Redis-数据类型的常用操作命令

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前言

一、字符串

Redis中最基本的数据类型
key-value ，value最大512M…
key区分大小写，value 可以是字符串、数字或二进制数据

help @string

1.1 set

set key value [NX|XX] [GET] [EX seconds|PX milliseconds|EXAT unix-time-seconds|PXAT unix-time-milliseconds|KEEPTTL]

set/get 设置和获取值

127.0.0.1:6379> set key1 v1
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"v1"127.0.0.1:6379> set key1 v2
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"v2"

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1.1.1 NX

键不存在，设置新值; 键存在，命令失效

127.0.0.1:6379> set key1 v3 nx
(nil)
127.0.0.1:6379> get key1
"v2"127.0.0.1:6379> set key3 v3 nx
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key1"
2) "key3"

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1.1.2 XX

键存在，设置新值；键不存在，不会创建新的key

127.0.0.1:6379> set key1 v3 xx 
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"v3"127.0.0.1:6379> set key2 v3 xx 
(nil)
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key1"

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1.1.3 GET

返回原本的值

127.0.0.1:6379> set key1 v4 get
"v3"
127.0.0.1:6379> get key1
"v4"127.0.0.1:6379> getset key1 v5
"v4"
127.0.0.1:6379> get key1
"v5"

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1.1.4 EX、PX、EXAT、PXAT、KEEPTTL

• EX seconds: 以秒为单位设置过期时间
• PX milliseconds： 以毫秒为单位设置过期时间
• EXAT unix-time-seconds： 以秒为单位的UNIX时间戳为单位设置过期时间
• PXAT unix-time-milliseconds：以毫秒为单位的UNIX时间戳为单位设置过期时间
• KEEPTTL: 保留之前设置的生存时间

ttl: -1永久有效，-2已经失效，n n秒后过期

127.0.0.1:6379> set Tkey1 v1 ex 30
OK
127.0.0.1:6379> ttl Tkey1
(integer) 26

查看时间戳

[root@db ~]# date +%s
1756432957

127.0.0.1:6379> set Tkey2 v1 exat 1756432957
OK
127.0.0.1:6379> ttl Tkey2
(integer) 55

默认覆盖过期时间

127.0.0.1:6379> set Tkey1 v1 ex 500
OK
127.0.0.1:6379> get Tkey1
"v1"
127.0.0.1:6379> ttl Tkey1
(integer) 490
127.0.0.1:6379> set Tkey1 v2
OK
127.0.0.1:6379> ttl Tkey1
(integer) -1

keepttl参数保留过期时间

127.0.0.1:6379> set Tkey1 v1 ex 500
OK
127.0.0.1:6379> ttl Tkey1
(integer) 497
127.0.0.1:6379> set Tkey1 v2 keepttl
OK
127.0.0.1:6379> ttl Tkey1
(integer) 486

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1.2 mset、mget、msetnx

mset/mget 批量赋值与取值

127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2
OK
127.0.0.1:6379> mget k1 k2
1) "v1"
2) "v2"

msetnx 批量设置多个键值对，但仅当所有键都不存在时才会执行成功，只要有一个键已存在，整个操作就会失败（原子性操作）

127.0.0.1:6379> msetnx k1 v3 k4 v1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "Tkey1"
3) "key1"
4) "key3"
5) "k2"
127.0.0.1:6379> get k1
"v1"

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1.3 getrange、setrange

getrange获取指定区间值

127.0.0.1:6379> get k1
"abcd1234"
127.0.0.1:6379> getrange k1 0 -1
"abcd1234"
127.0.0.1:6379> getrange k1 0 3
"abcd"

setrange 修改指定区间的值

127.0.0.1:6379> setrange k1 2 xx
(integer) 8
127.0.0.1:6379> get k1
"abxx1234"
127.0.0.1:6379> setrange k1 2 xxxxxxxxxxxx
(integer) 14
127.0.0.1:6379> get k1
"abxxxxxxxxxxxx"
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"
127.0.0.1:6379> setrange k2 -1 xx
(error) ERR offset is out of range
127.0.0.1:6379> setrange k2 2 xx
(integer) 4
127.0.0.1:6379> get k2
"v2xx"

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1.4 strlen、append

strlen 获取值的长度

127.0.0.1:6379> strlen k1
(integer) 14

append 向值后追加字符串

127.0.0.1:6379> append k1 abcd
(integer) 18
127.0.0.1:6379> get k1
"abxxxxxxxxxxxxabcd"
127.0.0.1:6379> strlen k1
(integer) 18

