当前位置: 首页 > news >正文

STAR-CCM+|K-epsilon湍流模型溯源

【1】引言

三维CFD仿真经典软件很多,我接触过的有Ansys和STAR-CCM+两种。因为一些机缘,我使用STAR-CCM+更多,今天就来回顾一下STAR-CCM+中K-epsilon湍流模型的基本定义。

【2】学习地址介绍

点击链接User Guide可以到达网页版本的STAR-CCM+ 2406介绍页面。
在这里插入图片描述
实际上这里的介绍还是比较粗糙,不妨自己认真梳理一下吧,先看一下中英文对照。

中文名英文名英文简称
标准K-epsilonStandard K-EpsilonSKE
标准K-epsilon两层模型Standard K-Epsilon Two-LayerSKE 2L
标准K-epsilon低雷诺数Standard K-Epsilon Low-ReSKE LRe
可实现K-epsilonRealizable K-EpsilonRKE
可实现的K-epsilon两层模型Realizable K-Epsilon Two-layerRKE 2L

【3】基本概念

K-epsilon实际上就是两部分概念的直接组合,K代表湍动能,写在公示里面一般用小写字母kkk,epsilon代表湍流耗散率,写在公式里面一般用希腊字母ε\varepsilonε

【3.1】湍流动能kkk

湍流动能kkk的计算式为:
k=12ui′ui′‾=12(u′2‾+v′2‾+w′2‾)k=\frac{1}{2}\overline{u_{i}'u_{i}'}=\frac{1}{2}(\overline{u^{'2}}+\overline{v^{'2}}+\overline{w^{'2}})k=21uiui=21(u2+v2+w2)
这里的ui′‾\overline{u_{i}^{'}}ui是速度的脉动分量,在雷诺平均的方法里,速度包括时均量和脉动量两个部分,这里的湍流动能就是速度三个方向上脉动分量平方和的一半,代表了单位质量流体脉动的强度。

【3.2】湍流耗散率ε\varepsilonε

湍流耗散率ε\varepsilonε用于描述湍流动能kkk被耗散(转化为内能)的速率,衡量了小尺度涡旋将动能转化为热量的速度。

【3.3】湍流粘度μt\mu_{t}μt

湍流粘度μt\mu_{t}μt的计算通过湍流动能kkk和湍流耗散率ε\varepsilonε获得:
μt=ρCμk2ε\mu_{t}=\rho C_{\mu}\frac{k^2}{\varepsilon}μt=ρCμεk2
上式中,
ρ\rhoρ——流体密度
CμC_{\mu}Cμ——经验常数
由公式可见,kkk越大,ε\varepsilonε越小,获得的湍流粘度μt\mu_{t}μt越大。

K-epsilon模型的核心作用就是通过湍流动能kkk和湍流耗散率ε\varepsilonε获得湍流粘度μt\mu_{t}μt,湍流粘度μt\mu_{t}μt直接表征了对流体耗散的强弱。

【4】补充

K-epsilon模型的引出来源于布辛涅斯克近似:它假设湍流应力类似于粘性应力,与平均流场的应变率成正比。比例系数就是湍流粘度μt\mu_{t}μt

【5】总结

了解了K-epsilon湍流模型的来源和一些基础概念。

http://www.dtcms.com/a/346729.html

相关文章:

  • c语言学习_数组使用_扫雷1
  • 【小沐学GIS】基于Godot绘制三维数字地球Earth(Godot)
  • HTTP的状态码有哪些,并用例子说明一下
  • 人工智能之数学基础:离散随机变量和连续随机变量
  • react中多个页面,数据相互依赖reducer解决方案
  • 变频器实习DAY35
  • 深入理解Java多线程:状态、安全、同步与通信
  • Day12 数据统计-Excel报表
  • 基于llama.cpp的量化版reranker模型调用示例
  • 目标跟踪 YOLO11 单目标跟踪
  • Uipath查找元素 查找子元素 获取属性活动组合使用示例
  • 【数据结构】线性表——链表
  • 基于springboot购物商城系统源码
  • 灵动AI:工业级商品图AI生成工具
  • 【剖析高并发秒杀】从流量削峰到数据一致性的架构演进与实践
  • GaussDB 数据库架构师修炼(十八) SQL引擎-解析器
  • 慢查询该怎么优化
  • 【文献阅读】Lossless data compression by large models
  • 【卷积神经网络详解与实例】2——卷积计算详解
  • Hive中的join优化
  • 解决散点图绘制算法单一导致的数据异常问题
  • DeepSpeed v0.17.5发布:优化性能与扩展功能的全新升级
  • Axure:有个特别实用的功能
  • 寻找AI——高保真还原设计图生成App页面
  • 【K8s】整体认识K8s之Docker篇
  • 完整实验命令解析:从集群搭建到负载均衡配置
  • 在TencentOS3上部署OpenTenBase:从入门到实战的完整指南
  • week4-[循环结构]生日悖论-new
  • 【C语言16天强化训练】从基础入门到进阶:Day 8
  • 【基础-判断】Video组件可以支持本地视频路径和网络路径播放。播放网络视频时,需要申请权限ohos.permission.INTERNET