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Java 8 终于要被淘汰了！带你速通 Java 8~24 新特性 | 又能跟面试官吹牛皮了

news 2025/9/6 9:31:34

Java 8 终于要被淘汰了！

记得我从大一开始学的就是 Java 8，当时还叫做新特性；后来 Java 11 出了，我用 Java 8；Java 17 出了，我用 Java 8；Java 21 出了，我还用 Java 8。

随你怎么更新，我用 Java 8！

我之前带大家做项目的时候，还是强烈建议大家用 Java 8 的，为什么现在说 Java 8 要被淘汰了呢？

在我看来主要是因为业务和生态变了，尤其是这几年 AI 发展，很多老项目都要接入 AI、新项目直接面向 AI 开发，为了追求开发效率，我们要用 AI 开发框架（比如 Spring AI、LangChain4j），而这些框架要求的版本几乎都是 >= 17，所以我们团队自己的业务也从 Java 8 迁到 Java 21 了。

另外也是因为有些新版本的 Java 特性确实很香，学会之后无论是开发效率还是性能都能提升一大截。

所以我做了本期干货内容，讲通 Java 8 ~ Java 24 的新特性，洋洋洒洒一万多字！建议收藏，看完后你就约等于学完了十几个 Java 版本~

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⭐️ Java 8

Java 8 绝对是 Java 历史上最重要的稳定版本，也是这么多年来最受欢迎的 Java 版本，甚至有专门的书籍来讲解 Java 8。这个版本最大的变化就是引入了函数式编程的概念，给 Java 这门传统的面向对象语言增加了新的玩法。

【必备】Lambda 表达式

什么是 Lambda 表达式？

Lambda 表达式可以说是 Java 8 的杀手级特性。在这个特性出现之前，我们要实现一个简单的回调函数，只能通过匿名内部类的方式，代码又臭又长。

举些例子，比如给按钮添加点击事件、或者创建一个新线程执行操作，必须要自己 new 接口并且编写接口的定义和实现代码。

// Java 8 之前的写法，给按钮添加点击事件
button.addActionListener(new ActionListener() {@Overridepublic void actionPerformed(ActionEvent e) {System.out.println("按钮被点击了");}
});// 使用线程的传统写法
Thread thread = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("线程正在运行");}
});

Lambda 表达式的出现，让代码变得简洁优雅，告别匿名内部类！

// Java 8 Lambda 写法
button.addActionListener(e -> System.out.println("按钮被点击了"));
Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("线程正在运行"));

Lambda 表达式的语法非常灵活，可以根据参数个数和方法代码的复杂度选择不同的写法：

// 无参数的 Lambda
Runnable r = () -> System.out.println("Hello Lambda!");// 单个参数（可以省略括号）
Consumer<String> printer = s -> System.out.println(s);// 多个参数
BinaryOperator<Integer> add = (a, b) -> a + b;
Comparator<String> comparator = (a, b) -> a.compareTo(b);// 复杂的方法体（需要大括号和 return）
Function<String, String> processor = input -> {String processed = input.trim().toLowerCase();if (processed.isEmpty()) {return "空字符串";}return "处理后的字符串：" + processed;
};

方法引用

Lambda 表达式还有一个实用特性叫做 方法引用，可以看作是 Lambda 表达式的一种简写形式。当 Lambda 表达式只是调用一个已存在的方法时，使用方法引用代码会更简洁。

举个例子：

List<String> names = Arrays.asList("鱼皮", "编程导航", "面试鸭");// 使用 Lambda 表达式
names.forEach(name -> System.out.println(name));// 使用方法引用（更简洁）
names.forEach(System.out::println);

实际开发中，方法引用经常用于获取某个 Java 对象的属性。比如使用 MyBatis Plus 来构造数据库查询条件时，经常会看到下面这种代码：

LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
lambdaQueryWrapper.eq(User::getName, "鱼皮");

方法引用有几种不同的形式，包括静态方法引用、实例方法引用、构造器引用，适用于不同的场景。

// 静态方法引用
List<String> strings = Arrays.asList("1", "2", "3");
List<Integer> numbers = strings.stream().map(Integer::parseInt)  // 等于 s -> Integer.parseInt(s).collect(Collectors.toList());// 实例方法引用
List<String> words = Arrays.asList("hello", "world", "java");
List<String> upperWords = words.stream().map(String::toUpperCase)  // 等于 s -> s.toUpperCase().collect(Collectors.toList());// 构造器引用
List<String> nameList = Arrays.asList("鱼皮", "编程导航", "面试鸭");
List<Person> persons = nameList.stream().map(Person::new)  // 等于 name -> new Person(name).collect(Collectors.toList());

【必备】函数式接口

什么是函数式接口？

函数式接口是 只有一个抽象方法的接口。要玩转 Lambda 表达式，就必须了解函数式接口，因为 Lambda 表达式的本质是函数式接口的匿名实现。

展开来说，函数式接口定义了 Lambda 表达式的参数和返回值类型，而 Lambda 表达式提供了这个接口的具体实现。两者相辅相成，让 Java 函数式编程伟大！

常用的函数式接口

Java 8 为我们提供了很多内置的函数式接口，让函数式编程变得简单直观。列举一些常用的函数式接口：

1）Predicate 用于条件判断：

// Predicate<T> 用于条件判断
Predicate<Integer> isEven = n -> n % 2 == 0;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();  // 取反List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(isEven).collect(Collectors.toList());

2）Function 接口用于数据转换，支持函数组合，让代码逻辑更清晰：

// Function<T, R> 用于转换
Function<String, Integer> stringLength = String::length;
Function<Integer, String> intToString = Object::toString;// 函数组合
Function<String, String> addPrefix = s -> "前缀-" + s;
Function<String, String> addSuffix = s -> s + "-后缀";
Function<String, String> combined = addPrefix.andThen(addSuffix);
String result = combined.apply("鱼皮"); // "前缀-鱼皮-后缀"

3）Consumer 和 Supplier 接口分别用于消费和提供数据：

// Consumer<T> 用于消费数据（无返回值）
Consumer<String> printer = System.out::println;
Consumer<String> logger = s -> log.info("处理数据：{}", s);
// 组合消费
Consumer<String> combinedConsumer = printer.andThen(logger);// Supplier<T> 用于提供数据
Supplier<String> randomId = () -> UUID.randomUUID().toString();
Supplier<LocalDateTime> now = LocalDateTime::now;

4）BinaryOperator 接口用于二元操作，比如数学运算：

// BinaryOperator<T> 用于二元操作
BinaryOperator<Integer> max = Integer::max;
BinaryOperator<String> concat = (a, b) -> a + b;

自定义函数式接口

虽然实际开发中，我们更多的是使用 Java 内置的函数式接口，但大家还是要了解一下自定义函数式接口的写法，有个印象。

// 创建自定义函数式接口
@FunctionalInterface
public interface Calculator {double calculate(double a, double b);
}

使用自定义函数式接口，代码会更简洁：

// 使用自定义函数式接口
Calculator addition = (a, b) -> a + b;
Calculator subtraction = (a, b) -> a - b;

💡 自定义函数式接口时，需要注意：

1）函数式接口必须是接口类型，不能是类、抽象类或枚举。

2）必须且只能包含一个抽象方法。否则 Lambda 表达式可能无法匹配接口。

3）建议使用 @FunctionalInterface注解。

虽然这个注解不是强制的，但加上后编译器会帮你检查是否符合函数式接口的规范（是否只有一个抽象方法），如果不符合会报错。

4）可以包含默认方法 default 和静态方法 static

函数式接口允许有多个默认方法和静态方法，因为它们不是抽象方法，不影响单一抽象方法的要求。

// 创建自定义函数式接口
@FunctionalInterface
public interface Calculator {double calculate(double a, double b);// 可以有默认方法default double add(double a, double b) {return a + b;}// 可以有静态方法static Calculator multiply() {return (a, b) -> a * b;}
}

