分享一些关于电商商品详情API接口的实际案例
在电商开发领域摸爬滚打这些年，踩过不少API的坑，也总结出了不少实战经验。今天就来唠唠商品详情API接口的那些事儿，顺便分享一些自己写的代码片段，都是实打实调试过的干货。
记得之前做一个比价小程序项目，需要从多个电商平台抓取商品详情。最开始天真地以为调用API就是简单发个请求，拿到数据解析就行。结果第一个坑就栽在淘宝API上——人家对调用频率限制特别严格，稍微频繁一点就返回429错误。没办法，只能自己写了个频率控制的装饰器：
import time
from functools import wrapsdef rate_limit(max_calls, period):call_times = []def decorator(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):current_time = time.time()call_times[:] = [t for t in call_times if current_time - t < period]if len(call_times) >= max_calls:raise Exception(f"请求频率超过限制：{max_calls}次/{period}秒")call_times.append(current_time)return func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decorator# 使用示例
class CustomAPI:@rate_limit(max_calls=50, period=60)def get_product_detail(self, product_id, platform):# 实际请求代码pass解决了频率问题，又遇到数据格式不统一的难题。京东、拼多多返回的JSON结构和淘宝差别很大，尤其是商品属性字段命名千奇百怪。那段时间天天对着三个平台的API文档做字段映射，写了一堆适配代码。后来学聪明了，抽象出一个数据格式化函数：
def format_product_data(raw_data, platform):if platform == "taobao":return {"title": raw_data.get("title", ""),"price": raw_data.get("price_info", {}).get("current_price", 0),"stock": raw_data.get("stock_info", {}).get("available", 0)}elif platform == "jd":return {"title": raw_data.get("name", ""),"price": raw_data.get("jd_price", 0),"stock": raw_data.get("quantity", 0)}# 其他平台适配return {}还有一次印象特别深，当时服务器半夜突然报警，查日志发现是API返回数据格式变了。原来平台做了版本升级，但文档没及时更新。吃一堑长一智，后来每次调用API都会加一层数据校验：
def validate_product_data(data):required_fields = ["title", "price", "stock"]for field in required_fields:if field not in data:raise ValueError(f"缺少必要字段: {field}")return True在缓存处理上也走过弯路。最开始简单用字典做内存缓存，结果服务器一重启数据全丢。后来改用Redis，配合cachetools库实现了带过期时间的缓存：
import cachetools
from cachetools import TTLCache
import redisredis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)def redis_cache(key, ttl=300):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):cached_data = redis_client.get(key)if cached_data:return eval(cached_data)result = func(*args, **kwargs)redis_client.setex(key, ttl, str(result))return resultreturn wrapperreturn decorator# 使用示例
@redis_cache(key="product:12345", ttl=600)
def get_cached_product_detail(product_id):# 实际请求代码pass这些年接触过不少API服务商，总结出几个挑选的实用标准：首先看错误码文档是否详细，遇到问题能快速定位；其次测试响应速度，超过500ms的基本就不考虑了；最后一定要有历史调用记录查询功能，排查问题特别有用。
现在做项目，都会先写个简易的测试脚本，专门用来调试API。把请求参数、响应结果、错误信息都打印出来，还会加一些断言：
import unittestclass TestProductAPI(unittest.TestCase):def setUp(self):self.api = CustomAPI()def test_get_product_detail(self):result = self.api.get_product_detail("12345", "taobao")self.assertEqual(isinstance(result, dict), True)self.assertTrue("title" in result)if __name__ == '__main__':unittest.main()这些代码都是从实际项目里抠出来的片段，虽然不是完整工程，但每个功能都经过反复调试。希望这些实战经验和代码示例，能给正在做电商开发的朋友一些启发。如果在API调用上遇到啥奇葩问题，欢迎评论区交流，一个专攻电商API数据程序猿。