课程考核包括平时测验（75%）和讨论（25%）两个环节，测验采用线上随堂考试（2-3次，具体会在本课堂发布）重点考核：A*算法、极大极小过程（α-β剪枝）、不确定推理（贝叶斯网络、主观贝叶斯、可信度）、机器学习（决策树）、遗传算法等；考试时，同学们准备好纸笔，在纸上答题，然后签字拍照以图片的方式上传答案。
最后一次课进行课堂讨论，内容结合自身研究方向讨论人工智能方法的应用，包括搜索、机器学习、专家系统等。
A*算法
极大极小过程(α-β剪枝）
不确定推理
贝叶斯网络
主观贝叶斯
可信度
机器学习（决策树）
遗传算法
