Patr1.第1-5章
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第1章:初识深度学习
第2章:深度学习里的线性代数
详细请见:https://www.rethink.fun/chapter2/%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%90%91%E9%87%8F.html
向量的叉乘
第3章:深度学习里的微积分
详细请见:https://www.rethink.fun/chapter3/%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E6%9E%81%E9%99%90.html
函数的极限
常用的求导公式
导数的运算法则
一元函数微分
偏导数
全微分
方向导数与梯度
定积分
第4章:深度学习中的概率与统计
概率论里的基本概念
你可能觉得什么是概率是个很简单的问题,不就是某件事发生的可能性吗?但是在概率论的研究领域它分为三个学派,并且各自都有自己对概率的定义。
概率论三大公理
概率论的三大公理是概率的基本定义,由俄国数学家柯尔莫哥洛夫(Andrey Kolmogorov)在1933年提出,构成了现代概率论的数学基础。它们基于集合论,用来严格定义概率的性质。这三大公理是:
随机变量及其分布