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苍穹外卖优化过程遇到的问题

news 2025/9/5 14:13:50

1、使用mybatis-plus时，推断表名的默认规则：

是否使用 @TableName表名推断规则举例
未使用实体类名驼峰转下划线UserInfo → user_info
使用显式指定表名@TableName("t_user_info") → t_user_info

2、@TableId注解，如果不使用会怎么样

  • 不写 @TableId，只要实体类里有 id 字段，就能正常识别为主键。若类里没有叫 id 的属性，则启动时会报错

  • 默认生成策略是 NONE，不会自动赋值，需要你自己在插入前给 id 设值，或者让数据库自增并在表结构里配置 AUTO_INCREMENT。

3、有关两种wrapper的不同区别：

4、lambdaQueryWrapper的lambda表达式需要指定泛型

LambdaQueryWrapper<CategoryPO> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>().like(name!=null,CategoryPO::getName,name).eq(type!=null, CategoryPO::getType,type);

// CategoryPO::getName 报错，”静态字段不能调用非静态方法“

LambdaQueryWrapper<CategoryPO> wrapper = new LambdaQueryWrapper<CategoryPO>().like(name!=null,CategoryPO::getName,name).eq(type!=null, CategoryPO::getType,type);

5、mybatis-plus的ServiceImpl的常用函数有哪些，整理成表格

函数分类函数签名功能描述典型使用场景
单条查询T getById(Serializable id)根据主键 ID 查询单条数据，内部调用 BaseMapper.selectById，返回实体对象根据用户 ID 查询用户详情（如 userService.getById(1001)）
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器查询单条数据，默认查询到多条时抛 TooManyResultsException根据手机号查询唯一用户（如 wrapper.eq(User::getPhone, "138xxxx8888")）
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx)重载方法：throwEx=false 时，查询到多条数据不抛异常，返回第一条允许 “匹配多条时取第一条” 的场景（如查询 “最新创建的一条测试订单”）
Object getObj(Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器查询 “单个字段值”，内部调用 BaseMapper.selectObj根据用户 ID 查询用户名（如 wrapper.eq(User::getId, 1001).select(User::getUsername)）
批量查询List<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList)根据主键 ID 集合批量查询，内部调用 BaseMapper.selectBatchIds批量查询多个用户（如 idList = Arrays.asList(1001, 1002, 1003)）
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器查询数据列表，无匹配结果返回空列表（非 null）查询 “状态为正常的所有商品”（如 wrapper.eq(Goods::getStatus, 1)）
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器查询 “字段名 - 值” 的 Map 列表，无需实体类映射统计 “各分类的商品数量”（如 wrapper.groupBy(Goods::getCategoryId).select(Goods::getCategoryId, "count(*) as num")）
IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper)分页查询：结合分页参数和条件构造器，返回分页结果（需配合分页插件）分页查询 “用户列表”（如 new Page<>(1, 10) 表示第 1 页，每页 10 条）
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper)分页查询并返回 Map 列表，适合无需实体类的场景分页统计 “各店铺的订单量”（避免创建临时实体类）
数量查询long count(Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器查询符合条件的记录总数，返回长整型（避免溢出）统计 “已完成的订单数量”（如 wrapper.eq(Order::getStatus, 3)）
单条操作boolean save(T entity)插入单条实体数据，内部调用 BaseMapper.insert，返回布尔值表示成功与否新增用户（如 userService.save(new User("张三", "138xxxx8888"))）
boolean updateById(T entity)根据主键 ID 更新实体数据（只更非 null 字段），返回布尔值修改用户手机号（如 user.setId(1001); user.setPhone("139xxxx9999"); userService.updateById(user)）
boolean removeById(Serializable id)根据主键 ID 删除单条数据，返回布尔值表示成功与否删除指定 ID 的订单（如 orderService.removeById(2001)）
批量操作boolean saveBatch(Collection<T> entityList)批量插入实体列表，默认批次大小为 1000（可通过配置修改）批量导入商品数据（一次插入 500 条商品记录）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize)重载方法：手动指定批次大小（如每次插入 200 条，避免数据库压力过大）批量导入大量数据（如 10000 条用户数据，分 50 批插入）
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList)批量根据主键更新实体数据（只更非 null 字段）批量修改商品库存（如批量将 100 个商品的库存 + 10）
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize)重载方法：手动指定更新批次大小批量更新大量数据时控制批次（如 2000 条订单状态更新，分 20 批处理）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList)根据主键 ID 集合批量删除数据，返回布尔值批量删除多个商品（如 idList = Arrays.asList(3001, 3002)）
条件操作boolean update(Wrapper<T> updateWrapper)根据条件构造器更新数据（需在 updateWrapper 中设置更新字段）将 “库存不足 10 的商品状态改为下架”（updateWrapper.lt(Goods::getStock, 10).set(Goods::getStatus, 0)）
boolean update(T entity, Wrapper<T> updateWrapper)结合实体和条件构造器更新：entity 存更新值，wrapper 存筛选条件给 “店铺 ID=1001 的所有商品打 9 折”（entity.setPrice(price*0.9)，wrapper.eq(Goods::getShopId, 1001)）
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器删除数据，返回布尔值表示成功与否删除 “已过期的优惠券”（如 wrapper.lt(Coupon::getEndTime, new Date())）
其他常用boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper)判断是否存在符合条件的记录，返回布尔值（存在为 true，不存在为 false）校验 “手机号是否已被注册”（如 wrapper.eq(User::getPhone, "138xxxx8888")）
<R> List<R> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, R> mapper)查询指定字段列表并转换类型（如将 Integer 类型的 ID 转为 String）查询 “所有商品 ID 并转为 String 列表”（listObjs(wrapper.select(Goods::getId), Object::toString)）

