20250906-01：开始创建LangChain的第一个项目
20250906-01：开始创建LangChain的第一个项目
- @KR
- @反馈清单
- @进度跟踪卡
- @执行路径
KR
- 在 半小时 内，用 gitcode 完成 langchain python 练习项目初始化，交付 代码仓库git地址 ；若因 账号或其他情况 失败，最多重试 2 次，最终必须 本地下载代码 并 使用jetbrain打开
反馈清单
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 表现评估 | 客观指标（如正确率、耗时）与主观感受（专注度、困难点） | 耗时：50分钟 难度：中等 正确创建环境：正常 |
| 问题定位 | 具体错误类型及原因分析（知识漏洞、技能缺陷或策略问题） | 疏漏：未考虑【花费实践配置环境】 疏漏：未考虑【国内镜像下载问题】测试机已调通 疏漏：未考虑【conda环境安装】测试机已安装 |
| 导师反馈 | 外部指导意见（如导师、同行或工具给出的改进建议） | |
| 自我反思 | 对练习过程的元认知（专注度、时间分配、情绪管理等） | 专注度：低。容易偏离核心目标，受环境影响进度。占用实践。如疏漏项导致2个番茄钟完成，超一个番茄钟（30分钟） |
| 改进计划 | 针对问题制定的具体调整措施（如补充学习、调整方法、增加资源） | 环境问题跳过，或建立环境特定任务项跟进 |
进度跟踪卡
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 里程碑完成度 | 关键节点的达成情况（与计划对比） | 1. 使用Gitcode 创建项目https://gitcode.com/k316378085/langchain_study_by_xkong 2. 本地下载 3. 导入Idea开发环境准备 |
| 能力变化曲线 | 核心指标的趋势跟踪（如正确率、耗时、难度等级） | 耗时：50分钟（2个番茄钟） 难度：中等 |
| 瓶颈突破记录 | 遇到的停滞期及解决方案（如平台期、动机下降、技术难点） | 未识别本地python idea环境的完整搭建。占用30min+ |
| 心理表征发展 | 对领域规律的认知深化（如模式识别、问题拆解能力的提升） | 模式识别：基础Git流程开发 |
| 总结与展望 | 阶段性成果、不足及下一阶段计划调整 | 成果：掌握创建Git公共仓库办法和本地管理 不足： 调整： |
执行路径
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创建项目
项目首页 - langchain_study_by_xkong:学习langchain 理论和官方文档，可以在后续AI工作或职业发展中做出基础支持。 1. 目标：3个月达成，基础篇、高级进阶篇、实战篇 2. 每日至少1小时学习 - GitCode
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下载
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通过JetBrain Git工具下载【简单】
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通过Git终端下载【简单】许安装git工具
git clone https://gitcode.com/k316378085/langchain_study_by_xkong.git -
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配置本地JetBrain环境
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使用conda 新建一个
langchain_study_by_xkong_env环境，使用python=3.12conda create -n langchain_study_by_xkong_env python=3.12 # 激活 conda activate langchain_study_by_xkong_env
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配置JetBrain环境 使用 conda创建的
langchain_study_by_xkong_env作为python基础。-
使用
uv工具作为管理和python解析器 -
下载uv工具
# 使用pip下载 pip install uv # 创建 一个 uv开发环境 uv venv # 上面会在当前项目下创建一个.venv的目录，python环境包。类似：npm中的node_modlue目录 # 激活uv开发环境 .venv\Scripts\activate # uv 初始化,创建project.toml文件，管理uv的一些配置：重要的是uv包安装镜像 uv init # 安装包命令 uv add xxx uv remove xxx uv sync uv build uv -h -
配置JetBrain Idea uv解释器
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执行‘hello world’
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配置project.toml文件
参考之前项目配置【已验证】
命令行执行
uv sync同步环境依赖[project] name = "langchain-study-by-xkong" version = "0.1.0" description = "Add your description here" readme = "README.md" requires-python = ">=3.12" dependencies = ["dotenv>=0.9.9","faiss-cpu==1.12.0","httpx-sse>=0.4.1","langchain-community>=0.3.29","langchain-core>=0.3.75","langchain-openai>=0.3.32","langchain[openai]==0.3.27","langchainhub>=0.1.21","matplotlib>=3.10.6","notebook>=7.4.5","numpy==2.3.2","pyjwt>=2.10.1","pytest==8.4.1","torch>=2.8.0", ][global] index-url = 'https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' trusted-host = 'mirrors.aliyun.com'[project.optional-dependencies] dev = [][build-system] requires = ["setuptools>=61.0", "wheel"] build-backend = "setuptools.build_meta"[[tool.uv.index]] url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" default = true python-install-mirror = "https://registry.npmmirror.com/-/binary/python-build-standalone/"[tool.uv.pip] index-url = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/"