【必备】Stream API

什么是 Stream API？

Stream API 是 Java 8 另一个重量级特性，它让集合处理变得既优雅又高效。（学大数据的同学应该对它不陌生）

在 Stream API 出现之前，我们处理集合数据只能通过传统的循环，需要大量的样板代码。

比如过滤列表中的数据、将小写转为大写并排序：

List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");// 传统的处理方式
List<String> result = new ArrayList<>();
for (String word : words) {if (word.length() > 5) {String upperCase = word.toUpperCase();result.add(upperCase);}
}
Collections.sort(result);

如果使用 Stream API，可以让同样的逻辑变得更简洁直观：

// 使用 Stream 的方式
List<String> result = words.stream().filter(word -> word.length() > 5)    // 过滤长度大于 5 的单词.map(String::toUpperCase)             // 转换为大写.sorted()                             // 排序.collect(Collectors.toList());        // 收集结果

这就是 Stream 的作用。Stream 不是数据结构，而是 像工厂流水线 一样处理数据的工具。数据从一端进入，经历过滤、转换、排序等一系列加工步骤后，最终输出我们想要的结果。这种 链式调用 让代码读起来就像自然语言一样流畅。

Stream 操作类型

Stream 的操作分为中间操作和终端操作。中间操作是 “懒惰” 的，只有在遇到终端操作时才会真正执行。

filter 过滤和 map 映射都是中间操作，比如下面这段代码，并不会对列表进行过滤和转换：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);numbers.stream().filter(n -> n > 3) // 中间操作：过滤大于3的数字.map(n -> n * n)    // 中间操作：平方

一些常用的中间操作：

filter() - 过滤元素
map() - 转换元素
sorted() - 排序
distinct() - 去重
limit() - 限制数量
skip() - 跳过元素

给上面的代码加上一个终端操作 collect 后，才会真正执行：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 演示中间操作和终端操作
numbers.stream().filter(n -> n > 3)            // 中间操作：过滤大于3的数字.map(n -> n * n)               // 中间操作：平方.collect(Collectors.toList()); // 终端操作：收集结果

一些常用的终端操作：

collect() - 收集到集合
forEach() - 遍历每个元素
count() - 统计数量
findFirst() - 查找第一个
anyMatch() - 是否有匹配的
reduce() - 归约操作

实际应用

分享一些 Stream API 在开发中的典型用例。

1）对列表进行分组（List 转为 Map）：

Map<Boolean, List<Integer>> partitioned = numbers.stream().filter(n -> n > 3) // 中间操作：过滤大于3的数字.map(n -> n * n)    // 中间操作：平方.collect(Collectors.partitioningBy(n -> n % 2 == 0)); // 终端操作：按奇偶分组

2）使用 Stream 内置的统计功能，对数据进行统计：

// 统计操作
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).summaryStatistics();System.out.println("数量：" + stats.getCount());
System.out.println("总和：" + stats.getSum());
System.out.println("平均值：" + stats.getAverage());
System.out.println("最大值：" + stats.getMax());
System.out.println("最小值：" + stats.getMin());

3）按照对象的某个字段进行分组计算：

List<Person> people = Arrays.asList(new Person("张三", 25, "北京"),new Person("鱼皮", 18, "上海"),new Person("李四", 25, "北京"),new Person("老二", 35, "上海")
);// 按城市分组
Map<String, List<Person>> byCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity));// 按城市分组并统计年龄
Map<String, Double> avgAgeByCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity,Collectors.averagingInt(Person::getAge)));// 按城市分组并收集姓名
Map<String, List<String>> namesByCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity,Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.toList())));

学过数据库的同学应该对这种操作并不陌生，其实 SQL 语句中的很多操作都可以通过 Stream 实现。这也是 Stream 的典型应用场景 —— 对数据库中查出的数据进行业务层面的运算。

并行流

并行流是 Stream API 的另一个强大特性，它可以自动利用多核 CPU 处理器加速数据处理任务的执行。

在此之前，我们要实现并行处理集合数据，需要手动管理线程池和任务分割，代码复杂且容易出错。

但有了 Stream API，一行代码就能创建并行流，比如过滤并计算数据的总和：

List<Integer> largeList = IntStream.rangeClosed(1, 1000000).boxed().collect(Collectors.toList());// 并行处理，只需要改一个方法调用
long parallelCount = largeList.parallelStream().filter(n -> isPrime(n)).count();

并行流底层使用了 Fork/Join 框架，简单来说就是把大任务拆分成小任务，分配给多个线程同时执行，最后把结果合并起来。这个过程对开发者完全透明，只需要调用 parallelStream() 即可。

但也正因如此，实际开发中，要谨慎使用并行流！

因为它使用的是 JVM 全局的 ForkJoinPool.commonPool()，默认线程数等于 CPU 核心数减 1。如果某个并行流任务阻塞了线程，会影响其他并行流的性能。

而且并行流不一定就更快，特别是对于简单操作或小数据集，切换线程的开销可能超过并行带来的收益。

因此，并行流更适合大数据量、CPU 密集型任务（如复杂计算、图像处理），不适合 I/O 密集型任务（如网络请求）。而且只要涉及到并发场景，就要考虑到线程安全问题。

【实用】Optional

Optional 的作用

NullPointerException（NPE）一直是 Java 程序员的噩梦，学 Java 的同学应该都被它折磨过。

之前，我们只能通过大量的 if 语句检查 null 来避免空指针异常，不仅代码又臭又长，而且稍微不注意就漏掉了。

// 传统的空值检查
public String getDefaultName(User user) {if (user != null) {String name = user.getName();if (name != null && !name.isEmpty()) {return name.toUpperCase();}}return "unknown";
}

Optional 类的引入就是为了优雅地处理可能为空的值，可以先把它理解为 “包装器”，把可能为空的对象封装起来。

创建 Optional 对象：

// 创建 Optional 对象
Optional<String> optional1 = Optional.of("Hello");          // 不能为 null
Optional<String> optional2 = Optional.ofNullable(getName()); // 可能为 null
Optional<String> optional3 = Optional.empty();              // 空的 Optional

Optional 提供了多种处理空值的方法：

// 检查是否有值
if (optional.isPresent()) {System.out.println(optional.get());
}// 更优雅的方式，如果对象存在则输出
optional.ifPresent(System.out::println);

还可以设置默认值策略，比如空值时抛出异常：

// 提供默认值
String result1 = optional.orElse("默认值");
String result2 = optional.orElseGet(() -> generateDefaultValue());
String result3 = optional.orElseThrow(() -> new IllegalStateException("值不能为空"));

除了前面这些基本方法外，Optional 甚至提供了一套完整的 API 来处理空值场景！

跟 Stream API 类似，你可以对 Optional 封装的数据进行过滤、映射等操作：

optional.filter(s -> s.length() > 5).map(String::toUpperCase).ifPresentOrElse(System.out::println,                   // 有值时执行() -> System.out.println("没有值")      // 无值时执行);

应用场景

鱼皮经常使用 Optional 来简化空值判断：

int pageNum = Optional.ofNullable(params.getPageNum()).orElseThrow(() -> new RuntimeException("pageNum不能为空"));