6、mybatis-plus的BaseMapper的常用函数有哪些，整理成表格

函数分类函数签名功能描述典型使用场景
单条查询T selectById(Serializable id)根据主键 ID 查询单条数据，返回对应的实体对象根据用户 ID 查询用户详情（如 userMapper.selectById(1001)）
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器 queryWrapper 查询单条数据，若有多条结果则抛异常根据手机号查询唯一用户（如 wrapper.eq(User::getPhone, "138xxxx8888")）
Object selectObj(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器查询 “单个字段值”（返回第一个字段的结果，需强转类型）根据用户 ID 查询用户名（如 wrapper.eq(User::getId, 1001).select(User::getUsername)）
批量查询List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList)根据主键 ID 集合批量查询数据，返回实体列表批量查询多个用户（如 idList = Arrays.asList(1001, 1002, 1003)）
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器查询数据列表，无匹配结果则返回空列表（非 null）查询 “状态为正常的所有商品”（如 wrapper.eq(Goods::getStatus, 1)）
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器查询数据，返回 “字段名 - 值” 的 Map 列表（无需实体类映射）统计 “各分类的商品数量”（如 wrapper.groupBy(Goods::getCategoryId).select(Goods::getCategoryId, "count(*) as num")）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper)分页查询：根据条件构造器和分页参数（页码、每页条数）返回分页结果分页查询 “用户列表”（如 new Page<>(1, 10) 表示第 1 页，每页 10 条）
数量查询Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器查询符合条件的记录总数，返回长整型（避免溢出）统计 “已完成的订单数量”（如 wrapper.eq(Order::getStatus, 3)）
单条插入int insert(T entity)插入单条实体数据，返回 “影响行数”（成功为 1，失败为 0）；支持主键自动生成新增用户（如 userMapper.insert(new User("张三", "138xxxx8888"))）
批量插入int insertBatchSomeColumn(List<T> entityList)批量插入实体列表，自动忽略 null 字段（需 MP 3.3.0+ 版本，非原生 BaseMapper 方法，需配置插件）批量导入商品数据（一次插入 100 条商品记录）
单条更新int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity)根据主键 ID 更新实体数据（只更新非 null 字段），返回影响行数修改用户手机号（如 user.setId(1001); user.setPhone("139xxxx9999"); userMapper.updateById(user)）
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper)根据条件构造器更新实体数据（entity 存更新值，wrapper 存筛选条件）批量将 “库存不足 10 的商品状态改为下架”（entity.setStatus (0)，wrapper.lt (Goods::getStock, 10)）
单条删除int deleteById(Serializable id)根据主键 ID 删除单条数据，返回影响行数删除指定 ID 的订单（如 orderMapper.deleteById(2001)）
批量删除int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList)根据主键 ID 集合批量删除数据，返回影响行数批量删除多个商品（如 idList = Arrays.asList(3001, 3002)）
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper)根据条件构造器删除数据，返回影响行数删除 “已过期的优惠券”（如 wrapper.lt(Coupon::getEndTime, new Date())）

