Arazzo AI监考Agent API实战教程
在在线教育中，考试安全性和流程管理是技术开发者关注的重点。Arazzo工作坊提供的AI监考Agent API（AI监考API、Agent工作流API、在线考试API、Arazzo实战、API编排方案）可以帮助开发者实现考试流程自动化管理。本文将面向开发者，详细讲解API调用方法、工作流配置步骤及参数说明，帮助你快速掌握考试监控的实践操作。
一、准备工作
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注册账号与获取API Key
在Arazzo平台注册账号，并申请AI监考Agent API权限，获取API Key用于接口调用。 -
搭建开发环境
以Python为例，安装必要依赖：pip install requests确保能够访问Arazzo API服务端点。
二、API调用示例
下面示例展示如何使用Python调用Arazzo AI监考Agent API生成考试监控任务：
import requestsAPI_URL = "https://api.arazzo.ai/v1/proctor/agent"
API_KEY = "your_api_key_here"payload = {"exam_id": "EXAM12345","students": ["student1@example.com", "student2@example.com"],"monitoring_mode": "real_time","alerts": ["cheating_detection", "suspicious_behavior"]
}headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}","Content-Type": "application/json"
}response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:print("监考任务创建成功：")print(response.json())
else:print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
通过上述示例，开发者可以快速创建考试监控任务，实现在线考试实时管理。
三、核心参数说明
- exam_id：考试唯一标识，用于区分不同考试。
- students：考试参与者列表，用于指定监考对象。
- monitoring_mode：监控模式，可选“实时”或“回放”。
- alerts：告警类型，如作弊检测、异常行为监控等。
熟悉这些参数，有助于开发者灵活配置监考任务，提高考试安全性。
四、工作流配置步骤
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创建监考任务
使用API提交考试信息和学生名单。 -
配置监控规则
设置告警类型和监控模式，满足不同考试需求。 -
启动监控
启动任务后，系统将根据配置实时监控考试行为，并生成告警或报告。 -
数据回收与分析
可通过API获取考试数据，结合分析工具生成统计报表，优化监考策略。
五、实践经验与优化技巧
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批量创建考试任务
对多个班级或考试场次，可以使用循环调用API，实现批量管理。 -
定制告警策略
根据实际情况调整告警类型和敏感度，提高监控准确率。 -
与教学管理系统集成
将API与现有教学系统或考试平台集成，实现考试流程自动化管理。
Arazzo AI监考Agent API（AI监考API、Agent工作流API、在线考试API、Arazzo实战、API编排方案）能够帮助开发者高效实现考试监控和流程管理。通过本文的API调用示例、参数说明及工作流配置步骤，你可以快速掌握考试流程自动化管理方法。
更多详情可查看Arazzo工作坊实践：AI监考Agent API工作流编排指南。