【数据结构与算法Trip第4站】摩尔投票法
摩尔投票法
针对问题
当需要找寻一个数组中，存在某个数字出现的次数大于数组长度一半时。（等于情况不一定成立）
思路：
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假设第一个数字是候选多数元素 candidate，并初始化计数器 count = 1。
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遍历数组：
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如果当前数字等于 candidate，则 count += 1。
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否则 count -= 1。
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如果 count == 0，则更换 candidate为当前数字，并重置 count = 1。
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最后剩下的 candidate就是多数元素。
为什么有效？
- 因为多数元素的数量比其他所有元素的总和还多，所以它一定能“战胜”其他数字。
时间复杂度：O(n)（只需遍历一次）
空间复杂度：O(1)（只用了常数空间）