7、mybatis-plus更新时，只更新新实体的非null字段吗

需求场景推荐方案优点注意事项
仅更新部分非 null 字段（常规场景）updateById(T entity)简洁高效，避免误置空必须传主键，null 字段不更新
主动更新部分字段为 nullupdate(null, UpdateWrapper)灵活控制，仅更新指定字段需手动 set 要更新的字段
全量同步实体（包括 null 字段）方案 1：update + UpdateWrapper 逐个 set 字段安全可控，仅影响当前更新字段多时代码繁琐
全量同步为常态（特殊场景）方案 2：配置 field-strategy: IGNORED无需改代码，updateById 直接全量更新全局影响，易误操作其他更新

8、MyBatis-Plus 自动填充功能的触发条件

MyBatis-Plus 的 @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) 自动填充，仅在 “通过实体对象（T entity）更新” 时触发，而当你使用 update(UpdateWrapper) 方式时，这种方式不依赖实体对象，因此不会触发字段自动填充。

9、SpringCache的底层及工作原理

核心问题分类具体问题描述核心结论底层逻辑 / 企业实践细节
SpringCache 基础SpringCache 底层及工作原理是什么？是 “缓存抽象层”，不直接实现缓存，通过 CacheManager 对接具体缓存（Redis/Caffeine 等），用注解简化缓存操作。1. 底层流程：
- 开启 @EnableCaching 后，Spring 扫描注解生成代理类；
- 调用注解方法时，代理类先查缓存：命中则返回，未命中则执行方法 + 存缓存；
- 支持 @Cacheable（查）、@CachePut（更）、@CacheEvict（删）等注解；
2. 核心组件：
- CacheManager：管理缓存实例（如 RedisCacheManager 对接 Redis）；
- Cache：单个缓存实例（对应 cacheNames，如 cacheNames="category" 是一个 Cache）。
SpringCache 存储位置@CacheEvict(cacheNames="category") 的缓存存到哪里？如何指定？存储位置由 CacheManager 决定，默认存内存，配置后可存 Redis/Caffeine 等；需配置对应 CacheManager。1. 默认：无配置时用 ConcurrentMapCacheManager，缓存存 JVM 内存（仅单服务可用，重启丢失）；
2. 企业实践：
- 配置 RedisCacheManager 存 Redis（分布式场景必用）；
- 需引入 spring-boot-starter-data-redis 依赖，配置 Redis 地址、序列化方式（如 GenericJackson2JsonRedisSerializer）。
@CacheEvict 与手动清理Controller 中 clearCache(pattern) 是否能删除 @CacheEvict 对应的缓存？能，但需 pattern 匹配 @CacheEvict 生成的 Redis Key；否则不能。1. Key 格式：@CacheEvict 生成的 Key 通常为「前缀 + cacheNames+::+key」（如 myapp:category::1001）；
2. 匹配规则：
- 若 pattern 为 myapp:category::*（Redis 通配符），则删除 category 缓存名下所有数据；
- 若 pattern 不匹配（如 myapp:order::*），则不删除。
List 转数组toArray(new DishFlavorPO[0]) 中参数的作用是什么？参数是 “类型标识 + 控制数组长度”，确保转成目标类型数组，避免内存浪费。1. 作用 1：传递类型（告诉 toArray 转成 DishFlavorPO[]，而非 Object[]）；
2. 作用 2：控制长度：
- 若参数数组长度 < List 元素数，toArray 新建 “刚好容纳元素” 的数组；
- 企业推荐：JDK8 用 new DishFlavorPO[0]，JDK11 + 用 DishFlavorPO[]::new（更简洁）。
Service 层依赖注入Service 层是否要注入其他表的 Service，而非 Mapper？是，遵循分层架构，解耦依赖、复用逻辑、便于事务控制。1. 分层原则：
- Service 层负责业务逻辑，依赖 “其他业务能力（Service）”；
- Mapper 层仅负责数据访问，不跨层暴露；
2. 企业实践：
- 注入 Service 接口（如 CategoryService），而非实现类；
- 避免直接注入其他表 Mapper，减少代码冗余（如复用 categoryService.getCategoryNameById() 中的空值防护逻辑）。
MyBatis-Plus 批量插入DishFlavorMapper 调用 insertBatchSomeColumn 报方法找不到，如何解决？需让 Mapper 继承扩展包 BaseMapper，或配置 SQL 注入器。1. 方案 1（推荐）：
- Mapper 继承 com.baomidou.mybatisplus.extension.base.BaseMapper（扩展包含该方法）；
2. 方案 2（兼容旧 Mapper）：
- 配置 DefaultSqlInjector，添加 InsertBatchSomeColumn 注入器；
3. 版本要求：MyBatis-Plus ≥ 3.3.0。
MyBatis-Plus 字段查询getOne 后实体类是否只有 select 对应的字段有值？是，MyBatis 仅映射 SQL 查询返回的字段，未查询字段为 null（或默认值）。1. 原理：SQL 若为 SELECT username FROM user，则实体类仅 username 有值，id/age 等为 null；
2. 企业实践：
- 必用 select() 指定字段，避免 SELECT * 浪费 IO；
- 注意基本类型默认值（如 int 为 0），需做非空判断。

