【读代码】SQLBot：开源自然语言转SQL智能助手原理与实践

一、项目简介

SQLBot 是 DataEase 团队开源的自然语言转 SQL 智能助手，致力于让非技术用户也能通过自然语言与数据库对话，自动生成 SQL 查询，实现自助数据分析、智能BI问答、报表生成等场景。SQLBot 结合了大语言模型（LLM）、数据库元数据解析、SQL解析与执行等多项技术，具备强大的多数据库适配能力和灵活的扩展性。

核心目标：

• 降低数据分析门槛，让业务人员无需掌握SQL即可获取数据洞察
• 支持多种数据库类型，适应企业多样化数据环境
• 提供可扩展的API和插件机制，便于集成到各类BI、数据平台和业务系统

---

二、逻辑设计与架构解析

整体架构

SQLBot 采用模块化、可插拔的架构设计，核心包括：

• 自然语言理解与解析（NLU）：将用户输入的自然语言问题转化为结构化的查询意图
• 数据库元数据管理：自动解析并维护数据库表结构、字段、关系等元信息
• SQL生成与优化：基于意图和元数据，调用大模型或规则引擎生成高质量SQL
• SQL执行与结果处理：安全执行SQL，处理结果并以友好方式返回
• 权限与安全控制</