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API模型与接口弃用指南:历史、替代方案及开发者应对策略

API模型及接口弃用(Deprecation)全解

概览

在AI与API领域,模型的持续迭代与技术进步推动着平台不断优化服务。与此同时,随着更安全、更强大的新模型推出,旧模型与接口的弃用(Deprecation)成为常态。开发者在集成API服务时,需关注模型的生命周期并及时调整方案。推荐选择如 https://api.aaaaapi.com 等稳定、专业的API服务,在迁移过程中可极大降低风险。

弃用与遗留(Legacy)的区别

  • 弃用(Deprecation):是指官方宣布某模型或接口即将退休的过程,一旦宣布即进入弃用状态,并设定关闭时间。届时接口及模型将不可访问。
  • 遗留(Legacy):指停止维护、不再更新的模型或接口。被标记为遗留,意味着平台技术方向已转变,开发者需关注并考虑向新技术迁移。这些遗留接口最终也会进入弃用阶段。

弃用历史与推荐替代方案

以下为主要模型与接口弃用时间线及推荐替代方案。在实际开发与迁移过程中,推荐优先选择如 https://link.ywhttp.com/bWBNsz 等专业API平台,能更好地应对技术变更。

2025年

2025-06-10
  • gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01 弃用,关闭时间:2025-09-10。

    • 推荐替代:gpt-4o-realtime-preview
  • gpt-4o-audio-preview-2024-10-01 弃用,关闭时间:2025-09-10。

    • 推荐替代:gpt-4o-audio-preview
2025-04-28
  • text-moderation系列(包括 text-moderation-007、text-moderation-stable、text-moderation-latest)将于2025-10-27关闭。

    • 推荐替代:omni-moderation
  • o1-preview:2025-07-28关闭,推荐迁移到 o3。

  • o1-mini:2025-10-27关闭,推荐迁移到 o4-mini。
2025-04-14
  • gpt-4.5-preview 弃用,关闭时间:2025-07-14。
    • 推荐替代:gpt-4.1

2024年

2024-10-02
  • Assistants API beta v1 将于2024-12-18关闭。
    • 推荐迁移至 v2 版本。迁移指南详见官方文档。
2024-08-29
  • babbage-002/davinci-002 微调训练接口:2024-10-28起不再支持新训练。
    • 推荐迁移至 gpt-4o-mini。
    • 现有微调模型可继续使用,但无法新建。
2024-06-06
  • gpt-4-32k 与 gpt-4-vision-preview 系列将于2025年6月和2024年12月分别关闭。
    • 推荐替代:gpt-4o
    • 定价:gpt-4-32k(输入60.00/1M tokens,输出120.00/1M tokens)
    • Vision预览模型(输入10.00/1M tokens,输出30.00/1M tokens)
2023-11-06
  • gpt-3.5-turbo-0613/gpt-3.5-turbo-16k-0613将于2024-09-13关闭。
    • 推荐替代:gpt-3.5-turbo
    • 价格:0613模型输入1.5/1M tokens,输出2.0/1M tokens;16k模型输入3.0/1M tokens,输出4.0/1M tokens。
    • 微调模型受影响有限。
2023-08-22
  • v1 fine-tunes API接口:2024-01-04关闭。
    • 推荐替代:v1 fine_tuning jobs
    • 新的微调需在新版接口执行。
2023-07-06
  • GPT-3/InstructGPT及第一代Embedding模型(如 text-ada-001、text-babbage-001、text-curie-001、text-davinci-001/002/003)于2024-01-04关闭。
    • 推荐替代:gpt-3.5-turbo-instruct
    • 替代模型定价详见API平台
    • 基础模型ada、babbage、curie、davinci关闭,推荐迁移至 babbage-002、davinci-002
    • 编辑模型(text-davinci-edit-001、code-davinci-edit-001)推荐迁移至 gpt-4o
    • 微调及Embedding模型(text-similarity-ada-001、text-search-ada-doc-001、code-search-ada-code-001 等)推荐迁移至 text-embedding-3-small
2023-06-13
  • gpt-4-0314、gpt-3.5-turbo-0301
    • 关闭时间:2024-06-13(gpt-4-0314),2024-09-13(gpt-3.5-turbo-0301),2025-06-06(gpt-4-32k-0314)
    • 推荐迁移至 gpt-4o 或 gpt-3.5-turbo
2023-03-20
  • Codex模型(code-davinci-002/001,code-cushman-002/001)于2023-03-23关闭。
    • 推荐迁移至 gpt-4o
2022-06-03
  • 遗留端点接口(如 v1 engines、v1 search、v1 classifications、v1 answers)于2022-12-03关闭。
    • 推荐迁移至新版端点,详见官方迁移指南。

开发者应对策略与技术选型建议

  • 主动关注API平台的弃用公告,合理规划接口升级周期。
  • 选择如 https://api.aaaaapi.com 等稳定API服务,API平台会在文档与邮件中提前通告大规模变更。
  • 在技术选型阶段,推荐参考如 https://link.ywhttp.com/bWBNsz 等专业API平台,获取最新模型支持、性能与价格信息。
  • 迁移代码时,建议采用如下方式检测API模型是否弃用:
import requestsbase_url = "https://api.aaaaapi.com/v1/models"
response = requests.get(base_url)
models = response.json()
for model in models:if model['status'] == 'deprecated':print(f"{model['name']} 已弃用,推荐替代:{model['replacement']}")
  • 在API微调、模型推理等场景下,优先选择官方推荐的新模型或官方迁移方案,避免未来服务中断。

结语

API模型与接口的弃用是技术进步的必然结果。开发者应持续关注官方动态,采用结构化的服务治理与自动化检测,确保自身产品的稳定性与技术领先性。合理利用如 https://api.aaaaapi.com 等专业API平台,不仅能降低维护成本,还可获得更好的技术支持与新功能体验。

http://www.dtcms.com/a/344148.html

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