化工行业的设备管理软件应用_HawkEye智能运维平台_璞华大数据
化学工业为从制药到农业的各种产品提供基本材料被认为是全球经济的基石。而以加入物联设备的设备管理软件正在帮助该行业变得更加高效和可持续。其系统以简化化学行业的工作流程，提高运营效率。
数字化转型计划已经导致对智能传感器、实时分析和互联设备的大量投资与运用。接下俩让我们详细了解下结合物联设备的设备管理软件是如何影响现代化工行业的。
- 提高流程效率和自动化
化学工业中的应用物联设备可以监测和控制化学过程。带有物联网传感器的自主设备可以根据多个输入，检测实验室中的动态条件或障碍物，并相应调整其行动方案。智能传感器可以检测设备压力、温度、pH值、电导率、液位或流量变化，以优化流程和合理配置资源。此外设备管理软件可以通过实时管理和分析大量数据，无需人工输入即可做出快速、安全的决策，以提高整个运营效率据此提高产量、降低能耗并节省成本。 - 预测性维护和资产管理
设备意外故障会导致停机并增加成本，当物联网传感器用于设备健康监测时，可以及早发现潜在的问题或排除故障。化工行业的设备管理软件结合物联网分析当前和历史数据，以预测未来需要维修的设备位置，帮助企业确定维护工作的重点并确定更换的优先级。
基于物联网的预测性维护系统来实时监控设备并可以提高盈利能力。传感器在故障发生之前进行预测，提高设备可靠性并减少计划外维护。设备管理软件为该行业的数字化实践提供了工具。 - 提高安全性和法规遵从性
如果没有适当的安全措施和安全流程，处理和生产化学品可能会很危险。据美国化学品安全和危害调查委员会报告称，自2020年以来，美国已发生 500多起严重化学品事件。除了伤亡外，这些事件还造成约18亿美元的财产损失。而使用设备管理软件和物联网可以更好地检测出危险情况，例如泄漏或温度峰值。持续监控和安全警报有助于防止事故发生，从而保护工人免受危险情况的影响并使设备保持良好状态。这种风险评估还确保采取适当的安全措施，以满足OSHA和EPA等政府或机构规定的法规要求。 - 供应链可见性和库存优化
设备管理软件和物联网的使用使原材料和成品的端到端跟踪成为可能。该系统可以自动补货，以防止材料订购不足或过多。在生产和运输过程中，GPS跟踪器和RFID标签可以实时监控货物的位置并检测供应链中的瓶颈。创新的设备管理软件和物联网技术可以通过将这些任务委托给系统来减少人为错误。即使没有购买新设备的预算，该系统也可以将物联网功能集成到旧机器中，以进一步优化其供应链。对现有的旧设备进行升级并经济高效地利用新技术，更快地提高投资回报。 - 可持续性和环境监测
可持续性正在成为许多行业的一个重要驱动因素，但化学品生产过程是能源密集型的。据研究得知生产化学品约占全球能源消耗的10%，估计每年排放12.5亿吨二氧化碳。设备管理软件和物联网应用通过实时识别和纠正低效率来促进可持续发展至关重要。这一应用可以减少排放、改善废物管理并优化资源利用。此外，利用物联网实现可持续发展计划使化工厂能够实现其环境、社会和治理目标，并遵守区域和全球不断变化的监管标准。
- 数据驱动创新和研发加速
利用设备管理软件和物联网数据可以加速完善流程。将物联网与人工智能或机器学习集成可以产生先进的运营见解，使企业能够根据数据和建议推动创新变革。这加快了产品开发周期，并空出时间和资源用于进一步创新。例如，化工公司诺力昂利用智能仪器和工业物联网采用数据驱动、基于状态的校准方法。通过经过认证的云生态系统，可以随时获得有关状态和运行状况的实时数据，无需拆卸设备进行校准，实现更高效的作业。 - 赋予员工权力并加强协作
设备管理软件基于物联网可以通过向跨部门和跨地点的团队提供实时数据访问和反馈来增强整个公司的协作。它可以让每个人都了解最新情况并达成共识，从而加快有关化学品生产流程的信息共享和决策。此外，这种数字连接有助于吸引和留住精通技术的人才。借助远程监控和移动警报，无需亲自到场即可解决问题。这些通知对于许多工业部门至关重要，自2020年以来，采用率逐年增长，91%的制造商投资了数字工厂，以实现远程作业并保持业务连续性。
在化工行业实施物联网
化学行业正在经历设备管理软件和物联网采用的迅速增长，它可以创造更高效的产出，节省时间和金钱，减少排放，并带来更多优势。随着法规不断发展，全球竞争日益激烈，因此化工行业的公司通过评估其当前的基础设施以确定物联网集成的高影响力领域。尽管制造业设备资产管理软件的国外供应商如IBM Maximo、Fiix、UpKeep等较为知名，但国内相关系统也在逐步发展应用，以璞华大数据的HawkEye设备智能维保平台为例，已经有发展为较为成熟的设备智能运维平台，并成功运用于化工企业等制造业领域，同时支持开发定制，不仅包含对设备运行状态监控、自动化维保计划、备品备件管理、设备故障信息汇总与维修工单智能化派发、报表统计分析可视化等基础功能，此外还运用大数据和人工智能技术，可实现AI维修助手、智能知识库从存储优化到自主学习的转变，能够帮助企业数字化水平的提高，减少设备故障率提升设备使用效率，是实现数字化数智化转型升级不可避免的工具，能最大限度地提高企业投资回报率实现企业数字化智能化转型升级。