【YOLOv10改进[注意力]】引入DICAM机制(多尺度特征提取和通道注意力机制) | 水下图像增强

推荐一个涨点不错的方向，多尺度特征提取+注意力机制。比如，DICAM模块，结合多尺度特征提取和通道注意力机制，可有效涨点。其中，多尺度特征提取可以帮助模型更全面地理解图像的信息，从而提高复杂场景的目标检测能力；注意力机制可以让模型更关注输入数据中的重要部分，突出关键特征，忽略无关的其他信息。综上，模型在捕捉图像细节的同时，也能保持对全局信息的敏感度，显著提高模型的泛化能力和鲁棒性。

本文将进行在YOLOv10中引入引入DICAM机制