大型语言模型SEO（LLM SEO）完全手册：驾驭搜索新范式
谷歌不再是人们搜索的唯一地方。现在，数百万人完全绕过搜索引擎，转向 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等大型语言模型 （LLM） 寻求答案。
仅 ChatGPT 每天就处理超过 25 亿个提示，每天为超过 1.2 亿用户提供服务。
这创造了一个巨大的机会。LLM SEO 是您将内容呈现在这些系统面前的方式。这个想法是让你的内容如此清晰可信，以至于模型别无选择，只能从中汲取灵感。
这意味着以机器可以处理的方式写作，人们仍然想阅读。做对了，你就会出现在流量已经发生变化的地方。
这不是未来的问题。它现在正在发生。如果你不适应，读者仍然会得到答案——只是不是从你那里得到的。您甚至在有机会获得点击之前就失去了点击。
什么是 LLM SEO？
LLM SEO 是优化内容的过程，以便大型语言模型能够理解、解释并在其响应中浮现出来。将其视为为 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等系统准备内容，就像您为 Google 准备内容一样。
LLM SEO 的目标是被公认为可靠的来源，而不是只关注排名。这意味着：
- 以清晰、直接的风格写作，反映人们如何自然地提问。
- 使用标题、常见问题解答和列表构建内容，以便模型可以轻松提取有用的片段。
- 通过透明的采购、强大的 E-E-A-T 信号和独特的见解建立权威。
- 以多种格式发布内容，例如文本、视频和视觉效果，这增加了模型理解和合并您的内容的机会。
LLM 和传统 SEO 有着相同的目标：将您的专业知识与人们正在寻找的东西联系起来。正在改变的是这些答案在何处以及如何显示。
LLM SEO 与 LLMO
LLM SEO 和大型语言模型优化 （LLMO） 重叠，但它们并不相同。将 LLM SEO 视为更广泛的 LLMO 蛋糕的一部分。
LLM SEO 专门针对大型语言模型轻松解析和引用您的内容，通常是在与搜索引擎相关的上下文中。这包括针对 Google 的 AI 概述 （AIO） 进行优化，并确保您的内容结构化，以便更有可能被 ChatGPT 或 Gemini 等人工智能驱动的平台显示。
LLMO 走得更远。这是为了提高您的品牌在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Claude 等平台上人工智能生成的答案中的整体知名度。这种覆盖范围不仅限于搜索。它还意味着：
- 确保在 LLM 积极使用的资源（例如可抓取网站和公共数据库）中轻松找到您的内容。
- 使用结构化数据、架构和多格式内容，以便 LLM 可以干净地解释您的信息。
- 在网络上建立权威和提及，以建立对您的品牌的信任，以便它被引用，而不仅仅是排名。
简而言之，LLM SEO 可以帮助您出现在与搜索相关的 AI 答案中。LLMO 确保您的品牌出现在大型语言模型生成响应的任何环境中。
LLM SEO 与传统 SEO
LLM SEO 建立在传统 SEO 的基础上，但将重点转移到大型语言模型如何处理和传递信息上。
传统的 SEO 是关于排名的。您针对 Google 或 Bing 进行优化，以便您的内容爬上结果页面。成功与否是根据关键字排名、点击次数和流量来衡量的。
LLM SEO 是关于引用的。您无需争夺第一名，而是让您的内容易于 LLM 阅读、信任并包含在他们的回复中。成功是通过 ChatGPT 或 Gemini 等工具中的提及和可见性来衡量的，即使用户没有点击。
重叠很重要。两者都需要：
- 高质量、结构良好的内容。
- 专业知识、权威和信任 （E-E-A-T） 的强烈信号。
- 技术性能，例如快速加载时间和移动就绪性。
差异很重要。传统搜索引擎优化依赖于反向链接和点击优化。LLM SEO 奖励清晰的语言、常见问题解答和列表等结构化格式以及透明的来源。SEO 针对爬虫进行优化，而 LLM SEO 针对语言模型进行优化。
止步于传统 SEO 的营销人员可能会失去知名度，因为更多的搜索以 AI 答案结束。
为什么 LLM SEO 很重要？
大型语言模型正迅速成为答案的首选来源。事实上，27% 的美国人现在使用人工智能工具而不是传统搜索引擎。
人们不是点击搜索结果，而是直接询问 ChatGPT 等人工智能工具并立即获得答案。这种转变正在改变品牌发现。
您已经可以看到这种转变正在发生，一些行业比其他行业更频繁地出现在 AI 概览中。
对于企业来说，风险是显而易见的。如果您的内容不是为 LLM 构建的，即使您在 Google 中排名靠前，您的专业知识也可能永远不会浮出水面。这意味着对针对两者进行优化的竞争对手失去了可见性。
还有信任的问题。法学硕士严重依赖权威、清晰、书面清晰的内容以及引用良好的来源。如果您的品牌没有发布表明可信度的内容，您就不太可能被包含在用户看到的答案中。
最后，这种转变正在加速。越来越多的平台正在推出人工智能驱动的响应，用户正在迅速采用它们，因为它们可以节省时间。
你等待的每个月都是一个失去能见度的一个月。LLM SEO 将您的品牌放在关注的方向，而不是它正在消失的地方。
LLM SEO 的最佳实践
大型语言模型的可见性与黑客无关。归根结底，就是要让你的内容更容易被这些系统理解、信任和重用。以下实践建立在 SEO 中已经有效的方法之上，但根据 LLM 处理和传递信息的方式对其进行了调整。
编写对话和上下文内容
大型语言模型旨在处理自然对话。以对话方式阅读并适应上下文的内容更有可能包含在生成的答案中。放弃关键字堆砌和僵化的措辞。相反，写下人们实际提出（和跟进）问题的方式。
