需要固定一个指针，再遍历另一个指针的都可以用双指针方法

对 👍，你理解得很对。

像 两数之和（Two Sum）这种问题里，外层确定一个数，内层要找另一个数，其实就可以用 双指针 来代替内层的遍历。

我给你举个最简单的例子：

问题

给定一个有序数组 nums = [1, 2, 3, 4, 6, 8]，找出和为 7 的两个数。

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方法 1：双重循环（O(n²))

nums = [1, 2, 3, 4, 6, 8]
target = 7for i in range(len(nums)):for j in range(i+1, len(nums)):if nums[i] + nums[j] == target:print(nums[i], nums[j])

输出：

3 4

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方法 2：双指针（O(n))

因为数组有序，可以用双指针：

nums = [1, 2, 3, 4, 6, 8]
target = 7left, right = 0, len(nums) - 1  # 左右指针
while left < right:s = nums[left] + nums[right]if s == target:print(nums[left], nums[right])breakelif s < target:   # 和小了，左边右移left += 1else:              # 和大了，右边左移right -= 1

输出：

3 4

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所以：

• 两层循环是“i 定第一个数，j 遍历后面所有数”；

• 双指针是“i 定第一个数，另一个直接用 left/right 搜索”。

👉 当你只需要两个数时，用双指针比两层循环更快。

要不要我帮你画一下这两个解法的“指针移动过程”，一步步对比？