数据治理进阶——40页数据治理的基本概念【附全文阅读】

        适应人群为企业数据治理决策者、数据管理部门工作人员、业务部门数据负责人、IT 技术支撑人员及数据安全与合规专员。主要内容围绕数据治理基本概念及实践框架展开，核心包括基础定义（明确数据治理是对数据管理活动的规划、监控与执行，区分狭义与广义概念，阐述与数据管理的指导与执行关系）；重要性（从宏观数字经济趋势、中观企业数据管理痛点、微观数据质量与安全问题三层面说明必要性）；核心框架（涵盖 DAMA 和 DCMM 两大权威模型，解析数据治理的 8 大能力域及成熟度等级）；实践要点（包括组织架构设计的集中式、分布式、联邦式模式，政策制度体系的四级架构，数据确权的五类关键角色及责任划分）；工作流程（遵循 PDAC 方法，含问题识别、方案制定、实施及监督评估），为企业构建数据治理体系提供从理论到落地的全流程指引，助力降低数据风险并最大化数据价值。