【Python LeetCode 专题】动态规划
- 斐波那契类型
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- 70. 爬楼梯
- 746. 使用最小花费爬楼梯
- 198. 打家劫舍
- 740. 删除并获得点数
- 矩阵
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- 62. 不同路径
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- 方法一：二维 DP
- 方法二：递归（`@cache`）
- 64. 最小路径和
- 63. 不同路径 II
- 120. 三角形最小路径和
- 221. 最大正方形
- 字符串
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- 139. 单词拆分
- 5. 最长回文子串
- 516. 最长回文子序列
- 72. 编辑距离
- 712. 两个字符串的最小ASCII删除和（`ord()` 函数）
- 115. 不同的子序列（二维 DP + 假想边界）
- 最长递增子序列
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- 300. 最长递增子序列
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- 方法一：动态规划
- 方法二：动态规划 + 二分查找
- 673. 最长递增子序列的个数
- 646. 最长数对链
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- 方法一：动态规划
- 方法二：贪心
- 1218. 最长定差子序列（哈希表 dp）
- 1027. 最长等差数列（哈希 DP）
- 354. 俄罗斯套娃信封问题
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- 方法一：动态规划
- 方法二：LIS + 二分查找（`bisect` 模块）
- 一维
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- 2466. 统计构造好字符串的方案数
斐波那契类型
70. 爬楼梯
类似题目，509. 斐波那契数、1137. 第 N 个泰波那契数。
如果你站在第 i 阶楼梯上，你可以从第 i-1 阶或者第 i-2 阶跳上来。
动态规划思路：
- 状态定义：设
dp为一维数组，其中dp[i]的值为到达第i阶楼梯的不同方法数。 - 转移方程：
dp[i+1] = dp[i] + dp[i−1]；dp[i-1]表示从i-1阶跳到第i阶，dp[i-2]表示从i-2阶跳到第i阶。 - 初始状态