C语言第十一章内存在数据中的存储
一.整数在内存中的存储
在计算机内存中，所有的数字都是以二进制来存储的。整数也不例外，在计算机内存中，整数往往以补码的形式来存储数据。这是为什么呢？
在早期计算机表示整数时，最高位为符号位。但是0却有两种表示形式：00000000和10000000分别表示正零和负零。这样两种零的表示形式，无疑是极其不方便的。但是出现了整数补码的表示形式。这种形式完美解决了此类问题，因为在计算机内存中，整数以补码的形式存储，所以正负零的补码均为00000000。
在计算机内存中表示整数，无非就是为了下来的加、减计算。但是计算机硬件的核心运算单位是加法器，直接实现减法运算会增加电路的复杂度。这时候出现的补码表示形式，让让两数减法变成了正数和负数的加法，此时的负数用补码的形式表示，进行两数相加就可以将二进制的减法运算转换成加法运算，降低了电路的复杂度。（负数补码形式加上正数的值正好等于两正数相减，因为补码就是这样巧妙设计的。）
补码的运算规则简单，就是原码进行取反后+1，容易实现。并且补码的符号位无需单独处理，两数可以用二进制的补码形式直接相加，得到的结果符号位自然正确。
补码和原码表示的范围相同，因为二进制的位数相同，并且最高位均为符号位，所以范围相同，这样就可以更好的参与运算和管理。
整数的二进制表示形式有3种，分别是：原码、反码、补码。有符号的整数，三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，最高位的一位是被当做符号位，剩余的都是数值位；无符号的整数，最高位不是符号位，而是表示数值。正整数的原码、反码、补码均相同。负整数的反码=原码符号位不变，其余数值位取反；补码=反码+1。
原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制得到的就是原码。 反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。 补码：反码+1就得到补码。
二.大小端字节序和字节序判断
1.大小端内容的引入
上面我们了解了整数在内存中以补码的形式存储，下面我们调试内存块查看一下细节：
#include <stdio.h>
int main()
{int a = 0x11223344; //创建整型变量，用于调试观察内存return 0;
}
上述代码，我们创建了一个整型变量a，用于存放11223344这个16进制的数字。因为该数字为正数，所以该数的原码、反码、补码相同。计算机数据的存储是以二进制的形式存储的，但是为了方便查看调试数据，编译器会以16进制形式显示。
根据上面调试的图片，可以得出：创建的变量a存储数据时，竟然是倒着存储的。这是为什么呢？
2.大小端是什么呢？
首先在上述的例子中，要把数据存在内存中无非就是下面几种方法：
上述图片中，第一个和第二个存储顺序分别是正序、逆序。这样存储数据方便数据接下来的访问，而剩余的存储数据都是乱序，不方便后续数据的读取。这就是大小端字节序的由来。
超过一个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念：大端存储模式： 是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的低地址处。（图片第一种存储顺序）小端存储模式： 是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的高地址处（图片第二种存储顺序）。
3.为什么有大小端？
这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为8 bit 位，但是在C语言中除了8 bit 的 char 之外，还有16 bit 的 short 型，32 bit 的 long 型，另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。
因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。 例如：一个 16bit 的short型x ，在内存中的地址为0x0010 ， x的值为0x1122 ，那么0x11为高字节， 0x22为低字节。对于大端模式，就将0x11 放在低地址中，即0x0010中， 0x22放在高地址中，即0x0011中。小端模式刚好相反。我们常用的X86 结构是小端模式，而KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
4.练习
（1）练习一
题目表述：设计一个程序来判断当前机器的字节序。
//代码1
#include <stdio.h>
int check_sys()
{int i = 1; //创建变量，用于得到首字节地址的内容return (*(char *)&i); //返回首字节地址的内容
}int main()
{int ret = check_sys(); if(ret == 1) //当返回值为1，说明为小端字节存储printf("⼩端\n");else //当返回值为0，说明为大端字节存储printf("⼤端\n");return 0;
}
上述代码的具体解释：首先创建一个整型变量，通过在内存中第一个字节内容的判断，从而得出该机器的字节序。函数直接返回强制类型转化为1字节的变量地址的解引用值。利用该变量首字节的内容灵活写出的长须函数返回值。
//代码2
int check_sys()
{union //联合体类型的关键字{int i;char c;} un; //创建联合体变量unun.i = 1; return un.c;
}
上述代码的具体解释：创建了自定义类型的联合体，联合体的特点是：所有的成员共享同一块内存空间，大小为最大成员的大小。这里创建的联合体成员变量i=1。并且返回该内存的首字节的地址。所以该代码2和上述代码1的效果相同。
（2）练习二
#include <stdio.h>
int main()
{char a= -1;signed char b=-1;unsigned char c=-1;printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);return 0;
}
在计算机中，整数在C语言中默认为32位，所以-1的原码、反码、补码均为32位的二进制的数字；赋值操作将32位的整数赋值给char类型的数字，这时的操作将存在隐式转换，将获取32位的后8位进行变量的赋值；在打印时，因为printf函数的占位符为%d，所以打印的是有符号的整数，但是各个变量为不同的char类型，所以在打印之前存在整型提升。当变量为有符号类型时，整型提升的前24位补的是符号位上的数字。如果是无符号的类型，整型提升时前24位补的是0。整型提升后就是需要打印的数据，将其转换为原码，最后变为10进制数字，该十进制数字就是最后打印的结果。
（3）练习三
#include <stdio.h>
int main()
{char a = -128;printf("%u\n",a);return 0;
}
因为整数在C语言中默认为32位，所以赋值之前就可以得出-128的原码、反码和补码。赋值操作时，因为-128是32位整数，而变量是只能存储8位的char类型，所以这里存在隐式转换。转换之后，因为占位符是无符号整型，而数字却是8位数字，所以这里存在整型提升（整型提升的规则由变量的数据类型决定，占位符仅仅决定如何解释内存中的数据）。当整型提升之后，根据占位符可知，该数是一个无符号整型，所以原码、反码、补码相同，化成10进制的数字为：4294967168。
（4）练习四
#include <stdio.h>
int main()
{char a = 128;printf("%u\n",a);return 0;
}
在C语言中，整数128赋值前默认为32位，其反码、补码、原码均为32位。赋值时，需要将32位的整数赋值给只能存储8位的char类型的变量，所以这里存在隐式转换，只取32位的后8位赋值给变量a。隐式转换之后，因为打印时，占位符和变量数据类型不匹配，所以这里存在整型提升。将变量的数据类型进行整型提升，得到的数值。根据占位符可知为无符号整型，所以最高位为数值位，不存在符号位，将其转化为10进制就是打印出来的数据：4294967168。
