SpringCloud Alibaba微服务--Sentinel的使用
一、Sentinel概念及优势
1、Sentinel简介
Sentinel 是阿里巴巴开源的 流量控制、熔断降级、系统保护 的轻量级框架，主要用于 微服务架构 下的高可用防护。 与 Hystrix 类似，但 Sentinel 提供了更丰富的流量控制策略和实时监控能力，适用于 Spring Cloud Alibaba 生态。
2、Sentinel核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 流量控制 | 控制 QPS、线程数等，防止系统被突发流量击垮 |
| 熔断降级 | 当服务不稳定时自动熔断，避免级联故障 |
| 系统自适应保护 | 根据系统负载动态调整流量 |
| 实时监控 | 提供 Dashboard 可视化监控 |
| 热点参数限流 | 对特定参数（如用户ID）进行精细限流 |
| 集群流控 | 支持分布式集群限流 |
3、Sentinel优势
- 轻量级，高性能
- 丰富的流量控制策略
- 实时监控和动态规则调整
4、Sentinel VS Hystrix
| 对比项 | Sentinel | Hystrix |
|---|---|---|
| 流量控制 | ✅ QPS、线程数、系统负载 | ❌ 仅支持线程池/信号量 |
| 熔断策略 | ✅ 慢调用比例、异常比例、异常数 | ✅ 仅异常比例 |
| 热点限流 | ✅ 支持 | ❌ 不支持 |
| 实时监控 | ✅ 提供 Dashboard | ❌ 依赖 Turbine |
| 规则持久化 | ✅ 支持 Nacos、ZooKeeper | ❌ 不支持 |
二、Sentinel安装与使用
1、Sentinel下载
下载地址：Release v1.8.3 · alibaba/Sentinel · GitHubA powerful flow control component enabling reliability, resilience and monitoring for microservices. (面向云原生微服务的高可用流控防护组件) - Release v1.8.3 · alibaba/Sentinel
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3
解压到指定文件夹下
2、启动Sentinel控制台
（1）cmd启动jar包
java -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar
（2）编写启动Senrinel脚本，文件命名为start.bat
@echo off
title Sentinel Dashboard 1.8.3
java -server -Xms256m -Xmx512m -Dserver.port=8080 -jar sentinel-dashboard-1.8.3.jar
pause
3、登录控制台
地址:Sentinel Dashboardhttp://localhost:8080/#/login
账号/密码：sentinel/sentinel
三、Sentinel使用
1、引入依赖
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency>上一篇文章已经为项目引入了sentinel的依赖，以及介绍了feign的使用 感兴趣的可以跳转
SpringCloud Alibaba微服务--Open Feign的使用-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_74399067/article/details/150703402?spm=1001.2014.3001.5502
2、yml文件添加sentinel相关配置
server:port: 8021spring:application:name: jd-shop-usercloud:nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848namespace: jdconfig:server-addr: 127.0.0.1:8848extension-configs:- data-id: ${spring.application.name}.yamlgroup: DEFAULT_GROUPrefresh: truefile-extension: ymlnamespace: jdgroup: DEFAULT_GROUPsentinel:transport:dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址feign:sentinel:enabled: true3、启动服务，Sentinel监控到jd-shop-user服务
访问地址：localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345
在Sentinel控制台可以看到已经监控到了jd-shop-user服务
四、Sentinel控制规则
1、流控规则
（1）首先了解各个属性代表什么
| 配置项 | 可选值/说明 | 对应 FlowRule 属性 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 资源名 | 输入框（需与 @SentinelResource 的 value 或接口路径一致） | resource | -（必填） |
| 针对来源 | default（所有来源）、具体服务名（如 serviceA）、other（非默认来源） | limitApp | default |
| 阈值类型 | - QPS：按每秒请求数限流- 并发线程数：按当前处理线程数限流 | grade | QPS |
| 单机阈值 | 输入框（限流阈值，如 QPS=10 表示每秒允许 10 次请求） | count | -（必填） |
| 是否集群 | 复选框（勾选后启用集群限流，阈值为集群整体阈值） | -（需配合集群组件） | 未勾选（单机） |
| 流控模式 | - 直接：对当前资源限流- 关联：关联资源触发限流（需填关联资源名）- 链路：指定链路入口限流（需填入口资源） | strategy | 直接 |
| 流控效果 | - 快速失败：直接拒绝超限请求- Warm Up：冷启动模式（需配预热时间）- 排队等待：匀速排队（需配等待时间） | controlBehavior | 快速失败 |
（2）新增流控规则-直连模式
资源名称填写接口路径
接下来访问地址localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345
更具规则可以知道，单位时间内发送一次请求不会进行限流
单位时间内点击多次会进行限流，进行单位时间内重复刷新页面操作，可以发现被限流了
（3）新增流控规则-关联模式
关联： 当关联的资源达到阈值时，就限流自己，也就是说关联的资源（接口），QPS为1时，一秒内被多次请求的时候，自己的接口就会被限流。
我们在user服务中创建一个关联接口 /user/getOrderNo2
测试操作：单位时间内，访问地址http://localhost:8021/user/getOrderNo2一次，然后快速访http://localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345，两次访问在单位时间内完成。
预期结果：当我们访问http://localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345会发现已经被限流了
2、@SentinelResource注解使用
（1）属性介绍
-