如果不用 Optional，就要写下面这段代码：

int pageNum;
if (params.getPageNum() != null) {pageNum = params.getPageNum();
} else {throw new RuntimeException("pageNum不能为空");
}

此外，Optional 的一个典型应用场景是在集合中进行安全查找：

List<String> names = Arrays.asList("张三", null, "李四", "", "王五");// 使用 Optional 进行安全的查找
Optional<String> foundName = names.stream().filter(Objects::nonNull).filter(name -> name.startsWith("张")).findFirst();foundName.ifPresentOrElse(name -> System.out.println("找到了：" + name),() -> System.out.println("没有找到匹配的名字")
);

【必备】新的日期时间 API

Java 8 引入的新日期时间 API 解决了旧版 Date 和 Calendar 类的很多问题，比如线程安全、可变性、时区处理等等。

传统的日期处理方式：

// 旧版本的复杂日期处理
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.set(2024, Calendar.JANUARY, 15); // 注意月份从0开始
Date date = cal.getTime();SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
String dateStr = sdf.format(date); // 线程不安全

使用新的日期时间 API，代码会更简洁：

// 当前日期时间
LocalDate today = LocalDate.now(); // 2025-09-01
LocalTime now = LocalTime.now();   // 14:30:25.123
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now(); // 2025-09-01T14:30:25.123// 指定的日期时间
LocalDate specificDate = LocalDate.of(2025, 09, 01);
LocalTime specificTime = LocalTime.of(14, 30, 0);
LocalDateTime specificDateTime = LocalDateTime.of(2025, 09, 01, 14, 30, 0);

典型的应用场景是从字符串解析日期，一行代码就能搞定：

// 从字符串解析
LocalDate parsedDate = LocalDate.parse("2025-09-01");
LocalDateTime parsedDateTime = LocalDateTime.parse("2025-09-01T14:30:25");// 自定义格式解析
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy/MM/dd HH:mm:ss");
LocalDateTime customParsed = LocalDateTime.parse("2025/09/01 14:30:25", formatter);

还有日期和时间的计算，也变得更直观、见名知意：

LocalDate today = LocalDate.now();// 基本的日期计算
LocalDate nextWeek = today.plusWeeks(1);
LocalDate lastMonth = today.minusMonths(1);
LocalDate nextYear = today.plusYears(1);// 时间段计算
LocalDate startDate = LocalDate.of(2024, 1, 28);
LocalDate endDate = LocalDate.of(2025, 9, 1);
Period period = Period.between(startDate, endDate);
System.out.println("相差 " + period.getMonths() + " 个月 " + period.getDays() + " 天");// 精确时间差计算
LocalDateTime start = LocalDateTime.now();
LocalDateTime end = LocalDateTime.of(2025, 09, 01, 14, 30, 0);
Duration duration = Duration.between(start, end);
System.out.println("执行时间：" + duration.toMillis() + " 毫秒");

还支持时区处理和时间戳处理，不过这段代码就没必要记了，现在有了 AI，直接让它生成时间日期操作就好。

// 带时区的日期时间
ZonedDateTime beijingTime = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
ZonedDateTime newYorkTime = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("America/New_York"));// 时区转换
ZonedDateTime beijingToNewYork = beijingTime.withZoneSameInstant(ZoneId.of("America/New_York"));// 获取所有可用时区
ZoneId.getAvailableZoneIds().stream().filter(zoneId -> zoneId.contains("Shanghai")).forEach(System.out::println);// 时间戳处理
Instant instant = Instant.now();
long epochSecond = instant.getEpochSecond();
ZonedDateTime fromInstant = instant.atZone(ZoneId.systemDefault());

总之，有了这套 API，我们不需要使用第三方的时间日期处理库，也能解决大多数问题。

【必备】接口默认方法

Java 8 引入的接口默认方法解决了接口演化的问题。

在默认方法出现之前，如果你想给一个被广泛使用的接口添加新方法，就会影响所有已有的实现类。想象一下，如果要给 Collection 接口添加一个新方法，ArrayList、LinkedList 等所有的实现类都需要修改，成本很大。

默认方法让接口可以在 不破坏现有代码的情况下添加新功能。

举个例子，如果想要给接口增加一个 drawWithBorder 方法：

public interface Drawable {// 已有抽象方法void draw();// 默认方法default void drawWithBorder() {System.out.println("绘制边框");draw();System.out.println("边框绘制完成");}
}

使用默认方法后，实现类可以选择重写默认方法，也可以直接使用：

// 实现类可以选择重写默认方法
public class Circle implements Drawable {@Overridepublic void draw() {System.out.println("绘制圆形");}// 可以重写默认方法@Overridepublic void drawWithBorder() {System.out.println("绘制圆形边框");draw();}
}

Java 8 为 Collection 接口添加了 stream、removeIf 等方法，都是默认方法：

需要注意的是，如果一个类实现多个接口，并且这些接口有相同的默认方法时，需要显式解决冲突：

interface A {default void hello() {System.out.println("Hello from A");}
}interface B {default void hello() {System.out.println("Hello from B");}
}// 实现类必须重写冲突的方法
class C implements A, B {@Overridepublic void hello() {// 可以调用特定接口的默认方法A.super.hello();B.super.hello();// 或者提供自己的实现System.out.println("Hello from C");}
}

类似的，Java 8 还支持接口的静态方法，前面讲函数式接口的时候有提到。

Java 9

【了解】模块系统

在模块系统出现之前，传统 Java 应用只能依赖 classpath 来管理依赖，所有的类都在同一个类路径下，任何类都可以访问任何其他类，这种 “全局可见性” 在大型项目中会导致代码耦合严重、依赖关系混乱、运行时才发现 ClassNotFoundException 等问题。

模块系统允许我们将代码组织成模块，每个模块都有明确的依赖关系和导出接口，让大型应用的架构变得更加清晰和可维护。

模块系统通过 module-info.java 文件来定义模块的边界，明确声明哪些包对外开放，哪些依赖是必需的，这样就形成了强封装的架构。

比如一个用户管理模块只暴露用户服务接口，而内部的数据访问层对其他模块完全不可见，这种设计让系统的层次结构更加清晰，也避免了意外的跨层调用。

module user.management {// 只导出 service 包，dao 包对外不可见exports com.company.user.service;// 依赖其他模块requires java.base;requires database.connection;
}

此外，模块系统还带来了更好的性能优化，JVM 可以在启动时只加载必需的模块，减少内存占用和启动时间（适合云原生应用）。

但是，模块系统在企业中用的比较少，目前大多数企业还是使用传统的 Maven/Gradle + JAR 包的方式管理依赖，改造项目的成本 > 模块系统带来的实际收益，所以仅作了解就好。

【了解】JShell 交互工具

JShell 是 Java 9 引入的一个交互式工具，在这个工具出现之前，我们要测试一小段 Java 代码，必须创建完整的类和 main 方法，编译后才能运行。

有了 JShell，我们可以像使用 Python 解释器一样使用 Java，对于学习调试有点儿用（但不多）。

直接在命令行输入 jshell 就能使用了：

【必备】集合工厂方法

Java 9 为集合类添加了便捷的工厂方法，能够轻松创建不可变集合。

在这之前，创建不可变集合还是比较麻烦的，很多开发者会选择依赖第三方库（比如 Google Guava）。

传统的不可变集合创建方式：

// Java 9 之前创建不可变集合的方式
List<String> oldList = new ArrayList<>();
oldList.add("苹果");
oldList.add("香蕉");
oldList.add("鱼皮");
List<String> immutableList = Collections.unmodifiableList(oldList);// 或者使用 Google Guava 等第三方库
List<String> guavaList = ImmutableList.of("苹果", "香蕉", "鱼皮");