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1.5 incr、incrby、decr、decrby

数值的增加

incr k1 +1
incrby k1 n +n

127.0.0.1:6379> set k1 10
OK
127.0.0.1:6379> incr key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get k1
"11"
127.0.0.1:6379> incrby k1 10
(integer) 21
127.0.0.1:6379> get k1
"21"

数值的减少
decr k1 -1
decrby k1 n -n

127.0.0.1:6379> decrby k1 10
(integer) 11
127.0.0.1:6379> get k1
"11"
127.0.0.1:6379> decr k1
(integer) 10
127.0.0.1:6379> get k1
"10"

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1.6 应用场景

• 发送验证码
  验证码登录（临时存储-快）
• 浏览量
  看+1, 点赞+1

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二、列表

是简单的字符串列表，可以从最左或最右进行插入/删除的操作
底层实际上是一个双端链表，最多可以包含40多亿个元素

push, pop
一般用在栈、队列场景

操作： key不存在 => 创建一个新链表
key已在在 => 往链表中添加内容
如果value值全部移除 => 对应key也就消失了

list => 对两端操作性能高，而对索引中间节点性能差

help @list

2.1 lpush、lrange、rpush、lindex

lpush/lrange插入数据和查看所有数据

127.0.0.1:6379> lpush lk1 1 2 3 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange lk1 0 -1
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"
127.0.0.1:6379> rpush lk1 5 6 7 8 
(integer) 8
127.0.0.1:6379> lrange lk1 0 -1 
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
8) "8"

lindex查看指定位置的数据

127.0.0.1:6379> lindex lk1 5
"6"
127.0.0.1:6379> lindex lk1 0
"4"

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2.2 lpop、rpop、lrem

lpop/rpop 删除左侧/右侧第一个数据

127.0.0.1:6379> lpop lk1
"4"
127.0.0.1:6379> lrange lk1 0 -1 
1) "3"
2) "2"
3) "1"
4) "5"
5) "6"
6) "7"
7) "8"
127.0.0.1:6379> rpop lk1
"8"
127.0.0.1:6379> lrange lk1 0 -1 
1) "3"
2) "2"
3) "1"
4) "5"
5) "6"
6) "7"

lrem 根据元素值来移除数据

# 移除lk1中3个5
127.0.0.1:6379> lrem lk1 3 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange lk1 0 -1 
1) "3"
2) "2"
3) "1"
4) "6"
5) "7"
127.0.0.1:6379> lpush lk1 1 1 1 1 1 
(integer) 10
127.0.0.1:6379> lrange lk1 0 -1 1) "1"2) "1"3) "1"4) "1"5) "1"6) "3"7) "2"8) "1"9) "6"
10) "7"
# 移除lk1中3个1
127.0.0.1:6379> lrem lk1 3 1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange lk1 0 -1 
1) "1"
2) "1"
3) "3"
4) "2"
5) "1"
6) "6"
7) "7"

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2.3 rpoplpush、lrtim

rpoplpush 移除列表中最后一个元素，将它追加到另一个列表中

127.0.0.1:6379> lpush lk3 1 2 3 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lpush lk4 a b c d
(integer) 4
127.0.0.1:6379> rpoplpush lk3 lk4
"1"
127.0.0.1:6379> lrange lk3 0 -1
1) "4"
2) "3"
3) "2"
127.0.0.1:6379> lrange lk4 0 -1
1) "1"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
5) "a"

ltrim 截取列表，截取后会删除其他元素

127.0.0.1:6379> lrange lk4 0 -1
1) "1"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
5) "a"
127.0.0.1:6379> ltrim lk4 1 3
OK
127.0.0.1:6379> lrange lk4 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"

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2.4 lset、linsert

lset 修改元素值

127.0.0.1:6379> lrange lk4 0 -1
1) "d"
2) "c"
3) "b"
127.0.0.1:6379> lset lk4 1 cc
OK
127.0.0.1:6379> lrange lk4 0 -1
1) "d"
2) "cc"
3) "b"

指定位置插入元素
linsert after/before

127.0.0.1:6379> lrange lk4 0 -1
1) "d"
2) "cc"
3) "b"
127.0.0.1:6379> linsert lk4 after cc c1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange lk4 0 -1
1) "d"
2) "cc"
3) "c1"
4) "b"
127.0.0.1:6379> linsert lk4 before cc c0
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange lk4 0 -1
1) "d"
2) "c0"
3) "cc"
4) "c1"
5) "b"

