Mysql数据库——第一阶段

在数字化时代，数据已成为核心资产，而数据库则是管理这些数据的 “仓库”。无论是网站后台、移动应用还是企业系统，都离不开数据库的支持。本文将带你走进数据库世界，重点以最流行的 MySQL 为例，讲解基础知识点及核心操作。

一、数据库基础概念

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它就像一个电子化的文件柜，允许用户对数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

数据库的类型

目前主流数据库可分为两类：

• 关系型数据库：采用表格（二维表）结构存储数据，通过主键关联不同表，代表有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
• 非关系型数据库：不采用表格结构，数据存储形式灵活，代表有 MongoDB（文档型）、Redis（键值型）等。

为什么选择 MySQL？
MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），具有以下优势：

• 开源免费，成本低
• 性能稳定，处理速度快
• 跨平台，支持 Windows、Linux 等系统
• 社区活跃，文档丰富
• 兼容性好，支持多种编程语言

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二、MySQL 核心概念

1. 数据库（Database）

数据库是表的集合，一个 MySQL 服务器可以管理多个数据库。例如：一个电商系统可能包含user（用户库）、order（订单库）等多个数据库。

2. 表（Table）

表是数据库中存储数据的基本单位，由行和列组成，类似 Excel 表格。例如：users表可存储用户信息。

3. 字段（Column）

表中的列称为字段，每个字段代表数据的一个属性。例如：users表可能包含id、name、age等字段。

4. 记录（Row）

表中的行称为记录，每条记录代表一个具体的数据条目。例如：users表中id=1，name=“张三”，age=25就是一条记录。

5. 主键（Primary Key）

用于唯一标识表中每条记录的字段，通常为id字段，值不可重复且不能为空。

6.常用数据类型汇总表

类型分类	数据类型	长度/字节	主要特点	适用场景
整数类型	TINYINT	1字节	范围：-128127（有符号）；0255（无符号）	状态标记、性别（1/2）等
	INT	4字节	范围：-2147483648~2147483647（有符号）	常用ID、数量统计等
	BIGINT	8字节	范围：-9e18~9e18（有符号）	大整数、订单号、大数据量计数
小数类型	DECIMAL(M,D)	可变	M为总位数，D为小数位数，精确计算	金额、价格等需精确的值
	FLOAT	4字节	单精度浮点数，精度约6-7位	非精确科学计算
	DOUBLE	8字节	双精度浮点数，精度约15-17位	高精度科学计算
字符串类型	CHAR(N)	0-255字符	固定长度，查询效率高	手机号、身份证号等固定长度字符串
	VARCHAR(N)	0-65535字符	可变长度，节省空间	用户名、地址等长度不固定的字符串
	TEXT	0-65535字符	存储长文本，不计入行长度限制	文章内容、评论等
日期时间类型	DATE	3字节	格式：YYYY-MM-DD，仅存储日期	生日、注册日期等
	DATETIME	8字节	格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS，不受时区影响	订单时间、发布时间等
	TIMESTAMP	4字节	格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS，受时区影响，可自动更新	最后登录时间、数据更新时间
特殊类型	BOOLEAN	1字节	本质为TINYINT(1)，存储0（假）/1（真）	逻辑判断（启用/禁用、是/否）
	ENUM	-	从预定义列表中选择一个值	性别（男/女）、状态（待审核/已通过）等
	JSON	-	存储JSON格式数据，支持嵌套结构	配置信息、半结构化数据

三、MySQL 基本操作

以下操作假设你已安装 MySQL 并通过客户端（如 MySQL Command Line、Navicat 等）连接到服务器。

1. 数据库操作

创建数据库

-- 创建名为testdb的数据库，指定字符集为utf8mb4（支持中文）
CREATE DATABASE testdb CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

查看所有数据库

SHOW DATABASES;

使用数据库

USE testdb; -- 切换到testdb数据库

删除数据库

DROP DATABASE testdb; -- 谨慎操作！会删除整个数据库及其中所有数据

2. 表操作

创建表

以创建users表为例：

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 自增主键name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 用户名，非空age INT, -- 年龄，可空email VARCHAR(100) UNIQUE, -- 邮箱，唯一值created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 创建时间，默认当前时间
);

查看所有表

SHOW TABLES;

查看表结构

DESCRIBE users; -- 或简写为 DESC users

删除表

DROP TABLE users; -- 谨慎操作！会删除表及所有数据

四、MySQL 增删改查（CRUD）操作

CRUD 是数据库操作的四大核心：Create（新增）、Read（查询）、Update（更新）、Delete（删除）。

1. 新增数据（Create）

使用INSERT语句插入数据：

-- 插入完整字段数据
INSERT INTO users (name, age, email) 
VALUES ('张三', 25, '[e-mail]');-- 插入部分字段（其他字段使用默认值）
INSERT INTO users (name, email) 
VALUES ('李四', '[e-mail]');-- 批量插入
INSERT INTO users (name, age, email) 
VALUES ('王五', 30, '[e-mail]'),('赵六', 28, '[e-mail]');