有了 Java 9 的工厂方法，创建不可变集合简直不要太简单！

// Java 9 的简洁写法
List<String> fruits = List.of("苹果", "香蕉", "鱼皮");
Set<Integer> numbers = Set.of(1, 2, 3, 4, 5);
Map<String, Integer> scores = Map.of("张三", 85, "鱼皮", 92, "狗剩", 78
);

这些集合是真正不可变的，任何修改操作都会抛出 UnsupportedOperationException 异常。

如果想创建包含大量元素的不可变 Map，可以使用 ofEntries 方法：

Map<String, String> largeMap = Map.ofEntries(Map.entry("key1", "value1"),Map.entry("key2", "value2"),Map.entry("key3", "value3")// ... 可以有任意多个
);

【了解】接口私有方法

思考一个问题，如果某个接口中的默认方法需要复用代码，你会怎么做呢？

比如让你来优化下面这段代码：

public interface Calculator {default double calculateRectangleArea(double width, double height) {// 重复的验证逻辑if (width <= 0 || height <= 0) {throw new IllegalArgumentException("宽度和高度必须为正数");}return width * height;}default double calculateTriangleArea(double base, double height) {// 重复的验证逻辑if (base <= 0 || height <= 0) {throw new IllegalArgumentException("底边和高度必须为正数");}return base * height / 2;}
}

你会把重复的验证逻辑写在哪里呢？

答案很简单，写在一个外部工具类里，或者在接口内再写一个通用的验证方法：

public interface Calculator {// 通用的验证方法default void validate(double x, double y) {if (x <= 0 || y <= 0) {throw new IllegalArgumentException("必须为正数");}}
}

但这种方式存在一个问题，validate 作为 default 方法，它会成为接口的公共 API，所有实现类都能访问到！其实这个方法只需要在接口内可以使用就够了。

Java 9 解决了这个问题，允许在接口中定义私有方法（以及私有静态方法）。

public interface Calculator {// 私有方法private void validate(double x, double y) {if (x <= 0 || y <= 0) {throw new IllegalArgumentException("必须为正数");}}// 私有静态方法private static void validatePositive(double x, double y) {if (x <= 0 || y <= 0) {throw new IllegalArgumentException("必须为正数");}}
}

这样一来，接口内部可以优雅地复用代码，同时保持接口对外的简洁性。

💡 这里也能看出 Java 的演进很谨慎，先允许 default 方法（Java 8），再允许 private 方法（Java 9），每一步都有明确的设计考量。

【了解】改进的 try-with-resources

Java 9 改进了 try-with-resources 语句，在这之前，我们不能在 try 子句中使用外部定义的变量，必须在 try 括号内重新声明，会让代码变得冗余。

// Java 9 之前
public void readFile(String filename) throws IOException {BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(Paths.get(filename));try (BufferedReader br = reader) {  // 需要重新赋值br.lines().forEach(System.out::println);}
}

Java 9 的改进让代码更加简洁：

// Java 9
public void readFile(String filename) throws IOException {BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(Paths.get(filename));try (reader) {  // 直接使用 effectively final 变量reader.lines().forEach(System.out::println);}
}

而且还可以同时使用多个变量：

public void processFiles(String file1, String file2) throws IOException {var reader1 = Files.newBufferedReader(Paths.get(file1));var reader2 = Files.newBufferedReader(Paths.get(file2));try (reader1; reader2) {  // 可以使用多个变量String line1 = reader1.readLine();String line2 = reader2.readLine();while (line1 != null && line2 != null) {System.out.println(line1 + " | " + line2);line1 = reader1.readLine();line2 = reader2.readLine();}}
}

Java 10

【实用】var 关键字

用过弱类型编程语言的朋友应该知道，不用自己声明变量的类型有多爽。

但是对于 Java 这种强类型语言，我们经常要写下面这种代码，一个变量类型写老长（特别是在泛型场景下）：

Map<String, List<Integer>> complexMap = new HashMap<String, List<Integer>>();
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
Iterator<Map.Entry<String, List<Integer>>> iterator = complexMap.entrySet().iterator();

好在 Java 10 引入了 var 关键字，支持局部变量的类型推断，编译器会根据初始化表达式自动推断变量的类型，让代码可以变得更简洁。

var complexMap = new HashMap<String, List<Integer>>();
var list = new ArrayList<String>();
var iterator = complexMap.entrySet().iterator();// 使用 var 的 for-each 循环
for (var entry : complexMap.entrySet()) {var key = entry.getKey();var value = entry.getValue();// 处理逻辑
}

但是，var 关键字是一把双刃剑，不是所有程序员都喜欢它。毕竟代码中都是 var，丢失了一定的可读性，尤其是下面这种代码，你不能直观地了解变量的类型：

var data = getData();

而且使用 var 时，还要确保编译器能正确推断类型，下面这几种写法都是错误的：

所以我个人其实是没那么喜欢用这个关键字的，纯个人偏好。

【了解】应用程序类数据共享

Java 10 扩展了类数据共享功能，允许应用程序类也参与共享（Application Class-Data Sharing）。在此之前，只有 JDK 核心类可以进行类数据共享，应用程序类每次启动都需要重新加载和解析。

类数据共享的核心思路是：将 JDK 核心类和应用程序类的元数据都打包到共享归档文件中，多个 JVM 实例同时映射同一个归档文件，通过 共享读取 优化应用启动时间和减少内存占用。

⭐️ Java 11

Java 11 是继 Java 8 之后的第二个 LTS 版本，这个版本的重点是提供更好的开发体验和更强大的标准库功能，特别是在字符串处理、文件操作和 HTTP 客户端方面，增加了不少新方法。

【实用】HTTP 客户端 API

HTTP 请求是后端开发常用的能力，之前我们只能基于内置的 HttpURLConnection 自己封装，或者使用 Apache HttpClient、OkHttp 第三方库。

还记得我第一次去公司实习的时候，就看到代码仓库内有很多老员工自己封装的 HTTP 请求代码，写法各异。。。

// 传统的 HttpURLConnection 使用方式
URL url = new URL("https://codefather.cn");
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.setRequestProperty("Accept", "application/json");int responseCode = connection.getResponseCode();
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
// 更多繁琐的代码...

Java 11 将 HTTP 客户端 API 正式化，新的 HTTP 客户端提供了现代化的、支持 HTTP/2 和 WebSocket 的客户端实现，让网络编程变得简单。

// 创建 HTTP 客户端
HttpClient client = HttpClient.newBuilder().connectTimeout(Duration.ofSeconds(10)).followRedirects(HttpClient.Redirect.NORMAL).build();// 构建 GET 请求
HttpRequest getRequest = HttpRequest.newBuilder().uri(URI.create("https://codefather.cn")).header("Accept", "application/json").header("User-Agent", "Java-HttpClient").timeout(Duration.ofSeconds(30)).GET().build();// POST 请求
HttpRequest postRequest = HttpRequest.newBuilder().uri(URI.create("https://api.example.com/users")).header("Content-Type", "application/json").POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(jsonData)).build();

支持发送同步和异步请求，能够轻松获取响应结果：

// 同步发送请求
HttpResponse<String> response = client.send(getRequest, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println("状态码: " + response.statusCode());
System.out.println("响应头: " + response.headers().map());
System.out.println("响应体: " + response.body());// 异步发送请求
client.sendAsync(getRequest, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).thenApply(HttpResponse::body).thenAccept(System.out::println);