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2.5 应用场景

• 粉丝推送
  flask -> 视频网站B站 -> 关注

  关注关系 => MySQL
  CiCi <= A,B,C,D,E,F 千万粉丝
  Cali <= A,B,G
  直接操作 MySQL 会因数据量大导致阻塞，而 Redis 列表的两端高效操作和异步处理特性可以完美解决

  1. 发布视频时：
     在 MySQL 中记录视频信息
     异步任务将所有粉丝 ID 批量写入 Redis 列表（作为消息队列）
  2. 推送任务：
     独立的后台程序从列表中逐个弹出粉丝 ID
     调用推送接口（如站内信、APP 推送）发送通知

• 定时任务：生成周报、生成月报
  定时任务 => 在Redis中生成一个列表
  后台程序 => 读取在Redis中生成一个列表 =>

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三、哈希

相当于Python中字典
key : (key-value)
哈希表是一个string类型的key:value映射表
每个hash可以存储40多亿个键值对

help @hash

3.1 hset、hget、hmget、hgetall

hset/hget 数据存取

127.0.0.1:6379> hset user:cici id 1 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user:cici name cici
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user:cici age 18
(integer) 1
127.0.0.1:6379> type user:cici
hash
# hlen：查看字段数量
127.0.0.1:6379> hlen user:cici
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hset user:cici yuwen 100 shuxue 100
(integer) 2127.0.0.1:6379> hget user:cici id
"1"
# 获取多个字段的值
127.0.0.1:6379> hmget user:cici id name
1) "1"
2) "cici"
# 获取所有字段和值
127.0.0.1:6379> hgetall user:cici1) "id"2) "1"3) "name"4) "cici"5) "age"6) "18"7) "yuwen"8) "100"9) "shuxue"
10) "100"

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3.2 hkeys、hvals

获取所有key或value

127.0.0.1:6379> hkeys user:cici
1) "id"
2) "name"
3) "age"
4) "yuwen"
5) "shuxue"
127.0.0.1:6379> hvals user:cici
1) "1"
2) "cici"
3) "18"
4) "100"
5) "100"

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3.3 hdel、hsetnx、hexists、hincrby

hdel 删除数据

127.0.0.1:6379> hdel user:cici yuwen shuxue
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hgetall user:cici
1) "id"
2) "1"
3) "name"
4) "cici"
5) "age"
6) "18"

hset 数据修改（设置）

127.0.0.1:6379> hset user:cici id 2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hgetall user:cici
1) "id"
2) "2"
3) "name"
4) "cici"
5) "age"
6) "18"

hsetnx 已经存在Key时不修改，key不存在时添加

127.0.0.1:6379> hsetnx user:cici id 3
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hgetall user:cici
1) "id"
2) "2"
3) "name"
4) "cici"
5) "age"
6) "18"127.0.0.1:6379> hsetnx user:cici id2 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user:cici
1) "id"
2) "2"
3) "name"
4) "cici"
5) "age"
6) "18"
7) "id2"
8) "3"

hexists 判断key是否存在，存在1,不存在0

127.0.0.1:6379> hexists user:cici id
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user:cici id2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists user:cici id3
(integer) 0

hincrby 数据值的增减

127.0.0.1:6379> hincrby user:cici id -1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user:cici id
"1"
127.0.0.1:6379> hincrby user:cici id 10
(integer) 11
127.0.0.1:6379> hget user:cici id
"11"

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3.4 应用场景 key:value

• 购物车 => 存储下来

  MySQL数据库
  cart
  id, 用户id, 商品id, 数量(如果购物车有10个商品，这里就有10条数据)
  苹果 1
  西瓜 2
  数据库数据量大、修改频繁
  id, 用户id, 详情（json字符串{“苹果id”:1, “西瓜”:2}）

  Redis(高效-内存型)
  hset cart:uid001 苹果 1 西瓜 2
  hincrby cart:uid001 苹果 +1
  hlen cart:uid001
  hgetall cart:uid001

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四、集合

类似于列表，集合不能包含重复值，无顺序(不会按写入的顺序排序)
集合操作 -> 并集、交集、差集

集合是通过哈表实现的，每个集合可以存储40多亿个数据
2^32-1

help @set

4.1 sadd、smembers、scard

sadd 创建集合

127.0.0.1:6379> sadd numlist 1 1 2 3 4 7 5 3 2 9 8 6
(integer) 9
127.0.0.1:6379> type numlist
set

smembers 获取所有元素

127.0.0.1:6379> smembers numlist 
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
8) "8"
9) "9"

scard 获取元素数量

127.0.0.1:6379> sadd numlist d e a c f k
(integer) 6127.0.0.1:6379> scard numlist
(integer) 15