实施常见问题解答和关键要点
LLM 因清晰而茁壮成长。添加常见问题解答部分和简洁的要点为他们提供了可用于构建答案的现成片段。它还可以帮助读者将内容分解为可扫描的有用块，同时为人工智能系统提供进入页面的明显入口点。
使用语义和自然语言关键字
传统的搜索引擎优化通常依赖于完全匹配的关键词。LLM SEO 更适合语义和上下文措辞，这些语言反映了人们自然提问的方式。围绕相关术语和长尾查询进行构建，以便模型可以识别意图并更频繁地显示您的内容。
保持品牌影响力和一致性
LLM 在多个平台上寻找权威和一致性的信号。定期在自己的博客上发布、为第三方网站做出贡献并在社交渠道上保持良好形象的品牌更有可能受到信任。一致性可以增强您的可信度。
分享原始数据、见解和专业知识
原创见解脱颖而出。发布独特的研究、案例研究或专有数据使您的内容对 LLM 更有价值。这些模型旨在识别在其他地方不易找到的信息并确定其优先级。
监控和查询 LLM 输出
优化并不止于发布。定期测试您的品牌在 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity 中的显示方式。用受众可能问的相同问题查询这些平台。监控性能可以帮助您确定您的内容被引用的地方以及需要调整的地方。在下面的示例中，您可以看到如何根据不同的来源在人工智能工具中描绘品牌。我们稍后将介绍如何做到这一点。
保持内容新鲜和更新
过时的内容会被忽视。使用新的统计数据、最近的示例或修改后的见解更新旧帖子表明您的品牌是最新的。
练习搜索无处不在优化
LLM 从各种不同的来源中汲取灵感，这就是 Search Everywhere Optimization 的用武之地。LLM 从论坛、视频脚本和社交媒体中提取。您的品牌出现的地方越多，它就越有可能被人工智能发现和引用。
这就是搜索无处不在优化的本质：确保无论人们（和 AI 模型）在哪里寻找答案，您的专业知识都可见。
衡量 LLM SEO 结果
衡量 LLM SEO 的成功并不像检查关键字排名那么简单，但现在有一些工具和方法可以使之成为可能。
像 Profound 这样的专业平台旨在跟踪品牌和网站跨平台出现在人工智能生成的答案中的频率。请参阅下文，了解 Profound 界面以及它如何帮助展示 AI 可见性。
包括 Semrush 在内的成熟 SEO 平台也推出了衡量人工智能可见性以及传统搜索指标的功能。在下面的屏幕截图中，您可以看到 Semrush 如何展示给定页面的 AIO 状态。
这些工具可以让您更清楚地了解您的内容是否出现在人们提问的地方。
除了平台之外，动手监控仍然很重要。使用受众会问的相同问题直接查询模型。记录您的内容何时被引用并观察随时间的变化。这种手动测试跟踪的进度超出了仅分析所能显示的范围。
您还应该监控引荐流量。一些人工智能工具现在包含指向来源的链接，这些点击在分析中显示为流量。另一件需要注意的事情是品牌提及。即使人工智能结果没有提供链接，人工智能输出中的品牌提及也很有价值，因为它们可以增强知名度和权威性。
最后，将 LLM SEO 跟踪纳入更广泛的 SEO 报告中。查看参与信号，如页面停留时间、重复访问和社交分享，以优化内容。如果人们发现您的内容更有用，LLM 更有可能将其视为可信来源。
最重要的是，测量正在不断发展。您现在拥有工具、数据和直接测试方法，可以显示您的 LLM SEO 努力是否得到了回报。
常见问题
什么是 LLM SEO？
LLM SEO 是优化内容的过程，以便 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等大型语言模型能够理解、解释并在其响应中呈现内容。
LLM SEO 与传统 SEO 有何不同？
传统搜索引擎优化侧重于在搜索引擎结果中的排名。LLM SEO 专注于在人工智能生成的答案中被引用。两者都依赖于高质量的内容、权威和结构，但衡量成功的方法不同。
LLM SEO 和 LLMO 一样吗？
不，LLM SEO 是 LLM 优化 （LLMO） 的一个子集。LLM SEO 侧重于 LLM 输出中与搜索相关的可见性，而 LLMO 则涵盖了在所有 AI 生成的答案中提高品牌影响力的更广泛目标。
如何衡量 LLM SEO 结果？
跟踪 LLM 中的可见性包括直接查询模型、监控 GA4 等地方的 AI 工具的推荐流量，以及使用 Profound 或 Semrush 等提供 AI 可见性跟踪的平台。
为什么 LLM SEO 现在很重要？
LLM 的采用正在迅速增长。用户越来越多地在这些平台上提问，而不是在传统搜索引擎上提问。早期优化的品牌在注意力转移的地方获得知名度，而其他品牌则有可能失去优势。
结论
大型语言模型已经在改变人们搜索和发现品牌的方式。越来越多的用户在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 中提问，而不是点击 Google 结果列表。这种转变是真实存在的，而且还在增长。
LLM SEO 是如何正面应对这种变化。同样的基本原理仍然很重要：高质量的内容、结构和权威。但它们需要以 LLM 可以理解和重用的方式应用。这意味着以对话方式写作，直接回答问题，并保持内容最新且可信。
这种转变也符合搜索的大局。零点击搜索的兴起表明，用户无需访问网站即可获得所需信息的频率。同时，语义搜索强调了引擎和现在的法学硕士如何看待含义和上下文，而不仅仅是确切的关键字。
如果您想要一个实用的第一步，请更新一两个效果最好的页面。添加常见问题解答，刷新数据，并围绕受众实际提出的问题来形成答案。然后观察这些页面开始出现在搜索引擎和 AI 输出中的频率。