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Matplotlib数据可视化实战：Matplotlib图表美化与进阶教程

news 2025/8/20 9:06:13

图表美化：Matplotlib入门教程

学习目标

通过本课程的学习，学员将掌握如何使用Matplotlib库调整图表的样式，包括颜色、线型、标记和字体等，使学员的图表更加美观和专业。本课程将通过实际操作，帮助学员从基础到进阶，逐步提升图表制作的技能。

学习内容

1 Matplotlib库调整图表样式

1.1 调整图表的颜色

在数据可视化中，颜色的选择对于图表的可读性和吸引力至关重要。Matplotlib提供了多种方式来调整图表的颜色，包括使用预定义的颜色名称、十六进制颜色代码、RGB值等。

1.1.1 预定义的颜色名称

Matplotlib支持一系列预定义的颜色名称，如'red'、'blue'、'green'等。这些颜色名称可以直接在绘图函数中使用，非常方便。

%pip install matplotlib

#下载所需要的字体文件
!wget https://model-community-picture.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ascend-zone/notebook_datasets/c7ec517e2fd711f082aafa163edcddae/dingliesongtypeface20241217-2.ttf

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from matplotlib import font_manager# 1. 把当前目录下的 font.ttf 注册到 matplotlib
font_path = './dingliesongtypeface20241217-2.ttf'
font_manager.fontManager.addfont(font_path)# 2. 设置全局字体家族为该字体的名称
font = font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name()
matplotlib.rcParams['font.family'] = font
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]# 使用预定义的颜色名称
plt.plot(x, y, color='red')
plt.title('使用预定义的颜色名称')
plt.show()

在这里插入图片描述

1.1.2 十六进制颜色代码

如果学员需要更精确的颜色控制，可以使用十六进制颜色代码。十六进制颜色代码由#开头，后面跟着6个字符，表示红、绿、蓝三种颜色的强度。

# 使用十六进制颜色代码
plt.plot(x, y, color='#FF5733')
plt.title('使用十六进制颜色代码')
plt.show()

在这里插入图片描述

1.1.3 RGB值

RGB值是另一种精确控制颜色的方法。RGB值是一个包含三个0到1之间浮点数的元组，分别表示红、绿、蓝三种颜色的强度。

# 使用RGB值
plt.plot(x, y, color=(0.8, 0.2, 0.5))
plt.title('使用RGB值')
plt.show()

在这里插入图片描述

1.2 修改线型和标记

除了颜色，线型和标记也是图表美化的重要元素。Matplotlib提供了多种线型和标记样式，可以通过参数进行调整。

1.2.1 线型

Matplotlib支持多种线型，如实线、虚线、点划线等。线型可以通过linestyle参数进行设置。

# 使用不同的线型
plt.plot(x, y, linestyle='--', color='blue')
plt.title('使用虚线')
plt.show()
plt.plot(x, y, linestyle=':', color='green')
plt.title('使用点线')
plt.show()

在这里插入图片描述

1.2.2 标记

标记用于在数据点上添加视觉效果，使图表更加清晰。标记样式可以通过marker参数进行设置。

# 使用不同的标记
plt.plot(x, y, marker='o', color='red')
plt.title('使用圆形标记')
plt.show()plt.plot(x, y, marker='s', color='purple')
plt.title('使用方形标记')
plt.show()

在这里插入图片描述

1.3 自定义字体和文本

在图表中，文本的样式和字体也非常重要。Matplotlib提供了多种方法来自定义文本的样式，包括字体、大小、颜色等。

1.3.1 设置字体

Matplotlib允许学员设置图表中所有文本的默认字体。可以通过rcParams来设置全局字体。

# --- 设置全局自定义字体 ---
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from matplotlib import font_manager# 1. 把当前目录下的 font.ttf 注册到 matplotlib
font_path = './dingliesongtypeface20241217-2.ttf'
font_manager.fontManager.addfont(font_path)# 2. 设置全局字体家族为该字体的名称
font = font_manager.FontProperties(fname=font_path).get_name()
matplotlib.rcParams['font.family'] = font# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]# 绘制图表
plt.plot(x, y, color='blue')
plt.title('使用Dingliesongtypeface字体')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()

在这里插入图片描述

1.3.2 设置文本样式

除了全局设置，学员还可以在特定的文本元素上设置样式，如标题、标签等。

# 设置特定文本的样式
plt.plot(x, y, color='blue')
plt.title('自定义标题样式', fontsize=16, color='red')
plt.xlabel('X轴', fontsize=14, color='green')
plt.ylabel('Y轴', fontsize=14, color='purple')
plt.show()