AR眼镜在警务安防的应用方案
当前社会治安防控面临人流密集场景管控难、一线执法信息同步慢、单兵作战能力有限等挑战，亟需通过智能化技术构建一体化防控体系。基于阿法龙XR云平台的云眼 AI 警务模块，正是针对警务领域痛点打造的专业化解决方案。
系统平台核心能力
云眼 AI 警务模块是基于 AR+AI智能眼镜的移动警务平台，通过整合人口大数据、安防大数据与一线执法实时信息，构建 “感知 - 分析 - 指挥 - 执行” 一体化社会治安防控体系，核心能力如下：
1、具备毫秒级识别速率，支持人脸、车牌在线比对；
2、可实现重点人员离线布控与临时人脸库排查，无网络环境下仍能精准识别；
3、通过 “人证合一” 校验与解放双手设计，大幅提升执法便捷性；
4、搭配远程调度与协同指挥功能，实现指挥中心与一线警员高效联动。
5、车牌识别通过触控 / 语音唤醒，快速捕获车辆信息，异常车辆即时提示；
6、执法记录采用第一视角录制，视频本地与云端双备份，确保证据安全；
7、执法取证分为动态视频与静态拍照，数据可在移动端、PC 端随时调取。
8、后端管理与调度：指挥中心可通过数据大屏查看警员实时位置、发起视频通话实现移动监控，结合现场画面下发指令；后台支持组织机构管理、权限分级设置（人员 / 设备权限）、临时布控操作，同时可统计警员工作状态、生成重点人员识别报表，为决策提供数据支撑。
典型应用场景
1、移动执法场景：一线警员佩戴 AR 智能眼镜，可第一视角完成人脸识别、人证比对，解放双手提升效率；执法过程中实时记录视频与取证，数据同步至警务后台，避免证据丢失；车牌识别功能助力路面车辆排查，快速识别非法、可疑车辆。
2、指挥调度场景：指挥中心通过系统实时监控警员分布与现场画面，针对突发事件通过视频或消息下达指令；支持多方协作，可根据警员位置与工作状态智能调配资源，同时统计执法数据，辅助优化防控策略。
3、重点场景实战案例：在第十一届全国民族运动会期间，系统应用于机场、地铁等人流密集站点，快速筛查可疑人员并触发告警，结合人证比对精准管控；铁路公安场景中，通过进站卡口人脸筛查、票务验票与人证比对，提升进站效率，同时记录突发事件现场，为后续处置提供证据。
AR终端设备支撑
系统核心终端为 Alpha S10 AR 智能眼镜，专为警务场景设计：
- 硬件设计：采用钛合金折叠镜架，支持近视 / 墨镜快拆组件，适配不同警员需求；首创无遮挡模块化设计，可兼容安防 / 工业头盔，适应复杂执法环境。
- 核心配置：搭载 1300 万像素 OIS 光学防抖摄像头，支持 1080P 全高清视频录制与暗光补光，确保画质清晰；配备 0.26 英寸 OLED 近眼显示屏（等效 2 米处 32 英寸屏幕），信息显示直观；支持触摸板与智能语音交互，搭配贴耳扬声器，实现双手解放操作。
- 兼容性：兼容 USB3.0/2.0 协议与 Type-C、Micro-USB 接口，可双屏异显 / 同显，完美适配警务终端设备。
方案价值与服务
云眼 AI 警务系统通过 “AI+AR + 大数据” 技术融合，有效提升单兵作战能力与社会治安防控效率，助力传统警务向智能化、信息化升级。