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Python之matplotlib 基础五：绘制饼状统计图

news 2025/8/27 5:21:47

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代码：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from collections import Counterimport matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 设置后端为 TkAgg，使得程序可以在 Tkinter 窗口中显示
# 使用xkcd风格，使得图形更有漫画风格
# plt.xkcd()
# 设置支持 CJK 字符的字体（例如：微软雅黑），保证图形中的中文能够正确显示
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'# plt.style.use('ggplot')
plt.style.use("fivethirtyeight")slices = [59219, 55466, 47544, 36443, 35917]
labels = ['JavaScript', 'HTML/CSS', 'SQL', 'Python', 'Java']
explode = [0, 0, 0, 0.1, 0.2]plt.pie(slices, labels=labels, explode=explode, shadow=True,startangle=90, autopct='%1.1f%%',wedgeprops={'edgecolor': 'black'})plt.title("饼状图 Pie Chart")
plt.tight_layout()
plt.savefig("饼状图")
plt.show()

Matplotlib --Pie Chart

这段代码使用了 Python 的 Matplotlib 库来绘制一个 饼状图 (Pie Chart)，并且设置了自定义的样式、字体支持和其他图形特性。

1. 导入必要的库

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from collections import Counter

csv：用于处理 CSV 文件的模块，虽然在这段代码中并未使用，但一般用于读取和写入 CSV 文件。
matplotlib.pyplot：Matplotlib 库的一个子模块，提供绘制图形（如饼状图、折线图等）的函数。
numpy：用于科学计算和处理数组，虽然没有直接使用在这段代码中，但通常用于数据处理。
pandas：用于数据分析和处理，通常用于操作 DataFrame 类型的数据。
collections.Counter：用于计数的工具，通常用于计算元素出现的频率。

2. 设置 Matplotlib 后端和字体

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 设置后端为 TkAgg，使得程序可以在 Tkinter 窗口中显示

matplotlib.use('TkAgg')：设置 Matplotlib 使用 TkAgg 后端渲染图形，这样图形可以在 Tkinter 窗口中显示出来。如果不设置此项，可能无法在某些环境下显示图形（尤其是在某些操作系统或 IDE 中）。

# 设置支持 CJK 字符的字体（例如：微软雅黑），保证图形中的中文能够正确显示
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'

matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'：设置图表中文字的字体为 “Microsoft YaHei”，这是为了支持 CJK 字符（如中文）的显示。如果不设置字体，中文字符可能会显示为乱码。

plt.style.use("fivethirtyeight")

plt.style.use("fivethirtyeight")：选择一个预设的 Matplotlib 风格，这里选择的是 fivethirtyeight 风格，它使图形呈现出类似 “FiveThirtyEight” 网站风格的外观（简洁、现代的设计）。

3. 饼状图数据和绘制设置

slices = [59219, 55466, 47544, 36443, 35917]
labels = ['JavaScript', 'HTML/CSS', 'SQL', 'Python', 'Java']
explode = [0, 0, 0, 0.1, 0.2]

slices：包含了饼状图的每个部分的大小，表示每种技术的使用人数或比例。
labels：这些是饼状图各个部分的标签（即技术名称）。
explode：用来设置各个部分的突出效果。这里将 Python 和 Java 的部分设置为突出显示，0.1 和 0.2 分别表示突出显示的程度。

plt.pie(slices, labels=labels, explode=explode, shadow=True,startangle=90, autopct='%1.1f%%',wedgeprops={'edgecolor': 'black'})

plt.pie()：这个函数用于绘制饼状图，接受多个参数。
- slices：各部分的大小。
- labels：各部分的标签。
- explode：突出显示部分的设置。
- shadow=True：给饼状图添加阴影，使其更具立体感。
- startangle=90：饼状图从 90 度角开始绘制（逆时针方向）。
- autopct='%1.1f%%'：自动显示每个部分的百分比，保留 1 位小数。
- wedgeprops={'edgecolor': 'black'}：设置每个部分的边框颜色为黑色，使饼状图的每个区域更有分隔感。