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【MATLAB代码】UKF(无迹卡尔曼滤波)的组合导航,状态量为平面8维,观测量为XY坐标。附完整代码,有中文注释

在这里插入图片描述

代码实现了一个基于无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter, UKF)的二维组合导航系统,融合了惯性测量单元(IMU)和全球导航卫星系统(GNSS)的数据。该系统采用8维误差状态模型,能够实时估计载体的位置、速度、姿态以及传感器偏差。
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文章目录

  • 运行结果
  • MATLAB源代码
  • 程序详解
    • 概述
    • 系统状态模型
    • 观测模型
    • UKF核心
    • 噪声建模
    • 仿真场景
    • 性能评估指标
    • 算法优势

运行结果

二维轨迹图像对比:
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两个维度的位置曲线对比:
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两个维度的速度曲线对比:
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误差曲线:


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