AWS RDSInstance模型优化实践：从字段长度调整到索引策略全面提升
摘要：本文详细记录了针对AWS RDS数据库管理核心模型RDSInstance的全面优化过程，通过精准的字段长度调整和科学的索引策略，在保持功能完整性的同时显著提升了查询性能与存储效率。
优化背景
RDSInstance作为我们云管理平台中AWS关系型数据库服务的核心数据模型，承载着重要的数据库实例管理功能。随着业务增长和数据量积累，该模型逐渐出现查询性能下降和存储空间浪费的问题。本次优化旨在通过精细化调整，为系统未来的可扩展性奠定坚实基础。
优化前分析
数据特征分析
- 数据规模：29条实例记录
- 区域分布：us-east-1(25), us-east-2(2), us-west-2(2)
- 引擎分布：aurora-mysql(27), postgres(2)
- 状态分布：全部为可用状态(available)
- 实例类型：db.r7g.2xlarge(8), db.r6g.large(6)等7种类型
性能基准
优化前平均查询时间为1.614ms，最慢查询达到2.834ms（按创建时间排序），存在明显的性能优化空间。