python 连接数据库进行文件查重（SAP版本）

因为我的项目是SAP的 所以这边连接DB用的是hdbcli

需求：要检查 SAP HANA 数据库的表 PANA_IMAGE_TABLE 中是否已经存在即将上传的文件的 MD5哈希值，使用的 hdbcli.dbapi 进行查询操作。

目录

前提

检查 MD5 哈希值是否存在

解释

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前提

• 已经建立了与 SAP HANA 数据库的连接。
• 表 PANA_IMAGE_TABLE 中有字段（列）用来存储 MD5 值，叫做 md5_hash。

检查 MD5 哈希值是否存在

假设我们的 MD5 值已经存储在变量 file_md5 中。

from hdbcli import dbapidef check_md5_exists(connection: dbapi.Connection, file_md5: str) -> bool:query = "SELECT COUNT(*) FROM PANA_IMAGE_TABLE WHERE md5_hash = ?"try:cursor = connection.cursor()cursor.execute(query, (file_md5,))result = cursor.fetchone()cursor.close()# 如果结果大于0，说明该 MD5 值已存在return result[0] > 0except dbapi.Error as err:print(f"Error checking MD5 hash: {err}")return False# 假设你已经获得了数据库连接
connection = dbapi.connect(address="your_hana_address",port="your_hana_port",user="your_username",password="your_password"
)file_md5 = "your_generated_md5_hash"  # MD5值变量if check_md5_exists(connection, file_md5):print("MD5 hash already exists in the table.")
else:print("MD5 hash does not exist in the table.")connection.close()

解释

1. 连接对象：作为输入参数传入 check_md5_exists 函数，确保继续使用现有连接。

2. 参数化查询：使用 ? 占位符来避免 SQL 注入攻击，将 file_md5 作为实际查询参数进行替换。

3. 查询执行：通过创建游标并执行查询来检查表中是否已经存在该 MD5 值。

4. 返回结果：通过 fetchone() 获取结果。如果计数大于 0，表示存在。

5. 错误处理：加入基本的错误捕获，以处理查询过程中可能发生的异常，如连接失败或查询执行错误。

该代码示例提供了一种安全、简单且有效的方法来检查 SAP HANA 数据库中是否已存在某个文件的 MD5哈希值。通过参数化查询，安全性得到了提升。确保在执行任何数据库操作后关闭游标和连接以防资源泄露。

重点是这个sql查询语句哈 有空写个详细的 目前就是写一点往我得博客上搬运一点(●'◡'●)：

SELECT COUNT(*) FROM PANA_IMAGE_TABLE WHERE md5_hash = ?