【科研绘图系列】R语言在海洋生态学数据可视化中的应用：以浮游植物叶绿素和初级生产力为例

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介绍

本教材旨在通过R语言及其强大的数据处理和可视化包，展示如何对海洋生态学数据进行分析和可视化。海洋生态学研究中，浮游植物的叶绿素含量（Chlorophyll:C，简称Chl:C）和初级生产力（Net Primary Product，简称NPP）是两个关键的生态指标。它们不仅反映了浮游植物的生理状态，还与海洋生态系统的健康密切相关。本教材将通过实际数据，展示如何使用R语言处理和可视化这些数据，以揭示浮游植物在不同季节和年龄阶段的变化规律。

数据准备

在开始分析之前，我们需要加载相关的数据集。这些数据集包含了浮游植物的叶绿素含量、初级生产力、光照强度（PAR）、季节信息以及其他相关的环境变量。数据集分别存储在不同的CSV文件中，我们将使用read_csv函数从指定路径加载这些数据。

数据处理

数据加载完成后，我们需要对数据进行预处理。首先，我们筛选出季节为春季和夏季的数据，并去除标记为无效的数据。然后，我们对叶绿素含量（Chl:C）和初级生产力（NPP）进行分组统计，计算每个年龄阶段的平均值和标准差。这些统计结果将用于后续的可视化分析。