2. 查询数据（Read）

使用SELECT语句查询数据，这是最常用也最复杂的操作：

查询所有数据

SELECT * FROM users; -- *表示查询所有字段

查询指定字段

SELECT name, age FROM users; -- 只查询name和age字段

带条件查询

-- 查询年龄大于25的用户
SELECT * FROM users WHERE age > 25;-- 查询name为"张三"且age=25的用户
SELECT * FROM users WHERE name = '张三' AND age = 25;

排序查询

-- 按年龄升序排列（默认ASC）
SELECT * FROM users ORDER BY age;-- 按年龄降序排列
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

限制查询结果

-- 只查询前2条记录
SELECT * FROM users LIMIT 2;-- 从第2条开始（索引从0开始），查询3条记录
SELECT * FROM users LIMIT 1, 3;

3. 更新数据（Update）

使用UPDATE语句更新数据，务必加WHERE条件，否则会更新所有记录：

-- 将id=1的用户年龄改为26
UPDATE users 
SET age = 26 
WHERE id = 1;-- 同时更新多个字段
UPDATE users 
SET age = 27, email = '[e-mail]' 
WHERE id = 1;

4. 删除数据（Delete）

使用DELETE语句删除数据，同样需要谨慎使用WHERE条件：

-- 删除id=4的用户
DELETE FROM users WHERE id = 4;-- 删除年龄小于18的用户
DELETE FROM users WHERE age < 18;

注意：DELETE语句会删除记录但保留表结构，若要清空表且重置自增 ID，可使用TRUNCATE TABLE users;

五、多表查询

在实际数据库应用中，数据往往分散在多个表中（如用户表、订单表、商品表），多表查询正是通过表间关联关系，将分散的数据整合起来的核心操作。下面以 MySQL 为例，介绍多表查询的核心概念和常用操作。

1. 多表查询的基础：表间关系

多表查询的前提是表之间存在关联关系，通常通过外键（Foreign Key） 实现：

• 一对一：如users表（用户基本信息）与user_profiles表（用户详细资料），一个用户对应一条详细资料。
• 一对多：如users表与orders表，一个用户可有多条订单（orders表中用user_id关联users表的id）。
• 多对多：如students表与courses表，通过中间表student_courses（含student_id和course_id）关联。

2. 多表查询的核心语法：JOIN 关键字

多表查询主要通过JOIN关键字实现，根据关联逻辑不同，分为以下几类：

1. 内连接（INNER JOIN）

只返回两表中关联条件匹配的记录（即 “交集”）。

语法：

SELECT 字段列表
FROM 表1
INNER JOIN 表2 
ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段;

示例：查询用户及其订单信息（只显示有订单的用户）

SELECT u.id AS 用户ID,u.name AS 用户名,o.order_no AS 订单号,o.create_time AS 下单时间
FROM users u  -- 别名u
INNER JOIN orders o  -- 别名o
ON u.id = o.user_id;  -- 关联条件：用户ID=订单的用户ID

2. 左连接（LEFT JOIN）

返回左表所有记录，以及右表中与左表匹配的记录；右表无匹配时，显示NULL。

语法：

SELECT 字段列表
FROM 左表
LEFT JOIN 右表 
ON 左表.关联字段 = 右表.关联字段;

示例：查询所有用户及其订单（包括无订单的用户）

SELECT u.id AS 用户ID,u.name AS 用户名,o.order_no AS 订单号
FROM users u
LEFT JOIN orders o 
ON u.id = o.user_id;

3. 右连接（RIGHT JOIN）

返回右表所有记录，以及左表中与右表匹配的记录；左表无匹配时，显示NULL。

语法：

SELECT 字段列表
FROM 左表
RIGHT JOIN 右表 
ON 左表.关联字段 = 右表.关联字段;

示例：查询所有订单及对应用户（包括订单关联用户不存在的情况，如异常订单）

SELECT o.order_no AS 订单号,u.name AS 用户名
FROM users u
RIGHT JOIN orders o 
ON u.id = o.user_id;

4. 全连接（FULL JOIN）

返回左右两表所有记录，匹配的记录合并，不匹配的部分用NULL填充。
注意：MySQL 不直接支持FULL JOIN，可通过UNION组合左连接和右连接实现。

示例：

-- 左连接结果 + 右连接中左表无匹配的记录
SELECT u.id, o.order_no 
FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
UNION
SELECT u.id, o.order_no 
FROM users u RIGHT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

