《用 Pandas 和 Matplotlib 绘制柱状图：从数据读取到可视化表达的实战指南》
《用 Pandas 和 Matplotlib 绘制柱状图：从数据读取到可视化表达的实战指南》
一、引言：数据可视化的第一步，从 CSV 到图表
在我多年的 Python 开发与教学过程中，最常见的场景之一就是：如何将一份 CSV 数据文件转化为直观、可解释的图表？尤其是柱状图，它在展示分类数据、对比分析、业务汇报等方面拥有天然优势。
Python 的 Pandas 与 Matplotlib 组合，正是解决这一问题的黄金搭档。Pandas 负责高效读取与处理数据，Matplotlib 则提供灵活的图形绘制能力。本文将带你从零开始，构建一个完整的 CSV 数据可视化流程，并分享我在项目中积累的实战经验与最佳实践。
二、工具准备：环境搭建与数据准备
1. 安装必要库
pip install pandas matplotlib
2. 示例数据文件 sales.csv
Product,Sales
手机,1200
笔记本电脑,1500
耳机,800
平板电脑,1100
智能手表,900
目标是读取该文件并