（5）练习五
#include <stdio.h>
int main()
{char a[1000];int i;for(i=0; i<1000; i++){a[i] = -1-i;}printf("%d",strlen(a));return 0;
}
strlen函数会从给的地址开始向后寻找 \0，找到后返回字符的个数。a位数组名，也就是数组首元素的地址，所以strlen函数会从数组的首元素开始，向后查找，直至找到内存中 \0的数字，后返回字符的个数。这里需要注意的是数组是char[1000]类型的，所以数组元素类型均为char类型，char类型的存储范围是：-128~127。当i=255时，char类型的值补码为：00000000。所以打印的结果为256（因为i是从0开始的）。
（6）练习六
#include <stdio.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{for(i = 0;i<=255;i++){printf("hello world\n");}return 0;
}
由于char类型的内存范围是-128~127，所以上述代码的循环条件恒成立，故该循环会无线循环次数的打印hello world。
（7）练习七
#include <stdio.h>
int main()
{unsigned int i;for(i = 9; i >= 0; i--){printf("%u\n",i);}return 0;
}
该代码首先创建了无符号整型变量变量i，那么变量i恒大于等于0。循环的终止条件永远达不到，所以循环会无限次的打印数据。当i变为0时，下一次循环会变成非常大的数字：4294967295，然后继续-1，无限循环。
（8）练习八
#include <stdio.h>
//X86环境 ⼩端字节序
int main()
{int a[4] = { 1, 2, 3, 4 };int *ptr1 = (int *)(&a + 1);int *ptr2 = (int *)((int)a + 1);printf("%x,%x", ptr1[-1], *ptr2);return 0;
}
上述代码的具体解释：首先创建了一个整型数组，ptr1指针指向的位置是该数组末尾，ptr2将数组首元素的地址强制类型转化为int类型后+1，指向的是数组首元素地址内部的第二部分（详细见第二张图片）。ptr2最后为int *类型，打印时就需要得到4个字节的地址。
%x是16进制的数字打印时所需的占位符。因为该题目已知是小端字节序存储，所以ptr2得到的数字就是：02 00 00 00。
三.浮点数在内存中的存储
常见的浮点数有：3.14159、1E10等，浮点数的数据类型包括： float、double、long double 类型。 浮点数表示的范围：在文件float.h中定义，下面是相关文件：
1.引例
#include <stdio.h>
int main()
{int n = 9;float *pFloat = (float *)&n;printf("n的值为：%d\n",n);printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值为：%d\n",n);printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);return 0;
}
上述代码的具体分析：创建了整型变量n，初始化为9。分别用整型和浮点型的形式进行打印，经过预测答案应该是：9 9.0 9 9.0（错误答案），但是经过运行发现并不是这样的结果。这种现象说明浮点数和正数在内存中的存储方式并不相同。
2.浮点数的存储
上面的代码中，num 和*pFloat在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。 根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V，可以表示成下面的形式：
举例子来说：十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。十进制的 -5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。那么，S=1，M=1.01，E=2。
IEEE 754规定：对于32位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M；对于64位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M。
3.浮点数存的过程
IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别的规定。前面说过， M>=1，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表示小数部分。IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的 xxxxxx小数部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂，首先，E为一个无符号整数。这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，保证E最后成为一个无符号整数。对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，二进制形式即10001001。
4.浮点数取的过程
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1时，
浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效 数字M前加上第一位的1（将存的过程倒着来一遍）。
比如：0.5的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为1.0*2^ (-1)，其阶码为-1+127(中间值)=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位 00000000000000000000000，则其二进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0时
浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
0 00000000 00100000000000000000000
E全为1时
如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位S）；
0 11111111 00010000000000000000000
5.题目解析
经过上面的学习，我们接下来看引例的题目。
#include <stdio.h>
int main()
{int n = 9;float *pFloat = (float *)&n;printf("n的值为：%d\n",n);printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值为：%d\n",n);printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);return 0;
}
上述题目的具体解释：代码首先创建了整型变量n，用于存储整型9。接下来以%d形式打印有符号整型，结果就是9；但是浮点数在内存中会将9的原码以folat类型来分类存储S M E。如图一所示：前一位表示S，接下来8位表示E，后面的23位表示M。根据E为全0的定义，打印的精度不足，最后就会打印出：0.000000；下来在内存中存储小数9.0，但是却以整数方式读取数据，内存就会认为存储的浮点数是整数的补码，得到原码后，打印结果就是对应的10进制数字；因为是浮点数的存储，所以如图二：S=0 M=1.001 E=3。最终以%f 形式打印，结果就是：9.000000。