3.多表查询的进阶操作

1. 多表连接（3 张及以上表）
通过连续JOIN关联多张表，核心是明确每张表的关联字段。

示例：查询订单、用户及商品信息（3 表关联）

SELECT u.name AS 用户名,o.order_no AS 订单号,p.name AS 商品名,od.quantity AS 购买数量
FROM orders o
INNER JOIN users u ON o.user_id = u.id  -- 订单关联用户
INNER JOIN order_details od ON o.id = od.order_id  -- 订单关联订单项
INNER JOIN products p ON od.product_id = p.id;  -- 订单项关联商品

2. 带条件的多表查询
在JOIN后通过WHERE添加过滤条件，或在JOIN时通过ON细化关联条件。

示例：查询 2023 年下单的用户及订单

SELECT u.name, o.order_no
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

3. 结合聚合函数的多表查询

通过GROUP BY和聚合函数（COUNT/SUM等）统计关联数据。

示例：统计每个用户的订单总数

SELECT u.id AS 用户ID,u.name AS 用户名,COUNT(o.id) AS 订单总数  -- 统计订单数量
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name;  -- 按用户分组

4.多表查询的注意事项

• 使用表别名：通过AS给表起短别名（如users u），简化代码。
• 避免笛卡尔积：若忘记写ON关联条件，会返回两表所有记录的组合（数据量 = 表 1 行数 × 表 2 行数），需特别注意。
• 明确字段归属：当多表有同名字段（如id），必须通过 “表名。字段名” 指定（如u.id）。
• 优先用内连接：内连接性能通常优于外连接，非必要时避免全连接。
• 索引优化：关联字段（如外键user_id）建议建立索引，提升查询速度。

六、第二阶段用到的mysql知识点梳理：

（一）sql注释区别

符号	类型	适用数据库	关键特点	注入中常见用途
/**/	多行注释	几乎所有数据库	可跨多行，需用/*和*/包裹	替代空格、拆分关键字
--	单行注释	所有主流数据库	仅单行有效，--后必须跟空格	截断 SQL 语句，注释后续内容
#	单行注释	MySQL 等（非通用）	仅单行有效，#后无需空格	截断 SQL 语句（MySQL 环境）

（二）数据库元信息

元数据类别	主要存储表	核心字段	作用说明	示例查询
数据库信息	schemata	SCHEMA_NAME	数据库名称（如业务库、系统库）	sql SELECT SCHEMA_NAME FROM information_schema.schemata; （查询所有数据库名）
		DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME	数据库默认字符集（如utf8mb4）	sql SELECT SCHEMA_NAME, DEFAULT_CHARACTER_SET_NAME FROM information_schema.schemata WHERE SCHEMA_NAME = 'jrlt'; （查询jrlt库的字符集）
表信息	tables	TABLE_NAME	表名（如用户表、订单表）	sql SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'jrlt'; （查询jrlt库的所有表）
		ENGINE	表的存储引擎（如InnoDB）	sql SELECT TABLE_NAME, ENGINE FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'jrlt'; （查询jrlt库所有表的存储引擎）
		CREATE_TIME	表的创建时间	sql SELECT TABLE_NAME, CREATE_TIME FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'jrlt' ORDER BY CREATE_TIME DESC; （按创建时间倒序显示表）
字段信息	columns	COLUMN_NAME	字段名（如id、username）	sql SELECT COLUMN_NAME FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'jrlt' AND table_name = 'users'; （查询jrlt.users表的所有字段）
		DATA_TYPE/COLUMN_TYPE	字段数据类型（如int、varchar(50)）	sql SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_TYPE FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'jrlt' AND table_name = 'users'; （查询字段名和完整类型）
		IS_NULLABLE/COLUMN_KEY	是否允许为 NULL、是否为主键 / 唯一键	sql SELECT COLUMN_NAME, IS_NULLABLE, COLUMN_KEY FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'jrlt' AND table_name = 'users'; （查询字段约束）
索引信息	statistics	INDEX_NAME/COLUMN_NAME	索引名、包含的字段	sql SELECT INDEX_NAME, COLUMN_NAME FROM information_schema.statistics WHERE table_schema = 'jrlt' AND table_name = 'users'; （查询users表的所有索引及字段）
		NON_UNIQUE	是否为非唯一索引（0= 唯一，1= 非唯一）	sql SELECT INDEX_NAME, NON_UNIQUE FROM information_schema.statistics WHERE table_schema = 'jrlt' AND table_name = 'users'; （查询索引是否唯一）
视图信息	views	VIEW_DEFINITION	视图的定义 SQL 语句	sql SELECT TABLE_NAME, VIEW_DEFINITION FROM information_schema.views WHERE table_schema = 'jrlt'; （查询jrlt库所有视图的定义）
权限信息	user_privileges	GRANTEE/PRIVILEGE_TYPE	被授权用户、权限类型（如SELECT、DELETE）	sql SELECT GRANTEE, PRIVILEGE_TYPE FROM information_schema.user_privileges WHERE GRANTEE LIKE '%root%'; （查询root用户的权限）