位数、标准差等描述统计，便于研究者可查看热力图数据的汇总情况。
统计汇总 | |||||
计数 | 最小值 | 最大值 | 平均值 | 中位数 | 标准差 |
25 | 0.280 | 1.000 | 0.599 | 0.580 | 0.249 |