Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II 动态规划-01背包

原题链接：Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II

难的不是背包，是怎么把问题转换成背包。。。。

参考题解：一篇文章吃透背包问题！（细致引入+解题模板+例题分析+代码呈现）

class Solution {
public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {int sum=0;for(auto x:stones) sum+=x;int target = sum/2;int n=stones.size();// 把题目转换为背包问题：// 原问题：从一堆石头中,每次拿两块重量分别为x,y的石头，计算他们的差值，大于0则将差值加入数组，重复计算，最后计算剩下石头的最小重量// 转换后：把这堆石头分为两堆石头，计算他们的差值，求这两堆石头的最小值// 分析：要让两堆石头的差值最小，每堆中石头的和最好相等，即等于sum/2,或者接近相等// 建模为背包问题：将一堆石头放进最大容量为sum/2的背包，求放进去的石头的最大重量MaxWeight（MaxWeight<=sum/2）// 最终答案：两堆石头的差值 sum-2*MaxWeight// 背包最大容量为sum/2，dp[i][j]表示考虑前i个石头，他们的和小于等于j的最大重量vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(target+1,0));for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=target;j++){dp[i][j]=dp[i-1][j];if(j>=stones[i-1]){dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-stones[i-1]]+stones[i-1]);}}}int maxweight = dp[n][target];return sum - 2*maxweight;}
};