GPU版Pytorch的安装
下载Pycharm
略
下载Miniconda
Distribution Installers和Miniconda Installers的区别:
简单来说,Anaconda Distribution Installers 是一个“全家桶”,而 Miniconda Installers 是一个“基础版”。Miniconda一个最小的安装包。只包含Conda、Python以及少量核心依赖包(如pip, zlib等)。不预装任何科学计算库。
启动conda和虚拟环境
启动输入:
conda info
创建虚拟环境输入:(可以改成自己的名字和想要的python版本)
conda create -n pollyhub_3_9 python=3.9
启动虚拟环境输入:
conda activate pollyhub_3_9
下载对应的Pytorch版本
在cmd输入;
nvidia-smi
找到可以适配的最新的cuda版本
将最后的数字改成对应的版本:
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
测试是否成功:
import torch
print(torch.__version__) # 应显示类似 2.3.0+cu121
print(torch.cuda.is_available()) # 应返回 True
print(torch.cuda.device_count()) # 应返回 ≥1
print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 应显示你的 GPU 型号(如 RTX 3060)