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redis在Spring中应用相关

news 2025/8/22 9:39:26

local key = KEYS[1];
local threadId = ARGV[1];
local releaseTime = ARGV[2];-- lockname不存在
if(redis.call('exists', key) == 0) thenredis.call('hset', key, threadId, '1');redis.call('expire', key, releaseTime);return 1;
end;-- 当前线程已id存在
if(redis.call('hexists', key, threadId) == 1) thenredis.call('hincrby', key, threadId, '1');redis.call('expire', key, releaseTime);return 1;
end;
return 0;

    /*** 获取锁*/public String tryLock(String lockName, long releaseTime) {// 存入的线程信息的前缀String key = UUID.randomUUID().toString();// 执行脚本Long result = (Long) redisTemplate.execute(lockScript,Collections.singletonList(lockName),key + Thread.currentThread().getId(),releaseTime);if (result != null && result.intValue() == 1) {return key;} else {return null;}}

这里lua脚本中，KEYS[1]和上面execute参数对应关系是什么？同时 Collections.singletonList(lockName)解释下这个

好问题 👍，你这个 Lua 脚本和 Java 调用里有两个核心点需要搞清楚：

1️⃣ KEYS 和 ARGV 的对应关系

在 Redis 的 Lua 脚本执行机制里，参数分为两类：

KEYS：传入的 key 列表（由 Redis 官方约定必须放在 KEYS，便于集群模式下路由到正确的槽位）
ARGV：传入的 普通参数（值、过期时间、线程 id 等）

调用时：

redisTemplate.execute(script, keys, args...)

keys → 会传给 Lua 脚本里的 KEYS 数组
args... → 会传给 Lua 脚本里的 ARGV 数组

2️⃣ 你的例子对应关系

Lua 脚本：

local key = KEYS[1];
local threadId = ARGV[1];

Java 调用：

Long result = (Long) redisTemplate.execute(lockScript,Collections.singletonList(lockName),   // 传 KEYSkey + Thread.currentThread().getId(), // ARGV[1]releaseTime                            // ARGV[2]
);

对应关系：

KEYS[1] = lockName （就是 Redis 的锁名，比如 "myLock"）
ARGV[1] = key + Thread.currentThread().getId() （线程唯一标识，用来判断是不是自己的锁）
ARGV[2] = releaseTime （锁的过期时间，脚本里可能用来刷新 TTL）

3️⃣ `Collections.singletonList(lockName)` 的意思

在 Java 里：

Collections.singletonList(lockName)

创建一个 只包含一个元素的不可变 List
这里就是 [lockName]

因为 execute() 的第二个参数要求是一个 List<K>，即 可能有多个 Redis key，所以就用 singletonList 来包装成一个单元素的 List。

✅ 总结

KEYS 对应 Java 里传的第二个参数（List 类型）
ARGV 对应 Java 里后面跟着的可变参数（Object… args）
Collections.singletonList(lockName)：只是把一个锁名包装成单元素 List，以便传到 Lua 脚本的 KEYS[1]。

下图并发问题解释

在这里插入图片描述
很好 👍 你写的这个 1.0 版本的 Redis 分布式锁思路已经很对了：

tryLock()：用 SETNX + EXPIRE 实现加锁（Spring Data Redis 封装成 setIfAbsent）。
unlock()：解锁时通过 校验 value 来防止误删别人的锁。

但是小张指出的问题也对：

🚨 问题：解锁非原子性

你现在的 unlock 分两步：

get(lockName)
del(lockName)

这两个操作中间 不是原子操作。可能会发生：

线程 A 执行 get，发现是自己锁，准备执行 del
此时锁过期了，线程 B 成功 tryLock，重新设置了锁
线程 A 继续执行 del，把 线程 B 的锁给删掉了 ❌

这就是并发场景下的 锁误删问题。

✅ 解决方案：Lua 脚本

Redis 本身是单线程执行命令的，所以如果把 get + del 合并成一个原子脚本，就不会有问题。

Lua 脚本可以让 Redis 保证这两个操作在一次执行过程中不被打断。

典型 Lua 脚本：

if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] thenreturn redis.call("del", KEYS[1])
elsereturn 0
end

含义：

KEYS[1]：锁的 key
ARGV[1]：传入的 value（uuid）
如果锁的 value 和传入的 uuid 一致 → 执行 del 删除
否则返回 0，不做删除

这样整个检查 + 删除就是 Redis 内部原子执行，不会被其它线程打断。

📌 Spring Data Redis 使用 Lua 解锁

private static final DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_SCRIPT;
static {UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();UNLOCK_SCRIPT.setScriptText("if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +"   return redis.call('del', KEYS[1]) " +"else " +"   return 0 " +"end");UNLOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);
}public void unlock(String key, String uuid) {redisTemplate.execute(UNLOCK_SCRIPT, Collections.singletonList(key), uuid);
}