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python 可迭代对象相关知识点

1. 什么是可迭代对象 (Iterable)

在 Python 里,可迭代对象指的是:
👉 能够一次返回一个元素的对象,可以被 for 循环遍历。

常见的可迭代对象有:

  • 序列类型listtuplestr
  • 集合类型setdict(遍历的是 key)
  • 文件对象:逐行读取
  • 生成器迭代器

判断一个对象是否可迭代:

from collections.abc import Iterableprint(isinstance([1,2,3], Iterable))  # True
print(isinstance(123, Iterable))      # False

2. 可迭代对象和迭代器的区别

很多初学者会混淆 IterableIterator

  • Iterable(可迭代对象):能返回迭代器的对象,例如 listdictstr
  • Iterator(迭代器):是一个对象,表示一个数据流,可以用 next() 不断取值。
from collections.abc import Iteratorlst = [1, 2, 3]print(isinstance(lst, Iterator))      # False (只是可迭代,还不是迭代器)
it = iter(lst)                        # 用 iter() 转换为迭代器
print(isinstance(it, Iterator))       # True
print(next(it))  # 1
print(next(it))  # 2

总结:

  • Iterable 可以通过 iter() 得到 Iterator
  • Iterator 可以通过 next() 逐个取值,直到 StopIteration

3. 为什么需要可迭代对象?

原因:

  • Python 内部很多语法(如 for ... in ...、列表推导式、解包)都依赖 迭代协议
  • 节省内存,比如生成器(generator)不会一次性生成所有数据,而是按需计算。

例如:

nums = [i for i in range(5)]   # 列表推导式(消耗内存存储所有元素)
gen = (i for i in range(5))    # 生成器(惰性计算)

4. for 循环背后的原理

当你写:

for x in [1, 2, 3]:print(x)

Python 背后做的事情是:

it = iter([1, 2, 3])  # 先获取迭代器
while True:try:x = next(it)print(x)except StopIteration:break

5. 自定义可迭代对象

你也可以让自己的类变成可迭代的,只要实现 __iter__() 方法,并返回一个迭代器。

示例:

class MyRange:def __init__(self, n):self.n = ndef __iter__(self):  # 返回一个迭代器return MyRangeIterator(self.n)class MyRangeIterator:def __init__(self, n):self.current = 0self.n = ndef __iter__(self):  # 迭代器也要有 __iter__()return selfdef __next__(self):  # 定义迭代规则if self.current < self.n:val = self.currentself.current += 1return valelse:raise StopIterationfor i in MyRange(5):print(i)

输出:

0
1
2
3
4

6. 总结

  • 可迭代对象:能返回迭代器(listtupledictsetstr、文件等)。
  • 迭代器:可以 next() 取值,直到取尽(惰性计算,节省内存)。
  • for ... in ... 背后其实就是 iter() + next()
  • 你可以自定义可迭代对象,掌握迭代协议能让你写出更 Pythonic 的代码。

扩展:

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http://www.dtcms.com/a/341728.html

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