属性 必填 作用 要求 value 是 指定资源名称 需唯一，用于规则匹配 entryType 否 标记流量方向：IN(入口)/OUT(出口) - blockHandler 否 处理BlockException的方法名 1. public方法
2. 返回类型与原方法一致
3. 参数匹配+BlockException参数
4. 默认同class，或通过blockHandlerClass指定
blockHandlerClass 否 存放blockHandler的类 1. 方法必须static
2. public修饰方法
3. 返回类型一致
4. 参数匹配+BlockException
fallback 否 异常降级处理方法 1. 返回类型一致
2. 参数匹配(可加Throwable)
3. 默认同class，或通过fallbackClass指定
fallbackClass 否 存放fallback的类 1. 方法必须static
2. 其他要求同fallback
defaultFallback 否 通用降级处理方法 1. 返回类型一致
2. 无参或Throwable参数
3. 优先级低于fallback
exceptionsToIgnore 否 排除的异常类型 这些异常不触发降级，直接抛出 exceptionsToTrace 否 需要追踪的异常 仅统计这些异常
（2）改写user服务getOrderNo接口，添加@SentinelResource注解
@GetMapping("getOrderNo")@SentinelResource(value = "getOrderNoResource",fallback = "getOrderNoResource", fallbackClass = UserSentinelResourceHandler.class)public String getOrderNo(@RequestParam(value = "userId" ,required = false) String userId, HttpServletRequest request){return userService.getOrderNo(userId, request);}（3）创建UserSentinelResourceHandler，对限流进行友好处理
@Component
public class UserSentinelResourceHandler {public static String getOrderNoResource(String userId, HttpServletRequest request, BlockException e) {String error = "被限流了";return error;}}（4）编辑之前创建的规则
资源名改为注解的value值
（4）单位时间内多次访问地址localhost:8021/user/getOrderNo?userId=T12345
3、熔断规则
（1）熔断策略介绍
| 策略名称 | 详情 |
|---|---|
| 慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO) | 1. 设置允许的最大响应时间(RT)，超过该时间的请求记为慢调用 2. 当统计时长内请求数>最小请求数且慢调用比例>阈值时触发熔断 3. 熔断时长后进入半开状态(HALF-OPEN) 4. 探测请求响应时间<RT则恢复，否则继续熔断 |
| 异常比例 (ERROR_RATIO) | 1. 当统计时长内请求数>最小请求数且异常比例>阈值时触发熔断 2. 异常比例阈值范围为[0.0,1.0] 3. 熔断时长后进入半开状态(HALF-OPEN) 4. 探测请求成功则恢复，否则继续熔断 |
| 异常数 (ERROR_COUNT) | 1. 当统计时长内异常数>阈值时触发熔断 2. 熔断时长后进入半开状态(HALF-OPEN) 3. 探测请求成功则恢复，否则继续熔断 |
（2）user服务新增接口 user/sentinelA
/*** 测试熔断规则 慢调用比例* @return*/@GetMapping("/sentinelA")@SentinelResource(value = "sentinelAResource" , fallback = "sentinelAResource", fallbackClass = UserSentinelResourceHandler.class)public String sentinelA(){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("我是sentinelA");return "我是sentinelA";}（2）在UserSentinelResourceHandler添加对应的熔断处理
public static String sentinelAResource(Throwable throwable){System.out.println("触发熔断，服务不可用");return "触发熔断，服务不可用";}（3）新增熔断规则
（2）访问地址 http://localhost:8021/user/sentinelA
统计时间内，访问一次可以看到返回内容
统计时间内，访问多次，当达到阈值，会进入熔断时间，熔断时间过后，进行探测恢复
其他熔断策略可以自己尝试测试，这里就先不介绍了
4、热点规则
（1）概念及属性
热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的数据，并对其访问进行限制，比如对某个商品id进行限制，或者对某个用户id进行限制
参数索引：方法中参数的索引第几个参数
单机阈值：每秒达到单机阈值的数量就会触发兜底方法
（2）user服务新增接口hotspot
/*** 测试centinel热点规则限流* @param userId* @param shopId* @return*/@GetMapping("/hotspot")@SentinelResource(value = "hotspotResource" , blockHandler = "hotspotResource", blockHandlerClass = UserSentinelResourceHandler.class)public String hotspot(@RequestParam(value = "userId" ,required = false) String userId,@RequestParam(value = "shopId" ,required = false) String shopId){System.out.println("我是hotspot");return "我是hotspot";}
（3）在UserSentinelResourceHandler添加热点规则对应的兜底方法
public static String hotspotResource(String userId, String shopId, BlockException blockException){System.out.println("您被认为恶意访问，触发热点限流");return "您被认为恶意访问，触发热点限流";}（4）新增热点规则
（5）重启服务
访问地址http://localhost:8021/user/hotspot?shopId=4 ，不涉及到参数索引0，也就是userId参数，不会触发限流
窗口时长内，多次访问地址http://localhost:8021/user/hotspot?shopId=4&userId=1，涉及到参数索引0，也就是userId参数，会触发限流
系统规则会对服务所有接口进行限流，这里就不介绍了
五、总结
SpringCloud Alibaba--Sentinel的使用就介绍到这里了，如果你有更好的想法，可以积极评论。同时，创作不易，路过的家人们不要忘记点赞、收藏哟。
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