云数据库服务（参考自腾讯云计算工程师认证课程）更新中......

数据库基础介绍

面临的挑战：

数据库系统架构：
数据库DB、数据库管理系统DBMS（负责数据库的搭建、使用和维护的系统软件，通过组织、索引、查询、修改数据库文件、实现数据定义、组织、存储、管理以及数据库操作、运行和维护等主要功能）、数据库应用程序DBAP、数据库管理员DBA。
存储管理（负责数据的物理存储和管理）、数据库管理（负责数据的逻辑管理和操作）、应用管理（负责应用程序与数据库的交互）、用户管理（负责用户的权限管理的数据访问控制）

数据库发展史：人工管理——文件系统——数据库系统。

NoSQL数据库通过非关系模型来管理数据，适用于管理大规模、非结构化数据，具有高扩展性和高性能的特点；NewSQL数据库则结合了关系型数据库和NoSQL数据库的优点，提供高性能和高扩展性的同时，仍然支持SQL查询。

面临的挑战：
数据类型多样性和异构处理能力；高度的可扩展性和可伸缩性；时效性；大数据时代；
5V特性：Volume数量、Variety多样性、Value价值、Velocity速度、Veracity真实性

数据库类型：

结构化数据：指可以使用关系型数据库表进行存储的数据。数据格式固定、利于存储和管理。
非结构化数据：数据格式不固定、内容多样化，难以进行标准化处理。适用于大数据存储和处理技术
半结构化数据：数据格式不固定、但包含标签或标记，用于描述数据的层次和关系。适用于需要部分结构化信息的场景。

关系型数据库和非关系型数据库的区别：

关系型数据库是垂直扩展，即通过增加单个服务器的性能来提升数据库的处理能力；非关系数据库则更适合水平扩展，即通过增加更多的服务器节点来提升整体的处理能力，适用于大规模数据处理和分布式存储。
关系型数据库的数据一致性高，支持复杂的查询和事务处理，适用于结构化数据和严格数据一致性的应用场景；非关系型数据库扩展性强，读写性能高，适用于海量数据和高并发访问的应用场景。

关系型数据库简介：

数据库：物理操作系统文件或磁盘数据块的集合
数据库实例：操作系统中一系列的进程以及为这些进程分配的内存。实例是数据库管理系统的运行环境，负责管理数据库的存储、管理和更新操作。

分布式集群：通过网络将多个服务器连接起来，形成一个逻辑上集中、物理上分布的大型数据库系统。

关系型数据库结构：
查询管理器：将用户的查询语句转化成内部命令；
存储管理器：负责执行这些命令，并管理数据库的物理存储结构；

数据存储和查询流程：
查询管理器接收用户查询，由DML和DDL解释器进行解释翻译——解析后的命令传给存储管理器——存储管理器根据命令对数据库文件、数据字典和索引进行操作——操作结果返回用户