还支持自定义响应处理和 WebSocket 请求：

// 自定义响应处理
HttpResponse<String> customResponse = client.send(getRequest, responseInfo -> {if (responseInfo.statusCode() == 200) {return HttpResponse.BodySubscribers.ofString(StandardCharsets.UTF_8);} else {return HttpResponse.BodySubscribers.discarding();}});// WebSocket 支持
WebSocket webSocket = HttpClient.newHttpClient().newWebSocketBuilder().buildAsync(URI.create("ws://localhost:8080/websocket"), new WebSocket.Listener() {@Overridepublic void onOpen(WebSocket webSocket) {System.out.println("WebSocket 连接已打开");webSocket.sendText("Hello WebSocket!", true);}@Overridepublic CompletionStage<?> onText(WebSocket webSocket, CharSequence data, boolean last) {System.out.println("收到消息: " + data);return null;}}).join();

上面这些代码都不用记，现在直接把接口文档甩给 AI，让它来帮你生成请求代码就好。

【实用】String 类的新方法

Java 11 为 String 类添加了许多实用的方法，让字符串处理变得更加方便。

我估计很多现在学 Java 的同学都已经区分不出来哪些是新增的方法、哪些是老方法了，反正能用就行~

1）基本的字符串检查和处理：

String text = "  Hello World  \n\n";
String emptyText = "   ";
String multiLine = "第一行\n第二行\n第三行";// isBlank() 检查字符串是否为空或只包含空白字符
System.out.println(emptyText.isBlank());     // true
System.out.println("hello".isBlank());       // false
System.out.println("".isBlank());            // true

2）strip() 系列方法

相比传统的 trim() 更加强大，能够处理 Unicode 空白字符：

// strip() 系列方法，去除空白字符
System.out.println("'" + text.strip() + "'");         // 'Hello World'
System.out.println("'" + text.stripLeading() + "'");  // 'Hello World  \n\n'
System.out.println("'" + text.stripTrailing() + "'"); // '  Hello World'

3）lines() 方法，让多行字符串处理更简单：

// 将字符串按行分割成 Stream
multiLine.lines().map(line -> "处理: " + line).forEach(System.out::println);long lineCount = multiLine.lines().count();
System.out.println("总行数: " + lineCount);

4）repeat() 方法，可以重复字符串：

System.out.println("Java ".repeat(3)); // "Java Java Java "
System.out.println("=".repeat(50));    // 50个等号
System.out.println("*".repeat(0));     // 空字符串

即便如此，我还是更喜欢使用 Hutool 或者 Apache Commons 提供的字符串工具类。

💡 提到字符串处理，鱼皮建议大家安装 StringManipulation 插件，便于我们开发时对字符串进行各种转换（比如小写转为驼峰）：

【实用】Files 类的新方法

Java 11 为文件操作新增了更便捷的方法，不需要使用 FileReader / FileWriter 这种复杂的操作了。

基本的文件读写操作，一个方法搞定：

// 写入文件
String content = "这是一个测试文件\n包含多行内容\n中文支持测试";
Path tempFile = Files.writeString(Paths.get("temp.txt"), content,StandardCharsets.UTF_8
);// 读取文件
String readContent = Files.readString(tempFile, StandardCharsets.UTF_8);
System.out.println("读取的内容:\n" + readContent);

支持流式读取文件，适合文件较大的场景：

try (Stream<String> lines = Files.lines(tempFile)) {lines.filter(line -> !line.isBlank()).map(String::trim).forEach(System.out::println);
}

【了解】Optional 的新方法

Java 11 为 Optional 类添加了 isEmpty() 方法，和之前的 isPresent 正好相反，让空值检查更直观。

Java 12 ~ 13

Java 12 和 13 主要引入了一些预览特性，其中最重要的是 Switch 表达式和文本块，这些特性在后续版本中得到了完善和正式化。

Java 14

Java 14 将 Switch 表达式正式化，并引入了 Records、instanceof 模式匹配作为预览特性。

【必备】Switch 表达式

Java 14 将 Switch 表达式转正了，让条件判断变得更简洁和安全。

在这之前，传统的 switch 语句存在不少问题，比如需要手动添加 break 防止穿透、赋值不方便等：

String dayType;
switch (day) {case MONDAY:case TUESDAY:case WEDNESDAY:case THURSDAY:case FRIDAY:dayType = "工作日";break;case SATURDAY:case SUNDAY:dayType = "周末";break;default:dayType = "未知";break;
}// 赋值不方便
int score;
switch (grade) {case 'A':System.out.println("优秀！");score = 90;break;case 'B':score = 80;break;default:score = 0;
}

在 Java 14 之后，可以直接这么写：

// Java 14 的简洁写法
String dayType = switch (day) {case MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY -> "工作日";case SATURDAY, SUNDAY -> "周末";default -> "未知";
};// 支持复杂逻辑的 yield 关键字
int score = switch (grade) {case 'A' -> {System.out.println("优秀！");yield 90;  // 使用 yield 返回值}case 'B' -> 80;default -> 0;
};

上述代码中，我们使用了 Switch 表达式增强的几个特性：

箭头语法：使用 -> 替代冒号，自动防止 fall-through（不用写 break 了）
多标签支持：case A, B, C -> 一行处理多个条件
表达式求值：可以直接使用 yield 关键字返回值并赋给变量

这样一来，多条件判断变得更优雅了！还能避免忘记 break 导致的逻辑错误。

// 实际应用示例：根据月份判断季节
String season = switch (month) {case 12, 1, 2 -> "冬季";case 3, 4, 5 -> "春季"; case 6, 7, 8 -> "夏季";case 9, 10, 11 -> "秋季";default -> throw new IllegalArgumentException("无效月份: " + month);
};

【了解】有用的空指针异常

Java 14 改进了 NullPointerException 的错误信息。JVM 会提供更详细的堆栈跟踪信息，指出导致异常的具体位置和原因，让调试变得更加容易。

Java 15

Java 15 将文本块正式化，新增了 Hidden 隐藏类，并引入了 Sealed 类作为预览特性。

【必备】文本块

这可能是我最喜欢的特性之一了，因为之前每次复制多行文本到代码中，都会给我转成这么一坨：

需要大量的字符串拼接、转义字符，对于 HTML、SQL 和 JSON 格式来说简直是噩梦了。

有了 Java 15 的文本块特性，多行字符串简直不要太爽！直接用三个引号 """ 括起来，就能以字符串本来的格式展示。

文本块会保持代码的缩进、而且内部的引号不需要转义。

配合 String 的格式化方法，就能轻松传入参数生成复杂的字符串模板：

【了解】Hidden 隐藏类

Java 15 引入了 Hidden 隐藏类特性，这是一个 专为框架和运行时环境设计 的底层机制，主要是为了优化 动态生成短期类（比如 Lambda 表达式、动态代理）的性能问题，普通开发者无需关心。

在 Lambda 表达式、AOP 动态代理、ORM 映射等场景中，框架会动态生成代码载体（比如方法句柄、临时代理类），这些载体需要关联类的元数据才能运行。如果生成频繁，传统类的元数据会被类加载器追踪，需要等待类加载器卸载才能回收，导致元空间堆积和 GC 压力。

Hidden 类的特点是对其定义类加载器之外的所有代码都不可见，由于不可发现且链接微弱，JVM 垃圾回收器能够更高效地卸载隐藏类及其元数据，从而防止短期类堆积对元空间造成压力，优化了需要动态生成大量类的性能。

