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springboot+vue旧物回收管理系统(源码+文档+调试+基础修改+答疑)

 目录

一、整体目录(示范):

文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

六、项目调试学习(点击查看)

七、项目交流


社会环保价值

旧物回收管理系统通过数字化手段提升资源循环利用率,减少废弃物对环境的污染。系统将用户闲置物品与回收需求精准匹配,延长物品生命周期,降低碳排放,符合可持续发展理念。数据显示,2022年我国再生资源回收总量超过3.8亿吨,此类系统可进一步推动垃圾分类与资源化进程。

经济效益提升

系统整合线上线下回收渠道,优化物流路径,降低传统回收行业的人力与时间成本。通过数据分析实现价格透明化,避免中间商差价,使卖家和正规回收企业直接获益。部分试点项目表明,数字化回收模式可使运营效率提高30%以上。

技术创新示范

SpringBoot+Vue的前后端分离架构为同类系统提供技术模板。SpringBoot的微服务特性支持回收订单处理,Vue的组件化开发便于快速迭代功能模块。

社区服务优化

系统内置公益模块,用户可捐赠旧物至贫困地区或公益组织,增强社区互助性。通过积分奖励机制激励居民参与,结合政府推行的"无废城市"政策,形成正向循环。北京某社区应用类似系统后,废旧家电回收率同比增长45%。

一、整体目录(示范):

该项目含有源码、文档、PPT、图文修改教程、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、相关文档模板等学习内容。

二、运行截图

三、代码部分(示范):

注册较验代码:

// 注册async register() {if((!this.ruleForm.yonghuzhanghao) && `yonghu` == this.tableName){this.$utils.msg(`用户账号不能为空`);return}if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length<8)){this.$utils.msg(`用户账号长度不能小于8`);return}if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length>12)){this.$utils.msg(`用户账号长度不能大于12`);return}if((!this.ruleForm.mima) && `yonghu` == this.tableName){this.$utils.msg(`密码不能为空`);return}if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.mima!=this.ruleForm.mima2)){this.$utils.msg(`两次密码输入不一致`);return}if((!this.ruleForm.yonghuxingming) && `yonghu` == this.tableName){this.$utils.msg(`用户姓名不能为空`);return}if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.nianling&&(!this.$validate.isIntNumer(this.ruleForm.nianling))){this.$utils.msg(`年龄应输入整数`);return}if((!this.ruleForm.schoolname) && `yonghu` == this.tableName){this.$utils.msg(`学校名称不能为空`);return}if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.shouji&&(!this.$validate.isMobile(this.ruleForm.shouji))){this.$utils.msg(`手机应输入手机格式`);return}if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.youxiang&&(!this.$validate.isEmail(this.ruleForm.youxiang))){this.$utils.msg(`邮箱应输入邮件格式`);return}await this.$api.register(`${this.tableName}`, this.ruleForm, this.emailcode);this.$utils.msgBack('注册成功');;}}}
</script>

推荐算法代码

//智能推荐商品业务步骤
1.获取当前用户信息
2.判断当前是否有收藏信息
3.如有收藏信息按收藏推荐信息推荐,无推荐信息默认按点击次数//================以下是相关类和方法==============
//商品信息后端接口类
com.controller.ShangpinxinxiController/*** 商品信息前端智能排序*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,ShangpinxinxiEntity shangpinxinxi, HttpServletRequest request,String pre){EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity>();Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();boolean flag = false;String isRecommend =(String) params.get("isRecommend");if("1".equals(isRecommend)){ //是否推荐String  userId =  (String) params.get("userId");YonghuEntity user = yonghuService.selectById(Long.valueOf(userId));params.remove("isRecommend");params.remove("userId");StringBuffer refIds = new  StringBuffer();List<StoreupView>  storeupList = storeupService.selectListView(new EntityWrapper<StoreupEntity>().eq("userid",userId));if(storeupList!=null && storeupList.size()>0){for(StoreupView storeupView: storeupList){refIds.append(storeupView.getRefid()+",");}flag =true;ew.in("id",refIds.toString());}}Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();while (it.hasNext()) {Map.Entry<String, Object> entry = it.next();String key = entry.getKey();String newKey = entry.getKey();if (pre.endsWith(".")) {newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {newMap.put(newKey, entry.getValue());} else {newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());}}params.put("sort", "clicknum");params.put("order", "desc");PageUtils page = shangpinxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, shangpinxinxi), params), params));return R.ok().put("data", page);
}//收藏表后端接口
com.controller.StoreupController
/*** 收藏表后端保存方法 */
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(storeup);storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));storeupService.insert(storeup);return R.ok();
}/*** 收藏表删除方法*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){storeupService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();
}

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

系统使用Java作为编程语言,后端使用Spring Boot框架技术,前端使用Vue、JavaScript、CSS、数据库使用MySQL。技术路线如下:

1. 后端技术选择:

   使用Spring Boot作为基础框架,简化开发流程,提高开发效率。

   使用Spring MVC作为Web框架,处理HTTP请求和响应。

   使用Spring Data JPA进行数据库操作,简化数据库访问和管理。

   使用Spring Security进行权限管理和用户认证。

2. 前端技术选择:

   使用VUE、CSS和JavaScript进行页面开发。

   使用Vue.js等前端框架进行页面交互和数据展示。

   使用AJAX进行与后端的数据交互。

3. 数据库设计:

   使用MySQL进行数据库存储数据。

软件开发环境及开发工具:

操作系统:Windows 11、Windows 10、Windows 8、Windows 7

开发语言:Java

使用框架:ssm

开发工具:IDEA(2020版)/MyEclipse(2017)/Eclipse、Vs Code

数据库:MySQL 5.6以上

数据库管理工具:Navicat

JDK版本:Java 1.8

Maven:apache-maven 3.6.1-bin

Tomcat:apache-tomcat-7.0.88

六、项目调试学习点击查看

七、更多精品

可视化大屏项目

基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化
django基于大数据的房价数据分析
基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现
django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现
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django基于协同过滤算法的小说推荐系统
python基于爬虫的个性化书籍推荐系统
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django基于python的影片数据爬取与数据分析
django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统

UI换新

八、项目交流


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