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4.2 srandmember、sismember

srandmember 随机从集合中取出3个元素

127.0.0.1:6379> srandmember numlist 3
1) "1"
2) "7"
3) "8"

sismember 判断集合中是否存在某个元素，1 存在 ，0 不存在

127.0.0.1:6379> sismember numlist a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember numlist aa
(integer) 0

---

4.3 srem、spop、smove

srem 删除元素

127.0.0.1:6379> srem numlist a 1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> scard numlist
(integer) 13
127.0.0.1:6379> smembers numlist 1) "2"2) "3"3) "4"4) "5"5) "6"6) "7"7) "8"8) "9"9) "d"
10) "e"
11) "c"
12) "f"
13) "k"

spop 随机删除

127.0.0.1:6379>spop numlist 4
127.0.0.1:6379> smembers numlist 
1) "3"
2) "4"
3) "5"
4) "7"
5) "8"
6) "9"
7) "e"
8) "f"
9) "k"

smove 移动元素

127.0.0.1:6379> sadd numlist1 a b c
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smove numlist numlist1 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers numlist1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "3"

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4.4 sdiff、sunion、sinter

集合运算

127.0.0.1:6379> sadd set1 a b c 1 2
(integer) 5
127.0.0.1:6379> sadd set2 b c 1 3
(integer) 4

差集：sdiff A - B 返回A存在且B中不存在的元素

127.0.0.1:6379> sdiff set1 set2
1) "a"
2) "2"
127.0.0.1:6379> sdiff set2 set1
1) "3"

并集：sunion A U B 返回A和B中的所有元素，去重

127.0.0.1:6379> sunion set1 set2
1) "a"
2) "b"
3) "3"
4) "2"
5) "c"
6) "1"

交集：sinter A ∩ B 返回A和B中都存在的元素

127.0.0.1:6379> sinter set1 set2
1) "b"
2) "c"
3) "1"

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4.5 应用场景

• 抽奖
  奖品x3
  用户：点击参加
  sadd huodong:001 userid
  显示参加人数
  scard huodong:001
  抽奖（定时抽奖） => huodong:001:result
  srandmember huodong:001 3
  spop huodong:001 3
  用户点击
  huodong:001:result
  sismember huodong:001:result a

• 社交： QQ共同群，共同好友，朋友圈点赞，可能认识的人
  MySQL => 程序(python) => 处理

  Redis
  sadd friends:cici user1 user2 user3 user4 user5 …
  sadd friends:cjj user4 user5 user6 user7 user8 …

  friends:cici ∩ friends:cjj => 所有的共同好友 => len

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五、有序集合 ZSET

zset和set都是string类型的集合

区别：zset会关联一个double类型的分数，根据分数进行从小到大的排序
成员不能重复，但分数可以重复

场景：排序场景

5.1 zadd、zscore、zcard、zcount

zadd 添加元素及分数
如果有重复的数据，分数以后面的数据为准

127.0.0.1:6379> zadd zset1 10 a 20 b 8 c 10 c
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zscore zset1 c
"10"

zscore 获取元素分数

127.0.0.1:6379> zscore zset1 c
"10"

zcard 获取元素数量

127.0.0.1:6379> zcard zset1
(integer) 3

zcount 获取指定范围的元数个数

127.0.0.1:6379> zadd zset1 8 d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount zset1 8 10
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zadd zset1 9 e
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount zset1 8 10
(integer) 4

---

5.2 z(rev)rank、z(rev)range、zrangebyscore

zrank 获取元素下标 => (排名) => 下标从0开始

127.0.0.1:6379> zrank zset1 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrank zset1 b
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrank zset1 c
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrank zset1 d
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrank zset1 e
(integer) 1

zrevrank 逆序获取元素下标 => (排名)

127.0.0.1:6379> zrevrank zset1 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrevrank zset1 b
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrevrank zset1 c
(integer) 1

zrange 按下标查看元素

127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1
1) "d"
2) "e"
3) "a"
4) "c"
5) "b"# 查看元素及分数
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores1) "d"2) "8"3) "e"4) "9"5) "a"6) "10"7) "c"8) "10"9) "b"
10) "20"

zrevrange 逆序查看元素带分数

127.0.0.1:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores1) "b"2) "20"3) "c"4) "10"5) "a"6) "10"7) "e"8) "9"9) "d"
10) "8"

zrangebyscore 筛选分数在8-10的数据

127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset1 8 10 withscores
1) "d"
2) "8"
3) "e"
4) "9"
5) "a"
6) "10"
7) "c"
8) "10"# 筛选分数在8-10的数据（不包含8，不包含10）
127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset1 (8 （10 withscores
1) "e"
2) "9"