Java 16

Java 16 正式发布了 Records 和 instanceof 模式匹配这 2 大特性，让代码更简洁易读。

【必备】Records

以前，我们如果想创建一个 POJO 对象来存一些数据，需要编写大量的样板代码，包括构造函数、getter 方法、equals、hashCode 等等，比较麻烦。

// Java 16 之前创建数据类的方式
public class Person {private final String name;private final int age;private final String email;public Person(String name, int age, String email) {this.name = name;this.age = age;this.email = email;}public String getName() { return name; }public int getAge() { return age; }public String getEmail() { return email; }@Overridepublic boolean equals(Object obj) {if (this == obj) return true;if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) return false;Person person = (Person) obj;return age == person.age && Objects.equals(name, person.name) && Objects.equals(email, person.email);}@Overridepublic int hashCode() {return Objects.hash(name, age, email);}
}

即使通过 Lombok 插件简化了代码，估计也要十几行。

有了 Java 16 的 Records，创建数据包装类简直不要太简单，一行代码搞定：

public record Person(String name, int age, String email) {}

Records 自动提供了所有必需的方法，使用方式完全一样！

Person person = new Person("鱼皮", 25, "yupi@yuyuanweb.com");
System.out.println(person.name());     // 自动生成的访问器
System.out.println(person.age());
System.out.println(person.email());
System.out.println(person.toString()); // 自动生成的 toString

此外，Records 还支持自定义方法和验证逻辑，只不过个人建议这种情况下不如老老实实用 “类” 了。

public record BankAccount(String accountNumber, double balance) {// 构造函数中添加验证public BankAccount {if (balance < 0) {throw new IllegalArgumentException("余额不能为负数");}if (accountNumber == null || accountNumber.isBlank()) {throw new IllegalArgumentException("账号不能为空");}}// 自定义方法public boolean isVIP() {return balance > 100000;}// 静态工厂方法public static BankAccount createSavingsAccount(String accountNumber) {return new BankAccount(accountNumber, 0.0);}
}

【了解】instanceof 模式匹配

Java 16 正式推出了 instanceof 的模式匹配，让类型检查和转换变得更优雅。

传统的 instanceof 使用方式，需要显示转换对象类型：

Object obj = xxx;
if (obj instanceof String) {String str = (String) obj;  // 需要显式转换return "字符串长度: " + str.length();
}

有了 instanceof 模式匹配，可以直接在匹配类型时声明变量：

if (obj instanceof String str) {return "字符串长度: " + str.length();
}

但是要注意，str 变量的作用域被限定在 if 条件为 true 的代码块中，符合最小作用域原则。

【了解】Stream 新增方法

Java 16 为 Stream API 添加了 toList() 方法，可以用更简洁的代码将流转换为不可变列表。

// 传统写法
List<String> result = stream.filter(s -> s.length() > 3).collect(Collectors.toList());// Java 16 简化写法
List<String> result = stream.filter(s -> s.length() > 3).toList();  // 返回不可变 List

还提供了 mapMulti() 方法，跟 flatMap 的作用一样，将一个元素映射为 0 个或多个元素，但是某些场景下比 flatMap 更灵活高效。

当需要从一个元素生成多个元素时，flatMap 需要先创建一个中间 Stream，而 mapMulti() 可以通过传入的 Consumer 直接 “推送” 多个元素，避免了中间集合或 Stream 的创建开销。

// flatMap 传统方式
List<String> words = List.of("hello", "world", "java");
List<Character> chars = words.stream().flatMap(word -> word.chars().mapToObj(c -> (char) c)).toList();// Java 16 的 mapMulti 方式
List<Character> chars = words.stream().<Character>mapMulti((word, consumer) -> {for (char c : word.toCharArray()) {consumer.accept(c);  // 直接向下游推送元素}}).toList();

⭐️ Java 17

Java 17 是目前 Java 最主流的 LTS 版本，比例已经超越了 Java 8！现在很多新的 Java 开发框架和类库支持的最低 JDK 版本就是 17（比如 AI 开发框架 LangChain4j）。

【实用】Sealed 密封类

在很多 Java 开发者的印象中，一个类要么完全开放继承（任何类都能继承），要么完全禁止继承（final 类）。

// 选择1：完全开放继承
public class Shape {// 问题：不知道会有哪些子类，难以进行穷举
}// 选择2：完全禁止继承
public final class Circle {// 问题：即使在同一个模块内也无法继承
}

其实这样是没办法精确控制继承关系的，在设计 API 或领域模型时可能会遇到问题。

Java 17 将 Sealed 密封类转正，让类的继承关系变得更可控和安全。

比如我可以只允许某几个类继承：

public sealed class Shape permits Circle, Rectangle, Triangle {// 只允许这三个类继承
}

但是，被允许继承的子类必须选择一种继承策略：

1）final：到我为止，不能再继承了

public final class Circle extends Shape {
}

2）sealed：我也要控制谁能继承我

public sealed class Triangle extends Shape permits RightTriangle {
}

3）non-sealed：我开放继承，任何人都可以继承我

public non-sealed class Rectangle extends Shape {
}

强制声明继承策略是为了 确保设计控制权的完整传递。如果不强制声明，sealed 类精确控制继承的价值就会被破坏，任何人都可以通过继承子类来绕过原始设计的限制。

注意，虽然看起来 non-sealed 打破了这个设计，但这也是设计者的主动选择。如果不需要强制声明，设计者可能会无意中失去控制权。

有了 Sealed 类后，某个接口可能的实现类型就尽在掌握了，可以让 switch 模式匹配变得更加安全：

// 编译器知道所有可能的子类型，可以进行完整性检查
public double calculateArea(Shape shape) {return switch (shape) {case Circle c -> Math.PI * c.getRadius() * c.getRadius();case Rectangle r -> r.getWidth() * r.getHeight();case Triangle t -> 0.5 * t.getBase() * t.getHeight();// 编译器确保我们处理了所有情况，无需 default 分支};
}

【了解】新的随机数生成器

Java 17 引入了全新的随机数生成器 API，提供了更优的性能和更多的算法选择：

// 传统的随机数
Random oldRandom = new Random();
int oldValue = oldRandom.nextInt(100);// 新的随机数生成器
RandomGenerator generator = RandomGenerator.of("L32X64MixRandom");
int newValue = generator.nextInt(100);

【了解】强封装 JDK 内部 API

Java 17 进一步强化了对 JDK 内部 API 的封装，一些之前可以通过反射访问的内部类现在完全不可访问，比如：

sun.misc.Unsafe
com.sun.* 包下的类
jdk.internal.* 包下的类

虽然这提高了 JDK 的安全性和稳定性，但可能需要迁移一些依赖内部 API 的老代码。

Java 18

个人感觉 Java 18 提供的功能都没什么用，简单了解一下就好。

【了解】简单 Web 服务器

Java 18 引入了一个简单的 Web 服务器，主要用于开发和测试。

# 启动简单的文件服务器，服务当前目录
jwebserver# 指定端口和目录
jwebserver -p 8080 -d /path/to/your/files# 绑定到特定地址
jwebserver -b 127.0.0.1 -p 9000

Nginx 不香么，我要用这个东西？

【了解】UTF-8 作为默认字符集

Java 18 将 UTF-8 设为默认字符集，解决了很多字符编码相关的问题，Java 程序在不同平台上的行为会更加一致。

// 这些操作现在默认使用 UTF-8 编码
FileReader reader = new FileReader("file.txt");
FileWriter writer = new FileWriter("file.txt");
PrintStream out = new PrintStream("output.txt");