10、MyBatis-Plus updateById （之类的同名函数）被自定义 XML 覆盖问题（含注释无效场景）整理表

核心维度关键内容
核心矛盾自定义 XML 中 <update id="updateById"> 会覆盖 MP 默认实现，且仅注释标签无效（标签 ID 仍被识别），必须删除标签才生效
关键原因1. 标签 ID 冲突：MP 默认updateById与自定义标签 ID 重复，优先用 XML 配置
2. 注释不彻底：XML 不识别////* */，部分版本即使<!-- -->注释标签仍匹配 ID
3. 缓存残留：删标签后未清 IDE / 服务器缓存，旧配置生效
唯一解决方案1. 无特殊需求：彻底删除 XML 中所有<update id="updateById">标签（含头、尾、内容）
2. 有特殊需求：自定义方法改名（如updateSetmealById），避免与 MP 默认方法名重名
避坑要点1. MP 核心方法（insert/selectById/deleteById等）无需写 XML，默认已实现
2. 自定义方法必加业务前缀（如updateSetmealXXX），杜绝与默认方法名重复

11、链式调用 setStatus 报错问题分析与解决方案整理表

问题类别具体现象根本原因解决方案（2 种核心方案）注意事项
链式构造 set 方法报错1. 调用 new OrderPO().setId(id).setStatus(...) 时报错
2. 提示 “Cannot resolve method'setStatus (int)'”
3. 手动写 setStatus 方法仍无法链式调用		1. 仅用 @Data 注解，生成的 set 方法返回 void，不支持链式调用（void 类型无法后续调用方法）
2. 缺少支持链式构造的 Lombok 注解（@Accessors(chain = true) 或 @Builder）		方案 1：@Accessors(chain = true) 开启链式 set
1. 实体类添加注解：@Data + @Accessors(chain = true)
2. 调用语法不变：new OrderPO().setId(id).setStatus(常量)

方案 2：@Builder 生成建造者模式
1. 实体类添加注解：@Data + @Builder
2. 调用语法改为建造者：OrderPO.builder().id(id).status(常量).build()		1. @Accessors(chain = true) 需导入 lombok.experimental.Accessors 包
2. @Builder 若字段有默认值，需配合 @Builder.Default 注解（如 @Builder.Default private Integer status = 0）
普通 set 方法与链式调用混淆误以为手动写 setStatus 方法即可链式调用，实际仍报错手动写的普通 set 方法默认返回 void（如 public void setStatus(...)），不符合链式调用 “返回当前对象（this）” 的要求1. 若不用 Lombok，需手动写返回 this 的 set 方法：
public OrderPO setStatus(Integer status) { this.status = status; return this; }
2. 推荐用 Lombok 注解（@Accessors/@Builder），避免手动编写重复代码		手动写链式 set 方法时，返回值类型必须是当前实体类（OrderPO），且每个 set 方法都需 return this
Lombok 注解组合错误仅加 @Builder 未加 @Data，导致 getStatus 等方法缺失@Builder 仅生成建造者相关方法，不生成 get/set/toString 等基础方法；@Data 才会生成完整基础方法实体类注解必须组合使用：
- 方案 1 组合：@Data + @Accessors(chain = true)
- 方案 2 组合：@Data + @Builder		不可单独使用 @Accessors 或 @Builder，需与 @Data 搭配（或搭配 @Getter+@Setter）

