[特殊字符] 基于Qwen Coder的上下文工程编程框架，为AI辅助开发提供标准化流程
🎯 QwenCoder PE-PRP 项目简介
随着 AI 编程技术的快速发展，如何有效地利用 AI 助手进行高质量的代码开发成为业界关注的焦点。本项目是一个基于 PRP (Programming Request Protocol) 提示词工程方法论的 AI 辅助开发框架，运行于 Qwen Coder CLI 平台。它通过提供结构化的提示词模板和验证机制，引导 AI 生成高质量、可运行的代码，并确保代码质量。
🎨 核心价值主张
📐 标准化开发流程
统一的 PRP 模板确保项目开发的一致性和可预测性
🤖 智能代码生成
充分利用 Qwen Coder 平台的 AI 能力自动生成高质量代码
🛡️ 内置质量保障
多级验证机制在开发过程中就确保代码质量
🔁 快速迭代优化
支持快速反馈和持续改进的敏捷开发模式
🎯 降低 AI 使用门槛
通过模板化的方式让开发者更容易掌握 AI 编程技巧
✅ 本框架的核心优势
💎 1. 结构化模板驱动▼
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提供标准化的 PRP 模板，确保提示词的完整性和一致性
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明确划分功能需求、示例参考、文档资源和其他考虑因素
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通过模板引导开发者思考所有必要方面
🧪 2. 验证驱动开发▼
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内置多级验证机制：语法检查、单元测试、集成测试
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自动生成验证用例，确保代码质量
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支持快速反馈和迭代优化
📚 3. 上下文完整▼
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系统化收集和整理必要的文档、示例和参考材料
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提供完整的项目上下文信息，减少歧义
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支持示例代码的标准化管理
🔄 4. 可复用性高▼
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模板可在不同项目间复用，提高开发效率
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积累的最佳实践可形成团队知识资产
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支持模板的自定义和扩展
📋 5. 标准化流程▼
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提供清晰的开发阶段划分：准备、设计、生成、实现、验证
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统一的命令接口，操作简单一致
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支持敏捷开发和持续改进
⭐ 项目特色功能
1️⃣ 结构化提示工程
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使用标准化的 PRP 模板引导 AI 理解需求
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提供完整的上下文信息确保生成准确性
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支持渐进式实现复杂功能
2️⃣ 验证驱动开发
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内置可执行的验证机制确保代码质量
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多级验证包括语法检查、单元测试和集成测试
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自动化验证流程减少人工检查成本
3️⃣ 模板化设计
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可复用的提示词模板提高开发效率
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标准化的结构确保结果的一致性
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支持自定义模板满足不同项目需求
🌟 项目结构
project-root/
|—— QWEN.md # 项目说明文件：设置项目规则，代码风格等规范要求
├── examples/ # AI生成代码参考的示例代码
├── PRPs/ # 产品需求文档
│ └── templates/ # PRP 模板文件
│ ├── PRD_FEATURE_TMP.md # 功能需求（模板）
│ └── PRD_DETAILED_DESIGN_TMP.md # 详细设计（模板）
├── work/ # 项目代码实现目录（AI生成代码存放）
📁 核心 PRP 模板介绍
📝 PRD_FEATURE_TMP.md： 功能需求模板
> 项目开发的起点模板，包含四个核心部分：
- FEATURE
定义要实现的功能特性
- EXAMPLES
提供参考示例和最佳实践
- DOCUMENTATION
列出必要的技术文档和资源
- OTHER CONSIDERATIONS
考虑安全、部署等其他重要因素
📋 PRD_DETAILED_DESIGN_TMP.md：详细设计模板
> 基于功能需求生成的详细实现指导：
- 目标和价值
明确实现目标和业务价值
- 技术实现
：详细的技术方案和架构设计
- 数据模型
定义核心数据结构和接口
- 验证机制
设计完整的测试和验证方案
▶️ 使用步骤
1、克隆项目模板
git clone <repository-url>
2、创建 Qwen Coder 自定义命令工具
将 commands 目录下的文件拷贝到 Qwen Coder 安装目录的 .QWEN/commands 下，重新启动 Qwen Coder，若命令行出现如下匹配结果，则安装成功。
3、创建项目目录
将 QWEN.md、examples、PRPs 等目录及文件拷贝到你要创建的项目目录
4、生成功能需求文档
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将需要参考的示例代码放入
examples/文件夹中；
执行命令 /prp:prd_feature
5、生成详细设计文档
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执行命令：
/prp:prd_detailed_design -
检查生成的详细设计文档
prd_detailed_design.md
6、开始编程
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执行 PRD 命令：
/prp:run
检查 work 目录下生成的代码
7、代码验证
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根据 README.md 文件，执行代码验证
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根据验证结果优化提示词设计
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▶️ 演示视频
视频只演示了prp:prd_feature、prp:prd_detailed_design、prp:run 三个命令的执行过程，执行命令，请先自行安装commands命令及创建项目目录。视频中运行命令运行耗时比较长，部分等待时间长的内容已剪辑。
qwencoder
❓ 常见问题
Q: 如何设计高质量的提示词？
A: 遵循明确性、完整性、结构性和可验证性的原则，提供充分的上下文信息。
Q: 提示词生成的代码质量如何保证？
A: 通过内置的多级验证机制，包括语法检查、单元测试和集成测试。
Q: 如何优化提示词效果？
A: 通过迭代优化、模式识别和上下文增强等方法持续改进。
Q: 项目只能在 Qwen Coder 平台使用吗？
A: 是的，本项目专为 Qwen Coder 平台设计，需要使用平台特定的命令执行。
Q: 如何处理生成代码中的错误？
A: 平台基于
ruff、mypy、pytest自动检测代码风格和常见错误并提供修复建议，也可以通过优化提示词来避免类似错误。
🚀 为什么选择Qwen Coder ？
🧠 1. 智能提示词工程
Qwen Coder 平台通过先进的自然语言处理技术，能够：
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🎯 深度理解需求：准确解析结构化提示词中的业务逻辑和技术要求
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🔍 上下文感知：基于项目历史和现有代码库提供精准的代码建议
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🧪 自动生成验证：为生成的代码自动创建测试用例和验证机制
⚡ 2. 高效开发流程
平台提供的完整开发工具链：
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📐 模板驱动：基于 PRP 模板的标准化开发流程
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🚀 一键生成：通过简单命令快速生成 PRD 文档和代码实现
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🔁 迭代优化：支持快速反馈和持续改进的开发模式
#Qwen3 Coder挑战赛#
本项目由Qwen3 Coder协助编写，特别感谢 Qwen Coder 平台为本项目提供的强大支持