在这之前，Java 使用的是 系统默认字符集，会导致同一段代码在不同操作系统上可能产生完全不同的结果。

【了解】JavaDoc 代码片段

Java 18 引入了 @snippet 标签，可以让 JavaDoc 生成的代码示例更美观，而且支持从外部文件引入代码片段。

/*** 计算两个数的最大公约数* * {@snippet :* int a = 48;* int b = 18;* int gcd = MathUtils.gcd(a, b);* System.out.println("GCD: " + gcd); // @highlight substring="GCD"* }* * @param a 第一个数* @param b 第二个数* @return 最大公约数*/
public static int gcd(int a, int b) {// 实现代码...
}/*** 从外部文件引入代码片段* * {@snippet file="examples/QuickSort.java" region="main-algorithm"}* * @param arr 要排序的数组*/
public static void quickSort(int[] arr) {// 实现代码...
}

不过这年头还有开发者阅读 JavaDoc 么？

Java 19 ~ 20

Java 19 和 20 主要是为一些重大特性做准备，包括虚拟线程、Record 模式、Switch 模式匹配等。

Java 21

Java 21 是鱼皮做新项目时使用的首选 LTS 版本。这个版本发布了很多重要特性，其中最重要的是 Virtual Threads 虚拟线程。

【必备】Virtual Threads 虚拟线程

这是 Java 并发编程的革命性突破，也是很多 Java 开发者选择 21 的理由。

什么是虚拟线程呢？

想象一下，你是一家餐厅的老板。传统的线程就像是餐厅的服务员，假设每个服务员同时只能服务一桌客人。如果有 1000 桌客人，你就需要 1000 个服务员，但这显然不现实。餐厅地方不够，也负担不起那么多员工的工钱。

在传统的 Java 线程模型中也是如此。如果每个线程都对应操作系统的一个真实线程，创建成本很高、内存占用也大。当需要处理大量并发请求时，系统可能很快就会被拖垮。

举个例子，假设开 1000 个线程同时处理网络请求：

public void handleRequests() {for (int i = 0; i < 1000; i++) {new Thread(() -> {// 发送网络请求，需要等待响应String result = httpClient.get("https://codefather.cn");System.out.println("收到响应: " + result);}).start();}
}

创建 1000 个线程会消耗大量系统资源（因为对应 1000 个操作系统线程），而且大部分时间线程都在等待网络响应，很浪费。

而虚拟线程就像是给餐厅引入了一个智能调度系统。服务员不再需要傻傻地等在客人桌边等菜上桌，而是可以在等待的时候去服务其他客人。当某桌的菜准备好了，系统会自动安排一个空闲的服务员去处理。

我们可以开一个虚拟线程执行器执行同样的一批任务，这里我用的执行器会为每个任务生成一个虚拟线程来处理：

public void handleRequestsWithVirtualThreads() {try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {for (int i = 0; i < 1000; i++) {executor.submit(() -> {// 同样的网络请求代码String result = httpClient.get("https://codefather.cn");System.out.println("收到响应: " + result);});}}
}

同样是 1000 个，但是 1000 个虚拟线程只需要很少的系统资源（比如映射到 8 个操作系统线程上）；而且当虚拟线程等待网络响应时，会让出底层的操作系统线程，操作系统线程就会自动切换去执行其他虚拟线程和任务。

总结一下 Virtual Threads 的核心优势。首先是 超级轻量。一个传统线程可能需要几 MB 的内存，而一个虚拟线程只需要几 KB。你可以轻松创建百万级别的虚拟线程而不用担心系统资源。

其次是 编程简单。你不需要学习复杂的异步编程模式，跟创建一个普通线程的代码类似，一行代码就能提交异步任务。当遇到阻塞的 I/O 操作时，虚拟线程会自动让出底层的操作系统线程。

// 直接创建虚拟线程
public void handleSingleUser(Long userId) {Thread.ofVirtual().start(() -> {// 要异步执行的任务User user = userService.findById(userId);processUser(user);});
}

相关面试题：什么是协程？Java 支持协程吗？

【必备】Switch 模式匹配

Java 14 版本推出了 Switch 表达式，能够一行处理多个条件；Java 21 版本进一步优化了 Switch 的能力，新增了模式匹配特性，能够更轻松地根据对象的类型做不同的处理。

没有 Switch 模式匹配时，我们需要利用 instanceof 匹配类型：

public String processMessage(Object message) {if (message instanceof String) {String textMessage = (String) message;return "文本消息：" + textMessage;} else if (message instanceof Integer) {Integer numberMessage = (Integer) message;return "数字消息：" + numberMessage;} else if (message instanceof List) {List<?> listMessage = (List<?>) message;return "列表消息，包含 " + listMessage.size() + " 个元素";} else {return "未知消息类型";}
}

有了模式匹配，这段代码可以变得很优雅，直接在匹配对象类型的同时声明了变量（跟 instanceof 模式匹配有点像）：

public String processMessage(Object message) {return switch (message) {case String text -> "文本消息：" + text;case Integer number -> "数字消息：" + number;case List<?> list -> "列表消息，包含 " + list.size() + " 个元素";case null -> "空消息";default -> "未知消息类型";};
}

此外，模式匹配还支持 条件判断，让处理逻辑更加精细，相当于在 case ... when ... 中写 if 条件表达式（感觉有点像 SQL 的语法）。

// 根据字符串长度采用不同处理策略
public String processText(String text) {return switch (text) {case String s when s.length() < 10 -> "短文本：" + s;case String s when s.length() < 100 -> "中等文本：" + s.substring(0, 5);case String s -> "长文本：" + s.substring(0, 10);};
}

【实用】Record 模式

Record 模式让数据的解构变得更简单直观，可以一次性取出 record 中所有需要的信息。

举个例子，先定义一些简单的 Record：

public record Person(String name, int age) {}
public record Address(String city, String street) {}
public record Employee(Person person, Address address, double salary) {}

使用 Record 模式可以直接解构这些数据，不用一层一层取了：

public String analyzeEmployee(Employee emp) {return switch (emp) {// 一次性提取所有需要的信息case Employee(Person(var name, var age), Address(var city, var street), var salary) when salary > 50000 -> String.format("%s（%d岁）是高薪员工，住在%s%s，月薪%.0f", name, age, city, street, salary);case Employee(Person(var name, var age), var address, var salary) -> String.format("%s（%d岁）月薪%.0f，住在%s", name, age, salary, address.city());};
}

这种写法适合追求极致简洁代码的程序员，可以在一行代码中同时完成 类型检查、数据提取 和 条件判断。

【了解】有序集合

Java 21 的有序集合为我们提供了更直观的方式来操作集合的头尾元素，说白了就是补了几个方法：

List<String> tasks = new ArrayList<>();
tasks.addFirst("鱼皮的任务");    // 添加到开头
tasks.addLast("小阿巴的任务");   // 添加到结尾String firstStr = tasks.getFirst();  // 获取第一个
String lastStr = tasks.getLast();   // 获取最后一个String removedFirst = tasks.removeFirst();  // 删除并返回第一个
String removedLast = tasks.removeLast();    // 删除并返回最后一个List<String> reversed = tasks.reversed();   // 反转列表

除了 List 之外，SequencedMap 接口（比如 LinkedHashMap）和 SequencedSet 接口（比如 LinkedHashSet）也新增了类似的方法。本质上都是实现了有序集合接口：

【了解】分代 ZGC

Java 21 中的分代 ZGC 可以说是垃圾收集器领域的一个重大突破。ZGC 从 Java 11 开始就以其超低延迟而闻名，但是它并没有采用分代的设计思路。

在这之前，ZGC 对所有对象一视同仁，无论是刚创建的新对象还是存活了很久的老对象，都使用同样的收集策略。这虽然保证了一致的低延迟，但在内存分配密集的应用中，效率并不是最优的。