12、MyBatis 热销 Top10 统计问题 - 解决方案对照表

问题分类具体问题描述对应知识点 / 解决方案关键代码 / 操作示例
原代码性能问题1. 循环查订单详情导致 N+1 查询；2. 重复查菜品 / 套餐名；3. 内存全量排序负载高1. 用 SQL 联表查询替代循环查库；2. 数据库分组统计（SUM）替代内存计算；3. SQL 排序 + LIMIT 替代内存排序联表 SQL：INNER JOIN order_detail od ON o.id = od.order_id；统计：SUM(od.number) AS total_sales；排序：ORDER BY total_sales DESC LIMIT 10
特殊场景替代方案不想创建 DTO 时，如何接收 SQL 查询结果可将resultType设为java.util.Map，MyBatis 自动映射 “列别名 - 字段值”，但需注意类型安全Mapper 接口返回值：List<Map<String, Object>>；取值：map.get("product_name")、map.get("total_sales")
大数据量优化订单量极大（日 10 万 +）时，联表查询效率低1. 给关联字段加联合索引；2. 分表查询（如按时间分表order_202509）；3. Redis 缓存热点结果索引示例：order(order_time, status)、order_detail(order_id, dish_id, number)；缓存：用 Redis 存储 Top10 结果，过期时间 1 小时
SQL 逻辑问题订单详情中菜品 ID / 套餐 ID 互斥，如何统一获取名称；如何排除无效数据1. 用COALESCE(d.name, s.name)取非 null 名称；2. 加条件AND (od.dish_id IS NOT NULL OR od.setmeal_id IS NOT NULL)SQL：COALESCE(d.name, s.name) AS product_name；WHERE 条件：AND (od.dish_id IS NOT NULL OR od.setmeal_id IS NOT NULL)

13、redisTemplate的引入方式：

对比维度直接使用 Spring 自动配置自己配置 RedisTemplate
配置工作量零配置（直接注入）需写配置类，指定序列化器等
序列化机制默认 JDK（乱码）/String 序列化可自定义 JSON、ProtoBuf 等序列化器
Value 类型支持JDK 序列化：需 Serializable 类；StringRedisTemplate：仅 String任意类（取决于序列化器，如 JSON 支持所有类）
灵活性低（仅能通过 yml 简单配置）高（可定制连接池、客户端、序列化器）
适用场景简单 String 缓存（用 StringRedisTemplate）复杂对象存储、需可读格式、分布式场景

自己配置（会覆盖 Spring 自动配置的默认实例）：

常用序列化器：

序列化器支持的 Value 类型特点
StringRedisSerializer仅 String 类型无乱码，适合纯字符串场景（如缓存 Token）
JdkSerializationRedisSerializer实现 Serializable 接口的任意类需类加 implements Serializable，存储字节流（乱码）
GenericJackson2JsonRedisSerializer任意类（无需实现接口）转 JSON 字节流，可读，支持复杂对象（推荐）
Jackson2JsonRedisSerializer指定的单个类（如 User.class）需提前指定类，比 Generic 更高效，但灵活性低

企业级选型建议：

  • 若仅存 String 类型（如 Token、简单缓存）：直接用 StringRedisTemplate（Spring 自动提供，无需自定义）；
  • 若需存复杂对象（如 User、Order）：必须自己配置 RedisTemplate，指定 String 序列化（Key）+ JSON 序列化（Value）（推荐 GenericJackson2JsonRedisSerializer），避免乱码且支持任意类；
  • 若需极致性能（如高并发场景）：可自定义 Jackson2JsonRedisSerializer（指定具体类），比 Generic 更高效，但需为每个类单独配置。


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