---

5.3 zrem、zincrby

zrem 删除数据

127.0.0.1:6379> zrem zset a
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1
1) "d"
2) "e"
3) "a"
4) "c"
5) "b"
127.0.0.1:6379> zrange zset1 0 -1 withscores1) "d"2) "8"3) "e"4) "9"5) "a"6) "10"7) "c"8) "10"9) "b"
10) "20"

zincrby 分数的增减
视频被点击一次

127.0.0.1:6379> zincrby zset1 1 b
"21"
127.0.0.1:6379> zincrby zset1 -10 b
"11"

---

5.4 应用场景

涉及计数、排序

• MySQL
  id , topicname, scores

• Redis
  热门话题排行榜
  有4个热门话题
  zadd topics:sort 0 topic1 10 topic2 45 topic3 33 topic4
  有人搜索创建话题
  zadd topics:sort 1 topic5
  又有10个人搜索了topic1, 5个人搜索了topic2
  127.0.0.1:6379> zincrby topics:sort 10 topic1
  “10”
  127.0.0.1:6379> zincrby topics:sort 5 topic2
  “15”
  查看排名前3的话题及查询量

  127.0.0.1:6379> zrevrange topics:sort 0 2 withscores
  1) "topic3"
  2) "45"
  3) "topic4"
  4) "33"
  5) "topic2"
  6) "15"
  

---

六、地理空间 GEO

移动端，附近的xxx(人/自行车/商店…)
地球上地理位置是二维经纬度表示

功能：

• 添加地理位置
• 获取地理位置
• 计算两个位置的距离
• 根据用户给定的坐标来获取指定范围内的地理位置集合

百度地图-坐标拾取器：https://lbs.baidu.com/maptool/getpoint

6.1 geadd、zrange

设置位置
geadd key 经度 维度 位置名称 [经度 维度 位置名称 ....]

127.0.0.1:6379> geoadd city-bj 116.40 39.91 "天安门" 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd city-bj 116.40 40.00 "国家体育馆"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd city-bj 116.33 39.90 "北京西站"
(integer) 1127.0.0.1:6379> type city-bj
zset

GEO底层是有序集合，所以可以通过zrange命令获取GEO的元素数据

127.0.0.1:6379> zrange city-bj 0 -1
1) "\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe8\xa5\xbf\xe7\xab\x99"
2) "\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8"
3) "\xe5\x9b\xbd\xe5\xae\xb6\xe4\xbd\x93\xe8\x82\xb2\xe7\xe9\xa6\x86"

中文信息默认会显示成字节码形式，可以用–raw连接客户端

[root@db ~]# redis-cli --raw
127.0.0.1:6379> zrange city-bj 0 -1
北京西站
天安门
国家体育馆 

---

6.2 geopos、geohash、geodist、georadius

geopos 获取指定位置的经纬度

127.0.0.1:6379> geopos city-bj 天安门 北京西站
116.39999896287918
39.90999956664451
116.32999867200851
39.900000091670925

geohash 获取指定位置的经纬度的hash串

127.0.0.1:6379> geohash city-bj 天安门 北京西站
wx4g09ruse0
wx4dzpsfm70

地理距离
geodist key 位置名 位置名 距离单位(m/km/ft/mi)

127.0.0.1:6379> geodist city-bj 天安门 北京西站 km
6.0753
127.0.0.1:6379> geodist city-bj 天安门 北京西站 km
6.0753
127.0.0.1:6379> geodist city-bj 天安门 北京西站 m
6075.2881

计算某个位置、某个经纬度 xx范围的地理位置信息

georadius key 经纬度 最大距离 距离单位 withdist withcoord count N desc

georadiusbymember key 位置名 最大距离 距离单位 withdist withcoord count N desc

• withdist: 返回位置元素的同时，将位置元素与中心之间距离也返回
• withcoord: 返回位置元素的同时，将位置元素的经纬度返回
• withhash: 返回位置元素的同时，将位置元素的hash返回

127.0.0.1:6379> georadius city-bj 116.38 39.93 10 km withdist withcoord withhash count 10 desc
国家体育馆
7.9703
4069886622955888
116.39999896287918
39.99999991084916127.0.0.1:6379> georadiusbymember city-bj 天安门 20 km withdist withcoord withhash count 10 desc
国家体育馆
10.0104
4069886622955888
116.39999896287918
39.99999991084916
北京西站
6.0753
4069879554635914
116.32999867200851
39.900000091670925
天安门
0.0000
4069885544737889
116.39999896287918
39.90999956664451