分代 ZGC 的核心思想是基于一个现象 —— 大部分对象都是 “朝生夕死” 的。它将堆内存划分为年轻代和老年代两个区域，年轻代的垃圾收集可以更加频繁和高效，因为大部分年轻对象很快就会死亡，收集器可以快速清理掉这些垃圾；而老年代的收集频率相对较低，减少了对长期存活对象的不必要扫描。

Java 22

【了解】外部函数和内存 API

长期以来，Java 程序员想要调用 C/C++ 编写的本地库，只能依赖 JNI（Java Native Interface）。但说实话，JNI 的使用体验并不好，需要手写胶水代码、维护头文件和构建脚本、处理 JNIEnv 和复杂类型转换，一旦接口频繁变更，维护成本较高。

外部函数与内存 API（FFM API）提供了标准化、类型安全的方式来从 Java 直接调用本地代码。FFM API 现在支持几乎所有主流平台，性能相比 JNI 可能有一定提升，特别是在频繁调用本地函数的场景下。

大家不用记忆具体是怎么使用的，只要知道有这个特性就足够了。

【了解】未命名变量和模式

在开发中，我们可能会遇到这样的情况：有些变量我们必须声明，但实际上并不会使用到它们的值。

在这之前，我们只能给这些不使用的变量起一个名字，代码会显得有些多余。举些例子：

try {processData();
} catch (IOException ignored) {  // 只关心异常发生，不关心异常对象System.out.println("处理数据时出错了");
}String result = switch (obj) {case Integer i -> "这是整数: " + i;case String s -> "这是字符串: " + s;case Double unused -> "这是浮点数";  // 不需要使用具体的值default -> "未知类型";
};

有了未命名变量特性，可以使用下划线 _ 表示不使用的变量代码，意图更清晰：

try {processData();
} catch (IOException _) { // 不关心异常对象System.out.println("处理数据时出错了");
}String result = switch (obj) {case Integer i -> "这是整数: " + i;case String s -> "这是字符串: " + s;case Double _ -> "这是浮点数";  // 只关心类型，不关心值default -> "未知类型";
};// 在解构中也很有用
if (point instanceof Point(var x, var _)) {  // 只关心 x 坐标System.out.println("x 坐标是: " + x);
}

Java 23

【了解】ZGC 默认分代模式

Java 22 引入了分代 ZGC，但当时你需要通过特殊的 JVM 参数来启用它：

java -XX:+UseZGC -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseGenerationalZGC MyApp

而在 Java 23 中，分代模式成为了 ZGC 的默认行为。

虽然听起来只是个小改动，但这个改变的背后是大量的性能测试和实际应用验证的结果。Oracle 的工程师们发现，分代 ZGC 在绝大多数应用场景中都能带来显著的性能改善，特别是在内存分配密集的应用中，性能提升可能达到数倍之多。

Java 24

【了解】类文件 API

类文件 API 是一个专为框架和工具开发者设计的强大特性。长期以来，如果你想要在运行时动态生成、分析或修改 Java 字节码，就必须依赖像 ASM、Javassist 或者 CGLIB 这样的第三方库。

而且操作字节码需要深入了解底层细节，学习难度很大，我只能借助 AI 来搞定。

有了类文件 API，操作字节码变得简单了一些：

public byte[] generateClass() {return ClassFile.of().build(ClassDesc.of("com.example.GeneratedClass"), cb -> {// 添加默认构造函数cb.withMethod("<init>", MethodTypeDesc.of(ConstantDescs.CD_void), ACC_PUBLIC, mb -> {mb.withCode(codeb -> {codeb.aload(0).invokespecial(ConstantDescs.CD_Object, "<init>", MethodTypeDesc.of(ConstantDescs.CD_void)).return_();});});// 添加 sayHello 方法cb.withMethod("sayHello", MethodTypeDesc.of(ConstantDescs.CD_String), ACC_PUBLIC, mb -> {mb.withCode(codeb -> {codeb.ldc("Hello from generated class!").areturn();});});});
}

读取和分析现有的类文件也很简单：

public void analyzeClass(byte[] classBytes) {ClassModel cm = ClassFile.of().parse(classBytes);System.out.println("类名: " + cm.thisClass().asInternalName());System.out.println("方法列表:");for (MethodModel method : cm.methods()) {System.out.println("  - " + method.methodName().stringValue() + method.methodType().stringValue());}
}

第三方字节码库可能需要一段时间才能跟上新特性的变化，而官方的类文件 API 则能够与语言特性同步发布，确保开发者能够使用最新的字节码功能。

【了解】Stream Gatherers 流收集器

Stream API 自 Java 8 引入以来，极大地改变了我们处理集合数据的方式，但是在一些特定的场景中，传统的 Stream 操作就显得力不从心了。Stream Gatherers 正是对 Stream API 的一个重要扩展，它解决了现有 Stream API 在某些复杂数据处理场景中的局限性，补齐了 Stream API 的短板。

如果你想实现一些复杂的数据聚合操作，比如滑动窗口或固定窗口分析，可以直接使用 Java 24 内置的 Gatherers。

// 1. 滑动窗口 - windowSliding(size)
List<Double> prices = Arrays.asList(100.0, 102.0, 98.0, 105.0, 110.0);List<Double> movingAverages = prices.stream().gather(Gatherers.windowSliding(3))  // 创建大小为 3 的滑动窗口.map(window -> {// window 是 List<Double> 类型，包含 3 个连续元素return window.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average().orElse(0.0);}).collect(Collectors.toList());System.out.println("移动平均值: " + movingAverages);
// 移动平均值: [100.0, 101.66666666666667, 104.33333333333333]

还有更多方法，感兴趣的同学可以自己尝试：

除了内置的 Gatherers 外，还可以自定义 Gatherer，举一个最简单的例子 —— 给每个元素添加前缀。先自定义一个 Gatherer：

Gatherer<String, ?, String> addPrefix = Gatherer.ofSequential(() -> null,  // 不需要状态，所以初始化为 null(state, element, downstream) -> {// 给每个元素添加 "前缀-" 并推送到下游downstream.push("前缀-" + element);return true;  // 继续处理下一个元素}// 不需要 finisher，省略第三个参数
);

Gatherer.ofSequential 方法会返回 Gatherer 接口的实现类：

然后就可以愉快地使用了：

List<String> names = Arrays.asList("鱼皮", "编程", "导航");
List<String> prefixedNames = names.stream().gather(addPrefix).collect(Collectors.toList());System.out.println(prefixedNames);
// 输出: [前缀-鱼皮, 前缀-编程, 前缀-导航]

这个例子展示了 Gatherer 的最基本形态：

不需要状态：第一个参数返回 null，因为我们不需要维护任何状态
简单转换：第二个参数接收每个元素，做简单处理后推送到下游
无需收尾：省略第三个参数，因为不需要最终处理

虽然这个例子用 map() 也能实现，但它帮助我们理解了 Gatherer 的基本工作机制。

这就是 Stream Gatherers 强大之处，它能够维护复杂的内部状态，并根据业务逻辑灵活地向下游推送结果，让原本需要手动循环的复杂逻辑变得简洁优雅。

Stream Gatherers 的另一个优势是它和现有的 Stream API 完全兼容。你可以在 Stream 管道中的任何位置插入 Gatherer 操作，就像使用 map、filter 或 collect 一样自然，让复杂的数据处理变得既强大又优雅。

OK 以上就是本期内容，学会的话记得点赞三连支持，我们下期见。