Neural Jacobian Field学习笔记 - jaxtyping

导入 Float 的作用

jaxtyping 是一个类型注解库，专为 JAX 和其他数值计算库设计。Float 是该库提供的类型注解之一，用于标注浮点数张量（tensor）的类型。

主要功能

• 类型注解：Float 用于标注变量、函数参数或返回值的类型，表明其应为浮点数张量。
• 维度约束：可以指定张量的形状和数据类型，例如 Float[Array, "batch channels height width"]。
• 静态类型检查：配合类型检查工具（如 mypy 或 pyright），可以在代码运行前捕获潜在的类型错误。

使用示例

from jaxtyping import Float
from jax import Array# 标注一个 2D 浮点数张量
def process_image(image: Float[Array, "height width"]) -> Float[Array, "height width"]:return image * 2.0

与其他库的兼容性

• JAX：Float 通常与 jax.Array 一起使用，标注 JAX 数组的类型。
• NumPy：也可用于标注 NumPy 数组（numpy.ndarray），但需确保类型检查工具支持。

注意事项

• 类型注解不会影响运行时行为，仅用于静态类型检查。
• 需要安装 jaxtyping 库（pip install jaxtyping）并配置类型检查工具。