用AI生成的一个BadgerDB的管理工具

badgerDB 是一款由 Dgraph Labs 开发的高性能、嵌入式键值（Key-Value）数据库，基于 LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）存储引擎设计，主打低延迟、高吞吐量和轻量级部署，广泛用于需要本地持久化存储的场景（如分布式系统、边缘计算、缓存服务等）

为了提升 BadgerDB 的管理效率与易用性，我基于阿里 QWEN 辅助开发了一款专属的 BadgerDB 可视化管理工具。此前，由于 BadgerDB 默认仅提供命令行界面（CLI）进行操作，在日常管理中存在明显不便：不仅需要记忆大量指令，还难以直观查看数据全貌，执行批量操作或复杂查询时更是繁琐低效。

为此，这款管理工具采用前后端分离架构搭建：前端选用 React 框架开发，凭借其组件化特性打造了简洁直观、交互流畅的可视化界面，让用户无需接触命令行即可轻松操作；后端则通过 Go 语言实现，充分契合 BadgerDB 的 Go 原生生态，确保与数据库交互时的高效性与兼容性。

工具目前已覆盖 BadgerDB 管理的核心场景，提供了完整的数据操作功能：支持以列表形式直观展示数据库中的所有键值对，方便快速浏览数据全貌；具备精准的查询功能，可通过键或前缀快速定位目标数据；同时支持新建键值对、修改已有数据以及删除无用条目，全方位满足日常数据管理需求，彻底解决了原生 CLI 操作不便的痛点。

上github地址：

https://github.com/xuejiazhi/badgerdb-managerhttps://github.com/xuejiazhi/badgerdb-manager使用图片上几张：

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